データ解析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データ解析などの事務スタッフ｜未経験・第二新卒歓迎年休125日×土日祝休｜賞与年2回 賞与年2回・昇給年2回！ 年間休日125日×週休2日制(土日祝) 朝はラッシュを避けて、10時出社◎ 第二新卒歓迎◎20代の若手が活躍中 あなたにお任せするのは、数字を見て「次に何をするか」を考える事務（データ分析サポート）です。 サイトの順位やアクセスなどをチェックして、改善のヒントをまとめ、チームが動きやすいように支える役割です。 ※クライアント対応は別チームが担当します。社内でコツコツ進める仕事が中心です。 【 具体的な仕事内容】 ・検索順位／アクセス数などのデータチェッ

仕事内容株式会社分析屋 データエンジニア／リモート可／残業少なめ／育休実績多数 【求人要約】 時短勤務・育休取得／復帰実績ありで将来も安心 前給保証ありで安心して次のステップへ挑戦可能 残業月15h程度・リモート可で長く続けられる働き方 【仕事内容】 データ分析を通じて企業の意思決定を支援するお仕事です。時短勤務制度や育休取得・復帰実績も多数！ 【具体的な仕事内容】 入社後は、データ基盤を支えるポジションからスタートし、 データ活用プロジェクトの一員として業務に携わっていただきます。 SQLやPythonを用いたデータ整理・整形、レポート作成などを経験しながら、 将来的には分析設計や提案業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・業務でPython／Rを用いたデータ分析の経験がある方 ・社外ステークホルダーとの関係構築／交渉の経験（営業職を含む）がある、又はそれに携わる 【職種名】 データアナリスト【データ融合分析サービス/フレックスタイム制】 【仕事内容】 製薬企業のマーケティング課題に対し、同社の調査データとクライアントのデータを融合し、最適な分析・予測を行うことで、医師ターゲティングやオムニチャネル戦略の高度化を支援する。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのデータ融合分析サービスの紹介 ・課題に応じた分析計画の策定と提案 ・クライアント保有データと同社データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験 ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト

仕事内容医療ビッグデータ事業を支えるデータエンジニア【業界未経験可】※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス/所定労働時間7H /副業可 仕事内容 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 【具体的な業務内容】 ・データ仕様の調査 ・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） など ・データ取込／加工システム運用 ・DWH（

仕事内容キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。 ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 ◆チームについて データ基盤チームは2025年4月に新設されました。 エンジニアリング本部の他チームやデータサイエンス本部、ビジネス部門など社内の様々な部署と

仕事内容■勤務地 東京都港区三田一丁目1番14号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客の経営・事業上の難題に対し、データサイエンスの専門知識を活かして解決策を提供する、非常に魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・データ分析やモデル構築に必要なデータ要件の定義、技術環境の選択を行います。 ・データクレンジング、データ理解のための分析、グラフ表示を通じて、データの核心を把握します。 ・顧客の抱える問題に対し、最も効果的なアプローチを検討し、決定します。 ・機械学習、統計モデル、最適化モデル等の構築と、その性能評価を行います。 ・エンジニアと協力し、構築したモデルの実用化に向けた実装を支援します。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・tableauを使ったダッシュボードの構築、運用経験 [歓迎] ・Looker Studioを使ったダッシュボードの構築、運用経験 ・GCP、BigqueryもしくはSQLを用いたデータの分析経験 ・Salesforceプロダクト実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】成長市場で挑戦したい方募集中！ 【仕事内容】 規模なデータ統合から、さな解析ツールの調整まで、デジタルマーケティングに紐づく複数の課題に対し、会社ごと異なるニーズにオーダーメイドで対応していただきます。 下記業務を担当していただきます。 ・Salesforce社のBIツール「Tableau」やG

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ・SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験 ・Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ・Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ・論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） [歓迎] ・マーケティング領域（広告、CRM等）に関する基礎知識 ・統計学、機械学習に関する基礎知識（回帰分析の理解など） ・複雑な事象を分かりやすく説明するドキュメンテーション能力 ・MMM（マーケティ

