機械学習 - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■以下ソフトウェア開発経験 5年以上 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語：Python、C言語／C等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください） ■プロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績 ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■LLMを用いたプロダクトの開発を主導もしくはマネージした経験（受託、自社製品問わない） ■上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験 ■日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等） 【尚可】 ・LLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善・評価のサイクルを回した経験 ・LangChain／LangGraphなどLLM向けのフレームワークを用いてアプリケーションを

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容リンカーズ株式会社 【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】SaaS型ビジネスマッチングシステム◆リモート 【仕事内容】 【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】SaaS型ビジネスマッチングシステム◆リモート 【具体的な仕事内容】 【日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／東証グロース／リモート可／フレックス】 ■業務内容： ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサー

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 - 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 - 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 - AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上） [歓迎] - MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 - MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプライ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた、機械学習モデルや生成AI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験 ・データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル [歓迎] ・Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験 ・RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生成AIエンジニア【リモートメイン】（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【日本を代表する地図ビックデータサービスを提供するグロ

仕事内容具体的な業務内容 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - 匠フォースに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 - 上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 - 例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計

仕事内容【職種名】 フルスタックエンジニア/Python/フルリモート/30代が活躍中！ 【給与】 月給:80万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 徒歩15分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/NumPy/AWS/Pytorch/Tensorflow/Google Cloud Platform(GCP)

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■ソフトウェア開発経験 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語：Python、C/C言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください） ■2～3年以上のコーディング経験 【職種名】 AIエンジニア【数学で社会課題を解決／東大発のベンチャー企業】 【仕事内容】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの

仕事内容リンカーズ株式会社 【リモート可】機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダー◆自社プロダクト 【仕事内容】 【リモート可】機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダー◆自社プロダクト 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」を、全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた、機械学習モデルや生成AI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験 ・データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル ・Azure， AWS， GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験 ・RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験 【尚可】 以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。 ・ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験 ・MLOpsに関する知識や、CI／

仕事内容<仕事内容> 東大 松尾研発 生成AI特化スタートアップでAIソリューション エンジニア募集！ neoAIでは、生成AI技術を駆使して企業の課題に対する解決策を提供しています。 クライアントとのAIプロジェクトの推進や「neoSmartChat」を中心とするプロダクトのAI開発をリードするエンジニアを募集しています。LLM・画像生成AI等の「生成AI」を扱うプロジェクトが中心ですが、従来の機械学習や深層学習も併せて利用することも多いです。 最先端技術・論文の再現実装から、実適用で必要なパフォーマンス改善やパッケージ化など、最先端のAI技術を社会実装するチャレンジングな仕事です。 <給与>

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容■仕事内容 同社では、鉄スクラップAI解析プロダクト「鉄ナビ検収AI」の 重要な機能であるコンピュータビジョン(CV)の開発を担当します。 鉄スクラップ画像解析アルゴリズムの開発、等級判定モデル、 異物検出モデル、パーツ解析モデルの開発などを行います。 また、学習の自動化や実験効率化に関する開発、コンピュータビジョン開発に 用いるアノテーション設計も行います。 AI開発部は、マネージャー、AI基盤チーム、コンピュータビジョン(CV)チーム、 アノテーションチームで構成されています。 EVERSTEELは2021年3月に設立され、東京都文京区に本社を置いています。 【具体的には】 ・同社の鉄スク

仕事内容事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただきます。 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアル

仕事内容業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をい

仕事内容提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニ

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策