東京都の深層学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習） ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートアップで

仕事内容東京都中央区の【生成ＡＩ】深層学習開発（Ｐｙｔｈｏｎ） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＩを活用したアプリケーションの開発 ・運用がメイン業務です。 経験はなくても以下のようなやる気のあるエンジニアを募集しております。 ・新しいサービスや取り組みに対して興味関心をお持ちの方 ・ＡＩや最新技術を積極的に取り組みたいと思っている方経験に応じて対応作業は相談させていただきます。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【生成ＡＩ】深層学習開発（Ｐｙｔｈｏｎ）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450000円 (基本給（月額平均）又は時

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験 ・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験 [歓迎] ・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験 ・分散並列学習に関する知識・経験 ・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験 ・ブラックボックス最適化に関する基礎知識 ・B2B向け製品のカスタマーサクセス担当としてハイタッチで顧客の導入支援や活用支援を行った経

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける 【歓迎】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある 【職種名】 ●データサイエンティスト（情報系博士）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス） 【仕事内容】 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（AI案件の推進担当/現場リーダー) 【仕事内容】 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施しま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・深層学習モデル（特に大規模モデル）の CPT／SFT／RL 等学習実行経験、および実験管理ツールやログ（WandBなど）を用いたパフォーマンス評価・ボトルネックの改善経験 【尚可】 ・AWS ParallelClusterやSlurmなどのHPC／クラスタ環境を用いた実務経験 ・Megatron BridgeやNVIDIA-NeMo／RLなどの先端フレームワークを用いた最適化経験 ・CPT、SFT、強化学習（RL／RLHF）のパイプライン構築や、データ処理（合成データ生成等）の効率化に関する知見 ・GPU間通信（NCCL等）のチューニングや、インフラレイヤに

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 【スペシャリスト】データサイエンティスト（設立以来黒字経営／東証グロース上場) 【仕事内容】 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ・ 研究開発プロジェクトの推進経験(アカデミア/企業いずれも可) ・ 医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・ 学会発表や論文執筆の経験 【歓迎】下記一例 ・AI・機械学習- 深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・ヘルスケアデータ解析- 医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・医学・疫学研究- 臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・Hu

仕事内容【応募資格】 [必須] -機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上） -Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験 -LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験 -「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方） [歓迎] -強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験 -モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見 -データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験 -オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験 -論文執筆・学会発表などの研究実績 -HRtech／SaaS／

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PyTorch（他深層学習フレームワークでも可）を用いた開発経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Gitを使用した開発経験 ・GitLab／Jira等プロジェクト管理ツールを用いた開発経験 ・Linuxを使用した開発経験 【尚可】 ・機械学習、深層学習、時系列解析、コンピュータビジョン、深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験 ※すべての経験に合致しなくとも、問題ございません。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・質問や疑問等含めた報連相を必要なタイミングで都度共有して

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Python等のプログラミングスキル（基礎レベルで可） 【尚可】 ■機械学習・深層学習の基礎知識 ■データ解析経験 ■AI関連の研究や開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI開発エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◎福利厚生充実！AIを活用した映像解析技術に強み◎自社内開発・大手直請け◎ ☆おすすめポイント☆ ◆AI未経験からチャレンジ可能、学習・研修体制が充実 ◆自社プロダクト×直請け案件で、AI活用・新機能

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・メーカー(食品、化学、素材等)におけるデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ・データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験（ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果につなげた経験） 【尚可】 ・画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ・IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ・データ分析・統計解析の実務経験（Python、R等の使用経験） ・PoC（実証実験）の企画・実行経験 ・製造・農業・水産など、現場を対象とした技術開発の経験 ・特許出願、学会発表の経験 ・水産分野における研究開発経験 [歓迎] ※活かせる経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 [歓迎] ・コンサルティングファームでの製造業向け案件のデリバリーやPMのご経験 【職種名】 【東京勤務】幹部候補＿ＡＩコンサルティング＿ビジネス領域管轄 【仕事内容】 DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補 クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 【職務詳細】 ・主に大手製造業のクライアントの潜