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 髪・ネイル自由 『時給1950円＋残業あり』VLOOKUP×物流データの解析など☆ 香港を拠点とした国際貨物輸送を行うグローバル企業です◎服ネイル髪色は自由でOK！金髪の方もいらっしゃいます!同業務メンバーに分からないことも聞けて業務を進めやすい！月末月初に月10-20h残業見込み⇒収入にしっかりプラス☆ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・ガンバリをきちんと評価してくれる ・同じ業務ではたらく人がいる ・経験を活かしてスキルアップ ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】その他（教育・官公庁）など＞官公庁 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 偽・誤情報の問題は状況が刻一刻と変化しており、行政の従来の発想や能力だけでは対応しきれない局面を迎えています。新しい技術の登場やプラットフォームのアップデートが繰り返される中、流通している情報の傾向を読み取り、対処すべき課題を特定する専門的なデータ分析能力が不可欠です。先行するEUのように、データ分析による客観的なエビデンスに基づき、法務やテクノロジーなどの多様な専門知を組み合わせて適切な対応を検討し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容当社はITとOTを融合させた幅広い事業フィールドを有し、人々の生活を安全で安心かつ豊かにするため、技術を活かして社会に新しい価値を提供しています。IT、制御技術、プロダクツ、エンベデッド技術を組み合わせたソリューションを通じて、お客さまの課題解決を支援し、未来を共に創ることを使命としています。 今回募集するデータサイエンティストは、製造業を中心としたお客さまに向けてAIを活用したデータ解析を行い、需要予測、不良要因分析、テキストマイニング、設備異常予知、生産計画最適化といった多様なテーマに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AIを用いたデータ解析や分析の実施 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自分の頭で考えて行動できること ・多様な分野の人と協働できるコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ・目標設定・課題設定） ・基礎的なデータ解析力（Python） 【歓迎】 ・顧客・市場分析などのデジタルマーケティング経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買などものづくり経験 ・コンサルティング等による問題解決経験 [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧ください。 【職種名】 【1336】データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化） 【仕事内容】 これまでのご経験を生かして活躍しませんか。 エンジニアの

仕事内容■勤務地 東京都港区三田 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客企業の抱える経営・事業上の課題に対し、データサイエンスのスキルを駆使して解決策を提案するお仕事です。プロジェクトを円滑に進める役割を担い、データ分析からモデル構築、実装まで、エンジニアと連携しながら一連の業務を主導していただく、非常に魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客の課題解決を目指したデータ解析とモデル構築 ・必要なデータ定義や最適な技術環境の選定 ・データクレンジング、データ理解のための分析、グラフ等での可視化 ・機械学習、統計モデリング、最適化手法等の調査と適用 ・モデルの性能評価と改善、実運用に向けたエンジニ

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：10時00分〜18時00分 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容国立の研究所での全ゲノム解析研究に伴い、大量の情報処理を担当 していただきます。主な業務は治験や臨床試験で収集されたデータ の管理です。 【業務の詳細】 ・全ゲノム解析後の解析結果の管理 ・臨床情報の収集とデータ集計 ・データベース（ＥＤＣ）への入力 ※残業がなく、プライベートを大切にしたい方におすすめです。 ※資格を活かして働きたい方に最適です。 ※就業開始：４月予定 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」レベルであり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社、コンサルティング会社にて、デジタル化推進、ビッグデータ解析、ＡＩ活用・開発に関する実務経験（3年以上） ・数理統計、機械学習、データ分析に関するいずれかの実務経験 ・Python、R、SQL、いずれかの使用経験 [歓迎] ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞歴 ・DWH、DMP構築経験 ・要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント（PL含む）の経験 ・クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）を用いた開発業務経験 ・GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・SQLを使ったデータ集計 / 加工および探索的データ解析等の経験をお持ちの方 ・データを活用した事業課題の抽出 / 分析、それに伴う施策検討の経験をお持ちの方 ※データ分析及び統計の知識があれば業務経験は問いません 【職種名】 データサイエンティスト／グローバルに事業を展開するSMBCグループ／休暇・福利厚生充実 【仕事内容】 データサイエンティストとして業務をお任せします。 【具体的な内容】 ・デジタルマーケティング ・インサイドセールス領域でのデータ分析 ・AI活用に関する業務 【働きがい】 デジタルマーケティングや営業領域のデータを扱い、事