神奈川県横浜市中区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容■当社の概要 元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。 現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フューチャー株式会社のStrategic AI Groupでは、データサイエンスプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして活躍し、仮説検討から成果の検証までをリードします。顧客に具体的な価値を提供する役割を担い、技術的な専門性を活かしてデータサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ちます。 また、社外への情報発信を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立する機会も得られます。多様な業界でのAI社会実装の成功事例を通じ、基礎研究と応用研究を推進し、先端技術の実ビジネスへの応用を実現する環境で成長できるチャンスが広

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613109 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【自社開発/受託】Python経験5年〜|AWS・Azure環境でのLLM活用ソリューション開発PM候補 ▼仕事内容 【職務内容】 ■ 入社直後 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発（React／TypeScript、Python等）のPLとして リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ 生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ■ 半年1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化（共通の“型”づくり）に深く関与。 お客様の要件定義

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む） ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験 [歓迎] ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装・運用経験 ・大規模言語モデルシステム（RAGを含む）開発経験 ・大規模データのETLパイプライン構築・運用経験 ・MLOps（MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等）の知識および実践的な運用経験

仕事内容【募集背景】 温室効果ガスの実質排出量ゼロ(カーボンニュートラル)の達成、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化が社会課題としてあがっています。これらの社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料や再生材の利活用促進だと考えられており、その重要性はますます高まっています。 日立は素材産業や大学/研究所と協創することで革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった材料開発でのイノベーションを日立のデジタルソリューション：「材料開発ソリューション」で支援する取組みを開始しています。 具体的には、研究開発の

仕事内容【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の"データサイエンティスト／データプランナー"として、 クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容例】 具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、 データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引

仕事内容（1回面接）【生成AI×社内DX】社内PJを牽引するPL募集！ ▼仕事内容 生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内システム保守・開発業務（育成関連システム） ・社内システムの運用保守業務（育成関連システム） ・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント ・その他付随する業務 ＜開発環境＞ 言語：Python、TypeScript フレームワーク：Vue.js サーバー：AWS、GCP、Azure CI/CD：GitHub Actions DB：MySQL、Cosmos DB ＜PJ例＞ 当チームでは、以下の

仕事内容【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装

仕事内容【データエンジニア（リードエンジニア）／デジタルパートナー事業部】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、 クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス ／三菱電機／トラス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情熱と学習意欲

仕事内容株式会社浜銀総合研究所 【データサイエンティスト】★リモート可 ★年収1,000万円超も可 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【全国の大企業がクライアントです！】■金融機関を中心としたビッグデータ解析コンサルティングをお任せします。◎中途入社の先輩も多数活躍中！■統計解析ソフトSASによるデータ分析 ■レポーティング ■プレゼン 等 【テーマ】 ◇審査モデル・収益管理・格付モデル・EBM・ターゲティング ◇コア預金業・不正検知 等 ◎各PJTチームは2～3名 ◎4件程のPJTを同時進行 ◎

仕事内容あなたのアイデアが経営を動かす。 顧客と直接向き合い、市場価値を高めるデータサイエンスを！ 仕事内容： ・クライアントは大手企業が中心！大型プロジェクト多数 ・経営課題など最上流から携われるチャンスも ・AI領域に携われる案件も多数ご用意 クライアント企業のデータサイエンスチームや マーケティングチームにジョインし、データ利活用の促進から 解決策の提案までを一貫してサポートしていただきます！ 【具体的な業務内容】 ・既存データの深掘り分析・新たなデータ収集手法の提案 ・経営課題に対するデータドリブンなアプローチの企画・提案 ・予測モデルの構築、AIツールの選定および活用支援 ・専門知識を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データストラテジスト／データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） もしくはデータエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・データ分析／活用プロジェクトマネジメント経験 ・WEBアクセス解析の実務経験 【尚可】 ・Pythonでの分析モデル実装経験、BIツール利用経験 ★★主な取引先★★ ※全体の9割が直案件 リクルートグループ／エイベックス／三菱電機／トラストバンク／ユニクロ／ キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／ KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／ 博報堂グループ／LI

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須条件 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（プロジェクト、国際学会など） ・Githubなどを用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、応用できる能力 ・リファレンスを参考に、データ分析に必要な処理を自力で実装できるプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知り、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍や論文から自学自習する意欲 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト【事業

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、データサイエンティストとして、ビッグデータを駆使し、顧客体験の革新に貢献する機会があります。多岐にわたるソニー製品やサービスから収集されたログデータを分析し、お客様のニーズに対する深い洞察を得ることが求められます。 具体的には、RedshiftやBigQueryを活用して、データの前処理、集計、可視化、機械学習を用いた分析を行います。また、リクエスターとの協力や自発的な分析を通じて、マーケティングやカスタマーサポートなどの多様な部門のニーズに応えることが期待されています。 リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術的な調整やチームの

仕事内容あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の精度を向上するために、収集したデー