東京都のデータ解析の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 （1）以下いずれかの経験 ・事業会社での企画系実務（経営企画、事業企画、営業企画など）の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・業務効率化や改善プロジェクトを推進したことのある方 ・社内外共に折衝をした経験 （2）データ分析スキル（Excel、スプレッドシート） 【歓迎条件】 ・10名以上が関わるPrjのPMO経験 ・顧客の強い要望や役員間の調整など質的にタフな環境で耐えた経験 ・データ分析や解析（SQL、Python、GAS等での抽出や分析） 【職種名】 【六本木】経営企画（グロースフォロー）/800万～1500万円/総合サービスサイト運営 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【尚可】 ・データベース領域 （NoSQLでの分散処理／非構造データの取り扱いに関する知見） ・Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ・インフラ領域 （データ収集／連携

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Pytho

仕事内容【仕事内容】 【仕事内容】 海外（主にベトナム・タイ）の大型案件をリードしていただきます。 主に港、道路、鉄道、大学、病院など比較的大規模な構造物の調査・解析業務をご担当いただきます。 具体的には、現地調査の準備、現場管理、データ解析、レポート作成、地盤調査・解析、設計業務をお任せします。 他にも、地盤系のODA（政府開発援助）案件をご担当・リードしていただきます。 また、当事業部は温室効果ガスの削減を目的に、排水熱回収技術と地中熱利用技術の活用を推進しているため、 持続可能な事業展開に向けたシステム設計、施工、試験などの実施にも携わっていただきたいと思っています。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下いずれかの経験・知見をお持ちの方 ・半導体関連の実務経験（デバイスの回路設計、検査、テスト、データ解析など） ・サーバー／ネットワーク構築の経験（業界不問。製造業向け、または工場内NWなどの知見があれば尚可） ・製造業向けのITソリューション（AI/IoT等）の企画・導入、またはスマートファクトリー推進の経験 【語学力】 日常会話レベルの英語力（目安：TOEIC 600点程度～。入社後の学習意欲がある方歓迎） 【歓迎条件】 ・APC（Advanced Process Control）システムに関する知見・経験がある方 ・半導体

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞ ・臨床開発、臨床戦略に興味があり、幅広い業務に積極的にチャレンジする姿勢がある方。 ・TOEIC600点程度の英語力、または実務での英語使用経験をお持ちの方（英文レビューや簡単な英語プレゼンが可能な方） ＜任意（歓迎）条件＞ ・医薬品/医療機器の領域を問わず臨床開発業務（臨床モニター・データマネジメント/統計解析・市販後調査・CRO勤務等）の経験がある方 [歓迎] . 【職種名】 【東京】大手医療機器商社/臨床開発・臨床戦略担当者 【仕事内容】 以下の臨床開発・臨床戦略に関する業務をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ■ 臨床開発業務（承認取得までの中

仕事内容【D4cプレミアム／AIエンジニア】画像/音など非構造化データの解析と開発、AIプラットフォームを活用したシステム開発に携わる！ 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 ・業務内容 AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 ・AIシステムの開発。 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。 ・AI関連プロジェクト ・対象技術領域 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング ・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング ・キャリアパス 将来的には、リーダーと

仕事内容【東京・江東】建設技術職｜土日祝休み｜社会インフラを支える仕事｜資格取得支援制度あり｜創業46年の実績 ▼仕事内容 【高い技術力で官公庁関連の調査がメイン】〜残業20〜30H／所定労働7時間40／家族手当・住宅手当など福利厚生充実／年休120日／土日祝〜 ■業務概要： 総合地質コンサルタント、建設コンサルタントとして地質調査・物理探査及び海洋調査技術を駆使して幅広い調査を行う当社にて、地質調査・分析業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ▽各現場でのデータ取得 ▽取得したデータの解析 ▽お客様への報告書作成など ※調査開始から終了まで様々な物理探査機器を使って現場で地質調査をを行うなど幅

仕事内容仕事内容 ・チームメンバーとして、RQの設定に参画したうえで、正確に分析プログラムを作成しアウトプットの品質を確保する。 ・グローバル（ASCA拠点を含む）での疫学活動にも積極的に参画し、グローバル全体での高品質な疫学情報創出に貢献する。 ・所属上長及びPJリードと連携しチーム全体のパフォーマンス向上及び業務効率化を推進する。 手当 通勤手当、住宅手当、こども手当、営業手当、時間外手当 等 英語の使用状況 有り

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下すべて満たす方 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験。特に、A 機械学習、B 画像処理、C 制御のいずれかに関する研究または実務の経験および実績 ・機械学習、ソフトウェア開発経験３年以上 (C， C言語， Python等) 数学、物理に関する、高校卒業程度の知識 ・チームでの課題解決の経験 【尚可】 ・センサーデータ等の時系列データ分析の経験 ・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy／pandas／scikit-learnなど。） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ

勤務時間09：00-17：30（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆Fit-Gap分析や方策、ロードマップ策定の実行業務 ・管理対象、データ項目、識別子及び情報館の関係を整理し、概念・論理データモデルやデータ辞書の設計 ・資料調査、ヒアリング、現状分析、To-Be業務整理及び成果物の取りまとめを主導いただきます 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上 【働き方・

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■このポジションの魅力 ・海事DX×生成AIの成長市場で活躍できる ・手つかずの業界データに、課題設定の段階から関われる ・データ設計・モデル設計・MLOpsまで一気通貫で担える ・成長フェーズのスタートアップで裁量を持って働ける ■募集背景 海事産業に特化したAIスタートアップとして、今治・尾道エリアをはじめ複数の造船所様・国家プロジェクトとの取り組みが拡大しています。造船の現場には図面、検査記録、工程

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 リユース市場におけるAI技術の研究開発を主導し、全社横断的な戦略設計とガバナンスを担います。 日本最大級のブランド品・アパレル流通データを活用し、 ディープラーニングを用いた画像解析アルゴリズムの研究開発を行います。 【具体的には】 ・ AI・画像解析のスペシャリストとして、リユース商品の真贋判定およびコンディション自動評価AIのコ アアルゴリズムの研究開発を主導 ・ 自社主導での高速な技術開発と実用化を推進 ・ ディープラーニングを用いた画像解析アルゴリズムの研究、開発、および精度向上 ・ 海外の最新論文の調査、検証、および自社プロダクトへの技術適用 全社横断的な

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【バックオフィス業務】・大手製薬会社や医療機器メーカー向けに、新薬等の費用対効果を数学モデルを用いたシミュレーションにより推計・評価する業務。・医学論文、医師データ、レセプトデータ（診療報酬明細）等から必要データを抽出する業務。・データクレンジング、データマネジメント、データハンドリング業務。・収集データを基に数理モデルを構築し、統計解析および費用対効果分析。・分析結果を製薬会社へ報告し、論文執筆や学会発表支援。・医療経済分析、HEOR、RWD解析等の高度な分析業務を担当いただきます。 担当製品: バックオフィス業務 職種: [ IT系 ] ITアシスタント 関連業務 ツール: MS-O

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・業界経験（ソフトウェア開発の経験） ・開発スキル（下記いずれかの実務経験） - 生産管理、監視用アプリの開発経験（2年以上） - CCPython（いずれか1年以上の業務経験） - GUI実装経験（2年以上の実務経験） - DB設計、構築経験（1年以上の実務経験） ・PMとしてのチームマネジメント経験（2年以上の業務経験、または5プロジェクト） ・業務計画の立案、目標設定、進捗管理ができる方 【尚可】 ・受託開発における顧客折衝経験（要件・仕様の具体化、見積、交渉など） ・DX領域での開発経験（AWS／Azure／GCPなどを用いたデータ蓄積、解析

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・電子部品、半導体パッケージ、プリント基板（PCB）、または各種ディスプレイ等の製造プロセス開発、または製造技術の実務経験 ・実験計画（DOE）の立案から実行、データ解析、およびプロセス条件の最適化を自ら主導した経験 ・現象（流体、濡れ、界面、化学反応など）を構造的に考察し、仮説検証のサイクルをスピード感を持って回せる方 ・机上検討だけでなく、自ら手を動かして試作や評価を行う実務スタイルを楽しめる方 【尚可】 ・基板製造プロセス（特に穴あけ、デスミア、化学めっき・電気めっき、フォトリソグラフィ等）に関する実務知識・経験 ・インクジェット、ディスペンサー、コー

仕事内容製造業を中心としたお客様向けに、AIを用いたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 [具体的には…] AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化によりお客様のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 [この仕事の魅力・面白さ] 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 [この仕事の大変さ] 常に新しい技

仕事内容日勤のみ、腰を据えて稼げる、土日祝はお休み、日払いに対応、工場でつくる製品の加工のお仕事 工場でつくる製品の加工をご担当いただくお仕事です。 【 どんなお仕事？ 】 工場でつくる製品の加工をお願いします。 【データ解析サポート業務】 エンジニアの指示のもと、指標データをExcelで整理・加工し、集計結果をグラフ化するなどデータ解析の補助を行います。 必要に応じて分析用データを抽出・精査し、Wordでレポートをまとめたり、PowerPointで簡単な資料を作成したりする業務も含まれます。 Excel では SUM や VLOOKUP などの基本関数やピボットテーブルを扱えるレベル、Word

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・楽天市場、Amazon、Yahoo!ショッピング、Qoo10などECモールにおける店舗の運営・運用 ・ECに関する事業戦略/戦術設計 ・EC事業運営における数値分析/改善 [歓迎] ■EC売上/収益向上を目的とした分析、企画、提案、施策実行などのPDCAに関わったご経験 ■ECモールを横断した分析、企画、提案、施策実行などのPDCAに関わったご経験 ■ECモール関連する広告運用のご経験 ■ECコンサルティング、ECサイト改善、EC構築対応のご経験 ■サイト回遊データや購買データの分析／解析から施策提案を行ったご経験 ■クライアントワーク（クライ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験5年以上 ・Pythonでの開発経験 2年以上 ・AI・機械学習の経験 2年以上 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・JAVA、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経験 ・ウェブアプリケーションの設計、開発経験 ・AI・機械学習の経験、IoT関連の知識・業務経験 ・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【AI積極活用】（年