データサイエンス - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・化学、材料メーカーにおいて近年のマテリアルズ・インフォマティクスの教育を受け、 コーティングや材料開発の研究・開発経験を有する方 ※データサイエンスの専門家ではなく、インフォマティクスを学ばれた化学・材料の専門家を求めています ・関連する研究、開発の経験5年以上をお持ちで、専門知識を活用しながら研究を推進し、 技術力の強化や製品化に繋がる研究成果を創出、あるいは新たな技術を開発した経験を有する方 ・高分子科学、高分子化学、高分子合成の分野を専攻された方 ※高分子物性や分析のみの専門家はスコープ外となります ・マテリアルズ・インフォマティクスに関す

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験 ・バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ・データ解析パイプラインの構築改良の経験 ・Python, R、等のプログラミングスキル ・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識 【フィットする人物像】 ・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢 ・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する ・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性 【職種名】 ゲノミクス・プロテオ

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

仕事内容ご希望やご経験、適正に合わせてデータサイエンスまたはデータ基 盤構築などを行っていただきます。 変更範囲：変更なし

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ①Pythonを用いたデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントへのヒアリングを基にした分析観点の明確化、課題の特定～解決提案までを担当します。 ＜具体的には…＞ ・顧客行動や市場データの分析 ・発生しうる課題の特定 ・データに基づいた戦略／施策の立案 ②データサイエンス人材の育成・マネジメント リーダーとして社内のデータサイエンス人材の育成を担当。 Pythonによる技術フォロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習・データ分析のいずれかの業務経験、もしくは同程度の知見を有することを証明できる経歴 （学会発表、論文執筆等） [歓迎] ・セキュリティ系資格 －高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格 －CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 －Splunk、Tableau、Power BI、DWH等 －SQL、Ｒ言語、Python等 ・データサイエンス系資格 －統計検定2級以上 －Google Cloud Certified Professional

仕事内容【応募資格】 [必須] [実務経験５年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験５年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonに

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須要件 ・センサデータの解析経験 ・プログラミングの知識・経験（Matlab， Python， C， C#等いずれかでの開発経験） ▼歓迎要件 ・英語力 ・データサイエンス（統計・機械学習）の知識 ・半導体製造装置に関する知識 ▼求める人物像 ・コミュニケーション能力の高い方。 ・向上心が強く、効率性の意識を高く持つ方。 ・困難な技術課題に対して、粘り強く前向きに取り組める方。 【荏原製作所の未来】 ■ブランドステートメント その先へ。さらなる高みへ。私たちは決して現状に満足することなく、常にさらなる高みを目指し挑戦し続けます。

仕事内容株式会社ZENKIGEN データアナリスト◆自社プロダクト採用DXツール展開／日本の未来に繋がる◆フルフレックス／リモート可 【仕事内容】 データアナリスト◆自社プロダクト採用DXツール展開／日本の未来に繋がる◆フルフレックス／リモート可 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Python と機械学習、LLM を用いたデータ

仕事内容株式会社ディー･エヌ･エー プロジェクトリーダー～リモートワーク可/AI・データサイエンス領域プロジェクト～ 【仕事内容】 プロジェクトリーダー～リモートワーク可/AI・データサイエンス領域プロジェクト～ 【具体的な仕事内容】 ～業界最大級のWebサービス企業である当社にて、AI領域におけるプロジェクトリード業務をお任せします～ ■業務詳細： クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ・クライアント、社内各事業における課題発掘 ・課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ・提案/契約/POC/サービス実装までのプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ◎データドリブンチーム/立ち上げ

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【証憑の改ざん検知ツールの開発業務】 業種/ドメイン：その他、監査 系統：その他、ソフトウェア 工程：基本設計、詳細設計、プログラミング、評価/検証、構築/実装 ＯＳ：Windows系 【業務で使用するツール】Python ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITスキルまたはこれまでの実務経験からプロセス改善を実現できる方 ・論理的思考力がある方 [歓迎] ・金融機関実務経験2年以上 ・創造的（制作）職種もしくはプロセス改善（職種を問わず）の経験3年以上 ・統計分析スキル（統計検定 データサイエンス基礎レベル） 【職種名】 【大手オンライン証券】証券決済・オペレーション企画 / 年収～900万円 【仕事内容】 【業務内容】 横浜オフィスにある証券業務部において主に決済/管理業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 （1） 有価証券取引に関する決済管理業務全般 （2） 業務分析およびプロセス改善 （3）新サービスの企画

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験 ■多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験 ■創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見 ■大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど） ■医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上 ■一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【募集年齢（年齢制限理由）】 32歳～48歳 （ 長期勤続によ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てに該当する方 ■大学院修士卒以上 ■デジタルITシステム構築/展開など、データ利活用のための課題解決の実務経験 ■ライフサイエンス領域での大規模データ取り扱い実務経験（データ解析、データベース構築、データ標準化/キュレーションなど） ■TOEIC 600点以上、または同等の英語力 【職種名】 医薬品研究のデータエンジニア 【仕事内容】 ■創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・抗体/低中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）など創薬研究におけ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIガバナンス領域、またはデータガバナンス、プライバシー、法務もしくは製品セキュリティでの実務経験（3年以上） ・AIテクノロジーに関する基礎的知識 ・各種機関の提唱するAIのガバナンスポリシー、AI関連法規制、フレームワークに関する基礎的知識 ・TOEIC：850点以上 【尚可】 ・プロジェクトのマネジメント経験 ・情報系（情報工学、データサイエンス、コンピューターサイエンス等）についての学位または関連資格 ・AIモデルの開発、その他AIエンジニアリングの経験 ・プライバシー関連のcertification [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 【仕事内容】 データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケ