データサイエンティスト - 愛知県名古屋市 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ ■コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ ■コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【採用担当より】 多様な価値観を持った個人に向き合い、世界中の誰もが、「はたらいて、笑おう。」を実感できる未来をつくっていくこと。それが、私たちの使命です。 グループビジョンである「はたらいて、笑おう。」には、一人ひとりの多様なはたらき方・生き方を応援したいという想いが詰まっています。 はたらくWell-being”創造カンパニーとして、一人ひとりの可能性を広げ、はたらく自由を広げ、個人と社会の幸せを広げる。はたらくことを通して、その人自身が感じる幸せや満足感を“はたらくWell-being”と定義しています。 報酬や地位などの客観的な比較とは異なる日々の仕事

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容■仕事内容 トヨタグループの金融領域を担う同社は、自動車販売金融、クレジットカード、 旅行・EC事業などを展開しております。 総合職として、約1500万人の顧客基盤を活用し、データ分析に基づいた事業提案およびサービスの付加価値 向上に貢献していただきます。 具体的には、事業課題の整理、データ分析による提案、要件定義、 SASやPython等を用いたデータ抽出・加工・解析の仕組み化などをご担当いただきます。 【具体的には】 ・ 事業課題や要件の整理 ・ データ分析を活用した提案・分析に必要な要件定義や可視化 ・ 分析/解析ソフト(SAS、DATAROBOT等)を活用した具体的なアウトプット作成

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ※下記いずれも必須 ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 【職種名】 ＜名古屋市＞接着剤メーカーのデータサイエンティスト 【仕事内容】 【ミッション】 入社後、研修を通して生産設備や業務に対する理解を深めて頂きます。 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部

勤務時間09：30-18：30（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆データ分析やDX化コンサルを行う企業にてデータサイエンス業務 ・課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援 ・業務適用のための業務検証 ・システム化支援 ・自社ソリューション/サービス開発 【工程】 開発支援 【環境】 R、Python、SAS、SPSS、MATLAB、SQL等 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイン

勤務時間09：30-18：00（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月0時間～10時間程度。残業少なめです。 ※残業なし等のご相談も可能です

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆大手通信会社にて業務効率化業務 ・VBA、M365ツール、AI活用（主にCopilot）を使用した業務効率化 ・サイト作成・更新 【環境】 OS：Windows 言語：Excel、Access、HTML、CSS ツール：UiPathメイン 【体制】 10名程度 ◎Excel、AccessVBAでの開発経験ある方歓迎！ ◎駅直結で通勤便利です！ 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（4

仕事内容募集背景 生活者ニーズが多様化・複雑化する中、企業にはデータ活用を前提とした高度なマーケティング手法が求められています。電通で保有・連携するデータアセットを起点に顧客理解や意思決定に資する示唆を導出し、マーケティング施策へ実装させる取り組みを推進する専門人財を募集します。 チーム紹介 電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。 また、データ・テクノロジー領域における電通グループの競合優位性を継続して確立するために、データガバナンスの強化を推進する。

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎Physon等を用いた機械学習モデルの構築経験 ◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経 [歓迎] ◎SQLを利用した集計実務経験が1年以上 ◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験 ◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験 ◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験 ◎情報処理に対する基礎知識（応用情報処理技術者試験以上） ◎システムやDB構築経験◎Jav

仕事内容【AI解析（顔認証/動態解析)（名古屋）】柔軟なキャリアアップ制度有／U・Iターン希望者歓迎 ▼仕事内容 【本求人は企業様の求める経験に合致した方にのみお送りする面接確約求人です/九州発信のSI・OS企業/ニアショア開発に強みを持ちリモート・受託（自社開発）多数/チーム配属/領域をまたいだキャリアチェンジを実現】 ■業務内容： 同社が大手メーカーから請負で開発を進める顔認証・動態解析のソフトウェア開発プロジェクトへのアサインとなります。 開発対象は360度カメラと温度センサー。 無人運営の実証実験店舗で使用され、犯罪抑止のため、客の動態解析を行います（自社開発化を目指し開発を進めています）

仕事内容…◎最先端技術でデータを分析する専門家に◎… 「この商品、本当に売れる？」「どの顧客層にアプローチすべき？」――。こうした問いに対し、データを統計学やAIなどの最先端技術を用いて分析し、最適な答えを導き出す仕事です。 …◎名だたる大手企業の課題をデータで解決◎… 分析するデータは、出版、製造、広告代理店など多種多様な業界の大手企業や研究機関のもの。また医療や金融に関わるデータも多く扱っており、社会貢献もできる仕事です。例えば、以下のようなプロジェクトを手掛けてきました。 【分析事例】 ＞画像解析技術で、レントゲンの見落としを防ぐ！ ▼課題：医師の目視によるレントゲン診断では、どうしても見落

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ～下記いずれも必須～ ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自発的に行動できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★東証プライム上場／アロンアルフア製造の老舗化学メーカー★ 【職務概要】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 【職務詳細】

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容◎トヨタ、三菱重工など、大手メーカー案件に携われる ◎愛知県を中心とした事業展開だからこそ、エリアの希望に合わせられる ◎大手のように希望に合わない転勤もなし！ ◎身近なデータから、AIの「答え」を導く。Pythonを活かすデータサイエンティスト職。 ■担当業務 大手自動車メーカーの開発・製造部門において、AIとPythonを使ったデータ分析業務をお任せします。 チームの中で相談しながら、AIの力で”気づき”を見つけていきます。 ■具体的な業務 ◇社内にある数値データやログ情報の整理と分析 ◇Pythonを使ったグラフ化・傾向分析 ◇AIモデルを活用した予測処理や分類 ◇分析内容のレポー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] データサイエンティストのご経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 23歳～44歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程

仕事内容アイクリスタル株式会社 【名古屋】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発）／フルリモート可 【仕事内容】 【名古屋】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発）／フルリモート可 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 【職種名】 12/14(日)データサイエンティスト選考会◎モノづくり業界をDX/数百億の資金を調達 【仕事内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発