統計解析 - 栃木県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容[募集背景同社はDXを経営の重要戦略に掲げており、データマネジメントの強化を急いでいます。グループ全体でデジタルリテラシーの底上げを図る中、さらなるデータ利活用を推進するため、専門知識を持つ人材を募集します。 [転勤の有無無し [仕事内容]： DX推進の核となるデータマネジメント領域において、経験や適性に応じ、以下の業務から担当を決定します。 【具体的には…】 ・DXおよびデータ活用企画の立案 ・データ分析によるビジネス課題の解決（戦略策定、施策の実行・改善） ・BIツールを用いた分析結果の可視化・レポーティング ・データ分析環境の保守、運用管理、社内外データの収集 ・データ蓄積系基盤の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最

仕事内容■北関東エリアのメーカー倉庫配送！選べる昼夜2つのシフト■ 【月収34万円以上！年収480万円も目指せる安定収入】 キャリテックでは、月給24万円からスタートし、時間外手当や深夜割増金など、各種手当が充実しています。 月収は34万円以上、年収は480万円も目指せますよ。 さらに年2回の賞与も加算されるため、安定した収入基盤のもとで生活設計が立てやすい環境です。 運行管理者資格として選任されれば手当として月25,000円、その他、運行管理者資格保有でも月5,000円の手当が支給されます。 【北関東4県のメーカー倉庫配送！カゴ台車で力仕事少なめ】 配送エリアは栃木県、群馬県、茨城県、埼玉県北部の

仕事内容[募集背景・2022年4月よりスタートした第3次グループ中期経営計画において「DX戦略ロードマップ」を策定し、ビジネスモデルの変革と業務革新の取り組みにて新しい価値を創出するとともに、経営体質を強化しています。 ・また、多様な人材が働きがいを感じ、多様な考え方や経験を活かすことができる組織を構築することで、新しい価値とイノベーションを創出する持続的な成長を目指しており、金融機関経験者のみではなく、事業領域の拡大に必要なスキルを有する人材の確保に努めています。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 業務効率化担当として、以下のような業務をお任せします。 ※DX推進の土台となるデータマネジメント強

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（制御・組み込み系） 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） 【募集の背景】 「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか？」 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・画像処理/画像認識技術開発経験 ・レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験 ・生成AIを活用した経験 ・LLMを活用した開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用した経験 ・データ前処理経験 ■歓迎要件 ・機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 ・AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験 ・自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【給 料】 月給２４０，０００円～ ＜内訳＞ 基本給１５０，０００円 職務手当３０，０００円 固定残業手当６０，０００円 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 8：00～17：00 時間外労働：月平均30時間 （36協定における特別条項あり ） 【休 日】 週休２日制 ＊アニバーサリー休暇 ＊当社カレンダーによる （事前にご相談いただければ希望休取得できます） ＊土日や祝日お休みを取りたいは柔軟に対応しますので ご相談ください 【必要資格】 2025年3月までに大学卒業見込み さがらグループは「生涯働きたい」会社を目指しています。 全社員の「笑顔」と「成長」は会社の宝物です。 さがらグループは

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【~55歳まで正社員採用可＊条件あり】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当するクラ

仕事内容・品質を管理する上で必要な検査技能や統計的調査・解析に関する業務 ・品質保証システムを推進するための各種業務 ・お客様からの依頼対応（製品の調査など） ・業務の効率改善 変更範囲：会社の行うすべての業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発経験1年以上 ・AI・データサイエンス分野に興味があり、自己研鑽されている方 [歓迎] 【歓迎】 ・Python、SQLを用いたシステム開発経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 AI/データサイエンティスト（未経験・育成前提） 【仕事内容】 入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学 習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。 また、プロジェクト開始後も教育担当

仕事内容キヤノンのイメージング製品であるRFレンズ・放送用レンズの製品・部品の品質保証 明るく元気で協調性のある方、仕事を通じてスキルアップしたい方、チャレンジ精神と自己成長意欲の高い方 RFレンズ・放送レンズは、キヤノンが世界に誇る光学製品です。更なる品質向上に努め、キヤノンブランドの価値向上を目指す仲間を募集します 募集背景 世界トップレベルのシェア製品を研究開発から製造まで行っており、宇都宮から世界に社会基盤となる製品を届けています。イメージング事業の品質保証スタッフをさらに強化したいと考えています。 キヤノンのイメージング事業では、デジタル一眼レフカメラ・ミラーレスカメラ・交換式レンズ（R