東京都の深層学習の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時20分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間50分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容疾患関連データの収集から解析準備、各種解析結果の記録や評価指 標整理、報告用資料作成までを担当する業務です。 【業務の詳細】 ・疾患関連データセットの収集 ・疾患関連データ解析に向けた前処理条件の整理 ・疾患関連ドライ解析の実行結果の記録 ・疾患関連オミックス解析の評価指標整理とＡＩ解析結果の特性抽 出データ作成、解析結果を取りまとめた報告用資料作成、探索的研 究 ※就業開始：１０月予定 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容30代・40代が多数活躍中の安心環境。 最新技術にも触れながら、無理なくキャリアアップできます。 今がチャンスの急募ポジションです。 職種 AIエンジニア・機械学習エンジニア ※医療診断AIにおける画像解析・深層学習モデル開発業務案件 報酬 480,000円～584,000円／月（※月160時間稼働の場合・税別） 働き方（稼働日数・稼働時間） リモート体制：フルリモート 最低稼働日数：3日 業務内容 ■期待するミッション 先端的な深層学習モデルの設計・開発を通じて、医療画像の高精度な解析・鮮明化を実現し、計算コストに優れたプロダクトの構築に貢献することを期待しています。

仕事内容東京都中央区の【生成ＡＩ】深層学習開発（Ｐｙｔｈｏｎ） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＩを活用したアプリケーションの開発 ・運用がメイン業務です。 経験はなくても以下のようなやる気のあるエンジニアを募集しております。 ・新しいサービスや取り組みに対して興味関心をお持ちの方 ・ＡＩや最新技術を積極的に取り組みたいと思っている方経験に応じて対応作業は相談させていただきます。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【生成ＡＩ】深層学習開発（Ｐｙｔｈｏｎ）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450000円 (基本給（月額平均）又は時

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・深層学習を活用した医用画像解析の経験 ・プロジェクト管理能力 ・修士号または博士号 [歓迎] ・AI医療機器（プログラム医療機器）の研究開発経験 ・FSL、SPM、FreeSurferなどの脳画像解析ツールの使用経験 ・放射線学、コンピュータサイエンス、計算生物学、バイオインフォマティクス、情報科学などの関連分野 ・英語での技術的なコミュニケーション能力 【職種名】 AIアルゴリズムの企画からプログラム医療機器としての社会実装を推進/AIエンジニアリングマネージャー 【仕事内容】 ◆＜AIエンジニアリングマネージャー＞技術開発をリードする人材を募集◆

仕事内容【応募資格】 [必須] ・基本的なプログラミング技術 ・コンピューターサイエンスに関する基礎知識および技術 ・機械学習・深層学習技術の基本的な知識 ・日本語の読み書き、会話能力（社内コミュニケーション、情報収集） [歓迎] 以下のいずれかを歓迎します ・分散合意アルゴリズムと検証技法の実装または利用した経験 ・HPC向けストレージのチューニング技術 ・Python, Go, Javaに関する知識、実装経験 以下に関連するドメインにおける運用開発経験や学習意欲 ・KubernetesのコントローラやCSI, Persistent Volume等 ・LinuxのVFSカーネルモジュールまたはF

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験 ・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験 [歓迎] ・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験 ・分散並列学習に関する知識・経験 ・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験 ・ブラックボックス最適化に関する基礎知識 ・B2B向け製品のカスタマーサクセス担当としてハイタッチで顧客の導入支援や活用支援を行った経

勤務時間フレックスタイム制 フルフレックス 標準労働時間：1日あたり8時間 標準労働時間：1日あたり8.0時間以内

仕事内容株式会社IZAI（イザイ）では、自然言語処理、音声合成をはじめとした先進技術を駆使してヒトに近いAIの実現を目指し、企業の課題解決・新規事業創出をお手伝いをしています。 先進的な技術の社会実装に興味があるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 - クライアントの業務課題やニーズに合わせた技術提案 - 論文や先端技術に基づいた技術検証 - 自然言語、画像、音声を用いた深層学習モデルの開発 【仕事の魅力】 - お客様のニーズに合わせた解決策や新規事業の提案から、技術検証、深層学習モデルの開発まで、先進技術を社会実装するやりがいのある仕事です。 - 日々進化する技術の最先端で働くことができ

仕事内容株式会社天地人 【国家PJTに関与】リードリサーチャー(機械・深層学習を利用した技術開発) ※JAXA認定の宇宙企業 【仕事内容】 【国家PJTに関与】リードリサーチャー(機械・深層学習を利用した技術開発) ※JAXA認定の宇宙企業 【具体的な仕事内容】 【国のプロジェクトに関与／AI活用を想定したML/DLの研究開発・技術開発で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 機械・深層学習を利用した技術開発を進めながらチームリードにも関与頂きます。 ・担当チームの精度保証管理 ・担当チームの技術の説明責任 ・実験的精度向上・及び実験の管理 ・精度向上に必要な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容株式会社フィックスターズ 【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します 【仕事内容】 【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します 【具体的な仕事内容】 ★在宅可能/AIモデル基盤エンジニア～さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します★ ■求める人物像 ・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しなが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・TOEIC730以上 ・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）：機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ・ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 ・高度なデータ解析・モデル開発スキル：機械学習および深層学習モデル開発、データ分析などの高度

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験1年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama、M

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ・ 研究開発プロジェクトの推進経験(アカデミア/企業いずれも可) ・ 医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・ 学会発表や論文執筆の経験 【歓迎】下記一例 ・AI・機械学習- 深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・ヘルスケアデータ解析- 医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・医学・疫学研究- 臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・Hu

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 【尚可】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識 （信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など） AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。 社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 [歓迎] ※

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