自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【歓迎】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【求める人物像】 ・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方 ・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方 ・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方 ・同社のビジョンに共感いただける方 [歓迎] ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS, Milvus, Elasti

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え、新しい生活

仕事内容【応募資格】 [必須] 【検索領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、Cのうちいずれか） ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル 【メディア to コマース領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・Python、Javaでのプログラミング経験 ・SQL（HiveQL）の利用経験 ・Hadoopを用いた開発経験 【全社横断領域】 ・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験 ・C/Cでのプログラミング経

仕事内容【応募資格】 [必須] 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験（Gitなどを利用したバージョン管理の経験） 【歓迎】 自然言語処理（NLP）の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術（Dockerなど）やオーケストレーショ

仕事内容東京都新宿区の【ＳａａＳ】自然言語処理エンジニア募集 (正社員) | 株式会社エンジニアファースト ▼仕事内容 ビジネスチャット向けＳａａＳのナレッジ検索機能において、自然言語処理を活かした検索精度改善をあなたに任せます。 生成ＡＩを用いた要約や検索高度化にチャレンジしましょう。 【業務内容】 ・Ｐｙｔｈｏｎでの前処理および埋め込み生成実装 ・ＬＬＭを用いた検索結果の品質改善 ・既存検索ＡＰＩの改修対応 ・効果検証およびプロダクトチームへの提案最新ＮＬＰ技術を実プロダクトに反映できる、技術力を伸ばせる裁量の大きいポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務（本人の適性を考慮） (東京都新宿

仕事内容【職種】Webサービス・制作＞プロダクトマネージャー 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ️会社について 株式会社インゲージは、「Make IT Easy」をビジョンに掲げ、企業と顧客のコミュニケーション課題を解決するクラウドサービス「Re:lation」を開発・提供しています。導入企業は6,000社を超え、2025年12月期には黒字転換を達成し、確固たる収益基盤を持つ持続可能なフェーズへと移行しました。単なる効率化ツールではなく「使っていて楽しい」と思える品質に強いこだわりを持って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端

勤務時間09：30～17：45 【残業】有 繁忙期（PoC実現時期等）やLLM稼働状況に応じて約5h／月程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（汎用系） 【仕事内容】 LLMのファインチューニングやアラインメント、LLMの稼働や評価等を行っていただきます。 （1）AIシステムや技術のPoC（実現可能性の実証）など （2）AIシステムや技術の精度向上や改良など （3）AIシステムの開発（主には外注）へ向けた仕様検討や情報提供など （4）必要に応じて新規システムや技術の検討や調査等への参画、協力など （5）上記に係る環境構築など （6）上記に係る会議参加や情報提供、資料作成など ※主な従事業務は（1）や（2）のPoCの達成に向けた試行探究、PoC達成後の精度向上や改良などの業務となります 【お仕事のポイント

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事概要】 ◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 当社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。 このポジションでは、自然言語処理を中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。 会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門である FA Research

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ・システム開発などの勘所がある程度わかること 【参考情報】 [歓迎] 【歓迎条件】 ・クラウド利用による開発経験があること ・DB技術、AI、自然言語処理に関わる実案件経験 ・アジャイル開発経験やマイクロサービス開発の経験 【職種名】 【金融】AIや自然言語処理等を用いたデータ活用サービスの企画・開発のリーダ・メンバ 【仕事内容】 多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の 企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののま