自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】コンサルタント＞リサーチャー・調査員 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【現状の課題】 弊社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかで研究チーム運営と成果創出を担うリサーチマネージャーを募集します。 【業務内容】 Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■ 研究開発の

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容自然言語処理・生成AIエンジニア・スキルに合わせて年収600万円以上も可能 仕事内容 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、社内外ナレッジデータを活用した顧客DX推進業務をお任せします。 【具体的には】 ナレッジ活用AIの専門チームにて、顧客の持つ数値・言語データを活用し、FAQ検索、チャットボット、自然文検索、生成AIなどを用いたソリューション開発を行います。アジャイル/スクラム開発を基本とし、顧客との密なコミュニケーションを通じて、段階的に課題解決を進めていきます。 ・自然言語処理技術を活用した検索エンジンやFAQシステムの開発 ・生成AIを活用したチャットボットやナレッジ活用ツー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞精密・計測機器 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■事業内容 当社のコア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・ データ分析に関する実務経験 ・ 自然言語処理または生成AIの開発経験 ・ 自然言語検索エンジンの構築経験 ・ データクレンジング経験 ・ LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・ AWS/Azureなどのクラウド環境での開発経験 ・ Webアプリケーションフロント開発経験 ・ MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進メンバー) 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】 機械、電気

仕事内容AMBL株式会社 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【仕事内容】 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【具体的な仕事内容】 【テキスト生成AIを活用～クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。 今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろ

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】マスコミ・メディア＞新聞・出版 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■会社紹介 新聞、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開。「日経電子版」をはじめとするデジタル領域、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ（FT）を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続ける。それが日経です。 ■日経電子版 日経電子版は、2010年の創

仕事内容■仕事内容 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的には】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援 ■業務詳細 ・自然言語処理および関連分野での研究開発 ・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行） ・学会・勉強会などでの研究成果の発表 ・当社にとっての未知のテーマへの取り組みとノウハウ化 【業務での魅力】 ・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【ハイクラス／フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 【高精度・高セキュリティの企業向けAI自動翻訳サービス ― TOEIC960点レベルの翻訳でビジネス