機械学習 - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 スマサテ株式会社では、AIエンジニアとしてプロダクトのコア競争力を創出する役割を担っていただきます。特に生成AIやLLMを活用し、顧客体験の向上や業務生産性の向上を実現する新機能の開発に取り組んでいただきます。具体的には、不動産データを用いた機械学習モデルの設計・開発、画像認識技術による部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発が含まれます。さらに、MLOpsやLLMOpsの設計・構築を通じて、機械学習モデルの安定運用を実現することが求められます。多様なデータを扱いながら、チームとの連携を重視した開発環境での活躍が期待されます。 【募集要項】 ・業種

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容■仕事内容 不動産ビッグデータを活用した自社AI SaaS「スマサテ」のコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発からプロダクト実装までを一気通貫でお任せいたします。 【具体的には】 ・不動産データ（画像・テキスト・数値）を用いた機械学習モデルの設計・開発・評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・本番環境で安定稼働させるためのMLOps／LLMOpsの設計・構築 ・データサイエンティストやバックエンドエンジニアとの連携 【開発環境】 ・言語：Python SQL TypeScrip

仕事内容■仕事内容 ▼お任せしたいこと｜プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。 現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。 単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 【具体的には】 ・不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデル

仕事内容SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進 ・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進 ・生成AI活用に関する相談・助言対応 ・PoC（概念実証）支援や推進 ・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動 ・勉

仕事内容【職務内容】 デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 【仕事内容の例】 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築

仕事内容【機械学習エンジニア】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ 同社は高効率・高信頼性を誇るインターネット広告配信プラットフォームLogicadと、デジタルマーケティングハブVALIS-Cockpitを運営しています。これらのサービスは最新の機械学習とデータ分析技術によって支えられています。 オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネ

仕事内容■仕事内容 不動産ビッグデータを活用した自社AI SaaS「スマサテ」のコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発からプロダクト実装までを一気通貫でお任せします。 【具体的には】 ・不動産データ（画像・テキスト・数値）を用いた機械学習モデルの設計・開発・評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・本番環境で安定稼働させるためのMLOps／LLMOpsの設計・構築 ・データサイエンティストやバックエンドエンジニアとの連携 【開発環境】 ・言語：Python SQL TypeScript

仕事内容【このポジションの魅力：Tech Point】 1. データセットの独自性（The Moat）： 「医療ビッグデータ」と「電話応答のやりとり」が対象です。健康診断の検査結果や問診データ、病院での診断・処方のレセプトデータ、健診予約時の会話データが対象です。まずは会話データをもとに、柔軟な予約対応・受診勧奨を行う会話エージェント開発にとりくみつつ、将来的には医療データを交えて、より細やかなケアをするエージェント開発にも取り組めます！ 2. AIエージェントのプロダクト開発： Coding Agent ベースの開発はもちろん、健診予約に関する様々な会話を柔軟に行うエージェント開発という、最先端の

仕事内容【職種名】 【Python／Java】機械学習ソリューション開発 【給与】 700,000円 ～ 800,000円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI・機械学習等を用いたバイオインフォマティクス分野を行います。各種データ解析による新規治療法の開発で既にあるアルゴリズム、モデル等を機

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容◆Summary freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、freee自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO（Chief AI Officer）組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。 freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI

仕事内容【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ■業務内容 ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ◆入社後、担っていただく業務イメージ ∟製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは

仕事内容【職種名】 【Python】製造業向け／機械学習アプリケーション開発 【給与】 650,000円 ～ 750,000円/月 【アクセス】 東京メトロ南北線 六本木一丁目 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 自社開発商品である機械学習アプリケーションの開発に携わっていただきます。 大手自動車メーカーや食品メーカー等に向けたアプリケーションの開

仕事内容【仕事内容】 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 - データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ︎ 本ポジションの魅力 プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ～新規事業のため、詳細はご面談に

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・AI活用施策の企画・要件整理 ・機械学習モデルの設計・導入支援 ・プロジェクトの進捗・課題管理 ・ビジネス導入後の運用・改善支援

仕事内容「40年分のビッグデータ × モビリティDX。業界シェアNo.1から、アフターマーケットの未来を創るプラットフォーマーへ。」 当社は、自動車アフターマーケット（整備・補修・流通）を支える事業者向けに、業務支援システムを提供しています。 40年以上にわたり業界を牽引し、現在では国内トップクラスのシェアを確立。 私たちが持つ日本有数のビッグデータこそが、他社の追随を許さない最大の強みです。 ■ 募集背景 レガシーな巨大市場を、技術の力でアップデートする。 自動車業界はいま、100年に一度の変革期（CASE/EV化）を迎えています。 車の所有形態がカーシェアへ移行し、技術が高度化する一方で、現場

仕事内容【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うこ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI案件におけるコンサル・提案～解決の経験 ■AIに関する強い興味と基礎知識 [歓迎] ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ■AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ■業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・機械学習コンサルタント【全国各地より勤務可◎】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【経営課題解決からIT

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、 および関連領域での研究開発の経験（3年以上） ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクト管理経験 ・英語力：TOEIC850点 【尚可】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発の実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザー