東京都のデータ解析の求人・仕事・採用

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【バックオフィス業務】・大手製薬会社や医療機器メーカー向けに、新薬等の費用対効果を数学モデルを用いたシミュレーションにより推計・評価する業務。・医学論文、医師データ、レセプトデータ（診療報酬明細）等から必要データを抽出する業務。・データクレンジング、データマネジメント、データハンドリング業務。・収集データを基に数理モデルを構築し、統計解析および費用対効果分析。・分析結果を製薬会社へ報告し、論文執筆や学会発表支援。・医療経済分析、HEOR、RWD解析等の高度な分析業務を担当いただきます。 担当製品: バックオフィス業務 職種: [ IT系 ] ITアシスタント 関連業務 ツール: MS-O

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ■プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること ■データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験 ■LLMの基本知識: LLMを操作した経験 ■クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ■プロジェクト管理能力：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募

仕事内容【ソリューション営業（東京支社）】多様な業界のDX化を推進／幅広いソリューションで成長サポート／多彩なキャリアパス◎ ▼仕事内容 【提供ソリューション】 ■データ分析システム ・商品（POS）分析システム『d3』：商品ごとの売上データを詳細に解析し、適切な販売戦略を導き出します。 ・顧客（IDPOS）分析システム『Customer Journal』：顧客の購買行動を詳細に解析し、ターゲティングやプロモーションの最適化を図ります。 ・統合（POS&IDPOS）分析システム『Retail View』：POSとIDPOSデータを一元的に分析できます。 ■業務効率化システム ・生鮮発注システム『F

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■このポジションの魅力 ・海事DX×生成AIの成長市場で活躍できる ・手つかずの業界データに、課題設定の段階から関われる ・データ設計・モデル設計・MLOpsまで一気通貫で担える ・成長フェーズのスタートアップで裁量を持って働ける ■募集背景 海事産業に特化したAIスタートアップとして、今治・尾道エリアをはじめ複数の造船所様・国家プロジェクトとの取り組みが拡大しています。造船の現場には図面、検査記録、工程

仕事内容【仕事内容】 ＜医薬品関連＞ (1)品質管理、品質保証 HPLC、GCなどを使用した分析業務、各種報告、洗浄・メンテナンスなどの付帯業務 (2)理化学試験・分析業務 HPLC、UV、IR、溶出試験機などを使用した試験業務、試験方法の設定、その他付随業務 (3)研究開発職 創薬に必要な基礎的知見を収集、実験業務、各種報告、検証試験 など (4)合成プロセス業務 合成法・プロセス開発検討、スケールアップ検討、分析法検討 など (5)データ・サイエンティスト 統計解析、数値分析、課題抽出、データの収集・分析、レポート作成 など ＜再生医療関連＞ 細胞試験、解析・評価、動物実験関連、臨床検査

勤務時間09：00-17：30（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆Fit-Gap分析や方策、ロードマップ策定の実行業務 ・管理対象、データ項目、識別子及び情報館の関係を整理し、概念・論理データモデルやデータ辞書の設計 ・資料調査、ヒアリング、現状分析、To-Be業務整理及び成果物の取りまとめを主導いただきます 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上 【働き方・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル 【歓迎】 ・3年以上のコンサルティング経験 ・大学・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験 ・数理最適化モデルの開発経験 ・Deep Learning技術経験者 【職種名】 データ分析コンサルタント（Openwork上位1%の評価／ビジネスアーキテクトを育成） 【仕事内容】 ・AI/デジタル活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・データマイニングの基礎知識 ・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養 ・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力 ・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識 [歓迎] ・Python を使ったデータ解析経験 ・GDBT、深層学習への理解 （自分でコードがかける実力があれば尚良） ・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識 （大規模データでやったことがあれば尚良） ・確率分布、統計、検定などの基礎知識 ・Spark 等の基礎知識（業務経験あれば尚可）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大学卒業以上の学歴 ・事業会社での人事経験、または人事系領域でのコンサルティング経験（3年以上） ・日常会話レベル以上の英語力（TOEIC 600点以上） ・Excelや統計を利用したデータ解析経験 ・経営会議やクライアント向けの提出資料作成経験 【尚可】 ・メーカーでの勤務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・企画面だけでなく現場の実務業務にも柔軟に対応できる方 ・多様な業務課題に対してデータや理論に基づき論理的にアプローチできる方 【職種名】 人事企画／制度運用・人事戦略推進※担当～エキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・プラント／製造業データの解析経験 ●下記のいずれかも必須となります。 ・データ活用基盤（Databricks、クラウド等）を用いた分析・実装経験 ・PoCまたは業務システムへの実装経験 【歓迎】 ・AIを用いた制御・最適化アルゴリズムの開発経験 ・強化学習・数理最適化・制御工学の知識 ・MLOps、クラウドネイティブなシステム構築経験 ・DatabricksやApache Spark関係の認定資格 ・クラウドのデータエンジニア、ML系認定資格 【職種名】 【東京】

仕事内容仕事内容 ■ゲノム医療およびがん遺伝子パネル検査に関する共同研究推進、エビデンス創出およびリアルワールドデータ利活用業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■共同研究・臨床研究の推進 ・医療機関・研究機関との共同研究の企画・運営 ・研究計画書、関連資料の作成 ・KOL・共同研究先とのコミュニケーション ■エビデンス創出・データ利活用 ・リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究推進 ・解析結果の取りまとめ、論文化・学会発表の支援 ・エビデンス創出を通じた製品価値向上への貢献 ■メディカルアフェアーズ業務 ・学会・研究会・講演会等の企画・運営 ・医療従事者への情報提供・メディカル活動支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生産管理、監視用アプリの開発経験(2年以上) ・CCPython（何れか、1年以上の業務経験） ・GUI実装経験（2年以上の実務経験） ・DB設計、構築経験（1年以上の実務経験） 【歓迎】 ・受託開発における顧客折衝経験 (顧客要求の具体化(要件・仕様)・見積、交渉など) ・DX領域での開発経験 クラウド(AWS/Azure/GCP など)を用いたデータ蓄積、解析、見える化のご経験 ・クラウド技術資格の保有(AWS/Azure/GCPのいずれか) 【職種名】 【リモート可】FAシステム開発(PM候補) 【仕事内容】 機械製造分野におけるシステム開発案件のマネジメン

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Go言語/年齢不問/30代が活躍中！ 【給与】 月給:96万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 上野駅 徒歩18分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Go言語/Python/Java/SQL/Ruby 【仕事内容】 自社プロダクトの継続的なリテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。

仕事内容日勤のみ、腰を据えて稼げる、土日祝はお休み、日払いに対応、工場でつくる製品の加工のお仕事 工場でつくる製品の加工をご担当いただくお仕事です。 【 どんなお仕事？ 】 工場でつくる製品の加工をお願いします。 【データ解析サポート業務】 エンジニアの指示のもと、指標データをExcelで整理・加工し、集計結果をグラフ化するなどデータ解析の補助を行います。 必要に応じて分析用データを抽出・精査し、Wordでレポートをまとめたり、PowerPointで簡単な資料を作成したりする業務も含まれます。 Excel では SUM や VLOOKUP などの基本関数やピボットテーブルを扱えるレベル、Word

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜ポジションについて＞ 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 ＜事業領域について＞ 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活

仕事内容データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤を構築いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任をもつポジションです。 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコン

仕事内容【職種名】 【JavaScript ／ 経験5年以上】ECショップ運営会社向けSaaSサービス｜～90万｜目黒／リモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR青梅線 奥多摩町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ECショップの構築（ HTML, CSS, Javascript, Ruby on Rails )及びディレクションを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学歴不問 ・以下いずれかの技術の構築や導入の経験、または知見を持っている方 (1)製造業のバリューチェーン全般にわたる改革企画・実行 ・製造業でのエンジニア経験（開発、設計、生産技術等、目安5年以上）、製造業向けコンサルティング経験をお持ちの方 ・デジタルツイン、デジタルマニュファクチャリング、MBSE などの導入経験・知見をお持ちの方 (2)製造業プラットフォーム事業立上 ・サービスプラットフォーム（パブリッククラウド/プライベートクラウド）構築経験・知見をお持ちの方 ・データ解析・アルゴリズム構築 ・セキュリティ・暗号化技術 ・高速通信ネットワーク技術

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:31 ~ 45万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 上野駅 徒歩16分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Java/SQL/Go言語 【仕事内容】 ・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施 ・改善施策をプロダクトに組み