データ解析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容建設コンサルタント会社として、砂防、防災、土砂災害防止法関連の調査を通して、地域住民の命や財産、生活インフラ（鉄道や高速道路など）を守ることが私たちのミッションです。あなたには、防災マップ等の作成のための現地調査・解析をお任せします。 【仕事の流れ】 大きく分けて「準備」「現地調査」「解析・報告」の3つのステップで進みます。 1つの案件が完了するまでの期間は、およそ3～4ヶ月です。 ▼Step1：準備（内勤） まず、オフィスで防災マップ作成の準備をします。 資料収集：過去のデータや地図を収集 仮マップ作成：「どんな斜面があるか」などを予測し、調査の土台となる仮のマップを作成 出張準備：現

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ■デジタルマーケティングに関するデータ解析業務経験 [歓迎] ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） ■保有資格 ・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 デジタルマーケティング データ解析担当（営業企画部）（年収790万円～1170万円） 【仕事内容】 国内最大手の生命保険会社/保険業界のリーディング・カンパニー 【パソナキャ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業を中心とした顧客向けに、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【具体的には】 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務 【事業内容・会社の特

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【CROでのデータマネジメント】・製造販売後調査における症例登録およびデータマネジメント業務全般・調査票発行、データ入力、データクリーニング、コーディングなどのデータ処理・解析に向けたデータ固定業務・新規システム構築時のUAT（受入テスト）の計画・実施サポート＜おすすめポイント＞＊製薬・医療業界でのDM経験が活かせるポジション＊データベースやデータ入力業務のご経験を活かせる環境＊在宅勤務と出社を組み合わせた働き方（在宅率目安40％程度） ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 DX Unitにおけるデータ領域の立ち上げに伴いデータ基盤やBIの専門スキルを持つコアメンバーを採用するため 【職務内容】 DX Unitのマネージャーとしてクライアントのビジネスやデータを横断的に分析し最適なDX戦略の構想から推進までをリードします。単なるツール導入に留まらず業務改革やデータ基盤構築および運用定着までを一気通貫で伴走しクライアントの変革を実現する役割を担います。 【具体的には】 ・企業業務データの整備と収集および加工の実施 ・SnowflakeやMotionBoardを用いた分析基盤の構築と可視化支援 ・ETL/ELTやデータ連携方式の設計および

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上 【職種名】 リアルワールドデータサイエンティスト（統計解析経験者の方） 【仕事内容】 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品開発の受託サービスを行なっている企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都、大阪府 【勤務時間】 09:00 - 17:30（コアタイム：11:00 - 14:00） 【年収・給与】 500万円～700万円(経験能力考慮の上優遇

勤務時間09：00～17：40 【残業】有 10時間/月

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 ■業務内容 ◆SDS（化学物質安全性データーシート）作成支援業務 ・専用システムを用いた該当法規判定とSDSの作成及びデータ入力 ・化学物質の名称・構造式から該当法規判定 ◆機器製品に含まれる化学物質管理支援業務 ・データ入力 ・専用システムエラー時のトラブル解析や対応 ・専用システム説明会用の資料作成・更新 ◆部署内でのオペレーション業務をお願いする場合があります。 ■オフィス環境 ※部門平均年齢：35歳 部署人数10人 平均年齢 男性35歳 女性35歳 部署内男女比男性30% 女性70% 部署内派遣スタッフ人数5人 社員食堂あり 【お仕事の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンサルティングもしくはマーケティングの業務経験（顧客の課題やニーズを探索し、それに見合うソリューションを提案・提供できる方） ・財務分析、リスク管理、データ解析等の知識やそれらを活かしたソリューションを構築する業務経験 ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） ・チームマネジメント能力（部下の育成やビジネス企画の施策立案等） 【歓迎】 ・数理分析スキル（確率統計、計量経済等の知識を活用した各種分析の実施） ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Pytho

仕事内容株式会社マイナビEdge 【千葉県市原市】半導体レーザに関するデータ解析業務 【仕事内容】 【千葉県市原市】半導体レーザに関するデータ解析業務 【具体的な仕事内容】 ～大手メーカーの開発設計・上流工程に携わる／現住所・ご希望からの配属先考慮／希望に沿わない転勤なし／なりたいエンジニアになれる豊富なサポート体制～ ■業務内容： ・半導体レーザのプロセス、特性評価、データ整理、データ解析、不良解析、故障解析、製造関連文書などの書類作成や編集業務 ・Word, Excel, Powerpointを用いた製造関連文書の作成や修正、作業結果のまとめ作業、レポート作成 ・MySQLクエリを使ったデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 基礎的なデータ解析スキルをお持ちの方 【職種名】 データアナリスト◆ユーザーの声や行動ログに直接触れられる／多様なライフスタイルの実現 【仕事内容】 Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、顧客体験やプロダクトのUXの向上、サービス価値の最大化を目指します。 【業務詳細】 ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKP

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学、機械学習/深層学習の基礎知識、アルゴリズム開発経験 ・pythonのプログラミング経験 1年以上 ・クラウドサービス・データベースを利用したwebアプリの開発経験 【歓迎】 ・電気化学(主に2次電池・燃料電池関連)、交流インピーダンス解析に関する知見を有する方 ・データ解析ソフトウェアの開発ご経験のある方 (大学研究室内でのご経験でもOKです) ・「応用情報処理技術者」資格 ・英語にそれほど抵抗感のない方 【職種名】 電池データ向けデータサイエンティスト（自社内解析・開発） 【仕事内容】 ■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタ

仕事内容【職種名】 【Python｜経験5年】ビッグデータ解析／分散処理基盤開発支援｜データエンジニア 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 仙川駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都調布市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願い

勤務時間09時00分～17時15分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容装置メーカーで、OA事務をお願いします。 OA機器のオペレーションをお任せします。 ●専用ソフトへのデータ入力（測定器などで得られた数値データ） ●計算・演算のサポート（Excel関数などを使用し、解析前のデータ整理・加工） ●報告書の作成補助（Word・Excel使用） ●部内事務サポート（電話の取次ぎ、備品管理、書類のファイリングなどの庶務全般） 【会社の主力商品・サービス】 装置メーカー 【勤務時間】 9:00～17:15（休憩時間 12:00～13:00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する場合はご相談させていただく場合がございます。（1～10時間未満/月） 【月収例

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須経験・スキル＞ ■理系大卒以上 ■薬物動態学（PK）に関する専門知識 ■新薬メーカーまたはCROにて臨床試験データ解析の実務経験3年以上 ー臨床試験計画立案の支援や薬物動態解析計画書作成の経験 ■解析ソフトウェア（SAS, WinNonlin, NONMEM等）の使用経験 ＜尚可経験・スキル＞ ■M&S（モデリング&シミュレーション）解析の経験・生理学的薬物速度論(PBPK）モデルに関する知識 ■GCP/ICHガイドラインに関する知識 ■規制当局向け申請資料（CTD等）作成経験 ■複数の疾患領域における薬物動態解析経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 35歳～55

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み 【仕事内容】 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み 【具体的な仕事内容】 当社のデータ解析アーキテクトとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ・要員調達経験 ・その他、付随業務 ■キャリアについて： 当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセ

仕事内容無理なく働けるから、プライベートの予定もたてやすい。思いきり休んで、存分に働いて下さい。 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【データサイエンティスト】＜業務詳細＞自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当頂きます。・自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参回いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。・教師データ

仕事内容<仕事内容> 衛星データ解析ツールの開発エンジニア 宇宙開発に関わるチャンス。 成長を続ける宇宙産業の分野で、未来につながる仕事に挑戦しませんか？ 最先端技術は特別な経験がある人だけのものではありません。基礎から学びながら、宇宙技術に関わっていける環境です。あなたの手で次の宇宙開発を支えていきましょう。 お仕事の内容とは？ 宇宙関連プロジェクトにおける技術の設計・開発・検証業務を担当します。ロケットや人工衛星、探査機など、将来に残る宇宙技術の発展を支える役割です。 お任せする具体的な業務内容 ・ロケット、人工衛星、探査機などの設計・開発サポート ・宇宙技術に関

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま