東京都町田市のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613209 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用をお任せします。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利

仕事内容"主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOM

仕事内容"金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改

仕事内容"ITエンジニアとして培った経験を活かし、データサイエンティストへのキャリアチェンジを実現できるポジションです。 企業のDX推進に伴走し、データ分析を基盤としたビジネス課題の解決に貢献します。 ＜おすすめポイント＞ ●ITエンジニアの経験を活かせるキャリアパス ●残業月平均15時間＆年間休日120日以上 ●現在、エンジニアの約7割がリモートワークを実践 ■具体的な仕事内容 ご経験やスキルレベルに応じて、コンサルティングからプロジェクト推進、 さらにはクライアントのデータサイエンス内製化支援まで、幅広い業務をお任せします。 ●具体的な業務内容 ・データクレンジング：複数ソースからデータを収

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ■具体的な業務内容 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・

仕事内容"パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容"ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容経験ゼロから、あなたのポテンシャルを一生モノの“スキル”に変えよう。 "さまざまなデータを分析・活用して、企業を支えるデータサイエンティスト。 必要なデータの抽出・加工や可視化、分析などまで幅広く携われる環境が、ほかにはない当社の強みです。さらには、クライアントと一緒に「解決策を考える」プロジェクトが多いことも特長。貴重なコアデータを扱いながら、洗練されたビジネス力が自然と身に付きます。 未経験から始められるだけでなく、当社では一人ひとりのやりたいことや得意なことに合わせて「２つのキャリア」を選ぶことが可能！あなたの中にあるそのポテンシャルを、データサイエンティストとして開花させませんか？

仕事内容"蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clo

仕事内容"生成AIが普及する現代において、単なるデータ集計・可視化に留まらない、本質的な価値提供が求められています。本ポジションでは、顧客のビジネス課題をデータで解決するデータアナリストとして、AIツールを駆使しながら上流のコンサルティング領域に挑戦できます。 ＜おすすめポイント＞ ● 多様な業界のデータに触れ、市場価値を高める ● 課題ヒアリングから提案まで一気通貫で携わる ● 約7割が顧客と直接対話、手応えを実感 ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多岐にわたる業界のクライアントが対象です。 ＜仕事の流れ＞ ▼顧客ヒアリング ビジネス上の「なんと

仕事内容"小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマ

仕事内容"データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行っていただきます。技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待されます。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 httpswww.daihatsu.com/jp/dx/index.html 【具体的には】 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容"金融や通信、運輸といった幅広い業界の顧客に対し、データ分析を通じたビジネス課題の解決を支援する仕事です。データサイエンティストのプロとして、顧客に新たな価値を提供する重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●多様な業界の課題解決に携われる ●上流工程から価値提供を追求できる ●プロとして成長できる研修・サポート ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育など、社会インフラを支える大手企業が中心です。 ＜仕事の流れ＞ ▼ 顧客のビジネス課題のヒアリング・設定 ▼ データの加工・集計・可視化 ▼ 最適な分析手法の提案 ▼ Python、SQL、SASなど