データアナリスト - 千葉県 の求人・転職・中途採用

仕事内容<仕事内容> データアナリスト 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ月の

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容仕事内容 データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。 1600万IDのiAEON会員（WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報）を中心に、分析を行います。 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。 ※業務例 ・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート ・新規サービス・データ活用の導入検証 ・社内を含むグルー

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・ データベースを活用した実務の経験 ・ 統計学や金融工学等を活用した実務の経験 【歓迎】 ・ 金融機関での勤務経験 ・ 与信審査系モデル開発の経験 【職種名】 【千葉県】データアナリスト（週2～3日リモート可） 【仕事内容】 【千葉県内で圧倒的シェアを持つ大手地方リーディングバンクです】 同社は千葉県内では圧倒的なシェアを持つ、県内最大手の地方銀行です。「ちばぎん」の愛称で親しまれており、持続的に高い成長が期待できる千葉県というマーケットを主な営業基盤とした地方銀行です。主要営業基盤である千葉県だけでなく、隣接する都県の成長が見込まれる地域への出店

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データベースを活用した実務経験があり、 Access もしくは SAS が扱えること 【歓迎】 ・上記以外のデータベースツールを扱えること ・与信審査家のモデル開発の経験があること ・マーケティングの知見があること ☆キャリアパス ・住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材 ・住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、 多様なデータを扱うプロフェッショナル人材 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新しいことに積極的に取り組める方 ・データに基づいた論理構

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データベースを活用した実務経験があり、Access もしくは SAS が扱えること [歓迎] ・上記以外のデータベースツールを扱えること ・与信審査家のモデル開発の経験があること ・マーケティングの知見があること 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【住宅ローン領域】（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 千葉県内でお客さまの圧倒的な支持を獲得し、高いシェアを誇っているちばぎん 地域の総合金融サービスグループとして質の高い金融サービスをお客様に提供し、期待に応え、貢献していています 【募集背景】 住宅ローン市場の競合が

仕事内容イオンスマートテクノロジー株式会社 【リモートメイン】データアナリスト（データ利活用の推進）◆イオンG/フルフレックス 【仕事内容】 【リモートメイン】データアナリスト（データ利活用の推進）◆イオンG/フルフレックス 【具体的な仕事内容】 ～小売大手イオンGの大規模データ利活用推進に貢献／SQL経験等生かせる／データ関連のキャリアパス多数／平均残業時間15h／離職率5％／住宅手当有～ ■業務内容： データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストもしくはサイエンティストの立場から担当するポジションです。（希望や適性よってはコンサルタントの立場可能です。） 構築したデータ基盤をこれから

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを利用したデータ集計経験 ・購買データや会員データなどを用いた分析・改善提案経験 【職種名】 データアナリスト（メンバークラス）イオンGの次世代EC「Green Beans」展開 【仕事内容】 データ分析を含めた以下業務をお任せします。 ・広告キャンペーンの効果測定とレポーティング ・広告配信のためのターゲット顧客分析 ・定型レポート用のダッシュボード構築・運用 ・サイト改善や販促企画のためのデータ分析 ※食品・日用品・コスメなど国内大手メーカーの購買データ抽出、分析、考察、データダッシュボード基板構築におけるアドバイザーなど 「Green Beans」のビッ

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 アナリストはプロジェクトメンバーとして主に分析や調査を行ってもらうポジションです。 メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、医療機関におけるAIシステムの開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化を支援します。 ■Google Cloudソリューションを用いたデータ分析支援 お客様のビジネスの発展を支援するために、Google Cloudを活用したデータ分析のワンス

仕事内容<仕事内容> 未経験でも大丈夫！成田市で活躍してみませんか？（データ分析業務） お任せしたい仕事は、集計作業やデータの打ち込み、統計解析や質的分析など、マニュアルに沿って作業になります。また、クライアントとの打合せやプレゼンなどもしていただく場合があります。 専門的な分析方法等は一からご指導いたしますので、事前に何か理系の知識等は必要ございません。 <給与> 年収250万円～500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み 10時以降に始業 <休日休暇> 完全週休2日制 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 千葉県成田市花崎町80

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職