自然言語処理 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験) ■理工系大学院を修了した方 【歓迎スキル・経験】 ■以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 -BERTなどの深層学習の言語モデル -固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 -知識グラフ -文章生成、機械翻訳 -構文解析、係り受け解析、意味解析 ■査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ■ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ■本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ■ビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ■データ分析に関する実務経験 ■以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 [歓迎] ■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ■Webアプリケーションフロント開発経験 ■MLOps/DevOpsの知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー 東京（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【エンジニア数業界最大手】【プライ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 [歓迎] ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験 ・LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験／コードレビュー経験 ・情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験 ・学会発表／

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル ・データセキュリティに関する基礎知識 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・複数プロジェクトの管理能力やデバッグやトラブルシューティングの実務経験 【尚可】 ・検索システムの開発と改善経験 ・自由記述回答などのドキュメントにおけるデータクリーニング業務への耐性 ・自然言語処理の研究の流れとその数学的背景に関する知識 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 [歓迎] ※活かせる経験について

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下、どちらかのご経験が2年以上ある方 ・Python（Mecab等） ・KHCoderでの自然言語処理の実務経験（テキストの分類、タグ作成、ポジネガ判定など） 【尚可】 ・Python（JupyterNotebook）によるウェブスクレイピング、データクリーニング、統計分析、OCR、データ可視化、自動化の経験 ・Snowflakeによるデータベース管理運用の経験 ・PowerBI、TableauなどのBIツールの経験 ・検索エンジン、レコメンドエンジンに関する経験 ・ウェブサイト、ウェブアプリ、スマホサプリの作成経験 ・Googleアナリティクス、Loo

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ■理工系大学院を修了した方 【歓迎スキル・経験】 ■以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 -BERTなどの深層学習の言語モデル -固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 -知識グラフ -文章生成、機械翻訳 -構文解析、係り受け解析、意味解析 ■査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【求める人物像】 ■本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ■論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ■ビジネスサイドとコミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・自然言語処理分野の修士以上の学位 ・自然言語処理分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用） 【仕事内容】 ▼職務内容 自然言語処理・生成AI活用 モノタロウでは自然言語処理の

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・自然言語処理分野の修士以上の学位 ・自然言語処理分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用） 【仕事内容】 ▼職務内容 自然言語処理・生成AI活用 モノタロウでは自然言語処理の

仕事内容自然言語処理・生成AIエンジニア・スキルに合わせて年収600万円以上も可能 仕事内容 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、社内外ナレッジデータを活用した顧客DX推進業務をお任せします。 【具体的には】 ナレッジ活用AIの専門チームにて、顧客の持つ数値・言語データを活用し、FAQ検索、チャットボット、自然文検索、生成AIなどを用いたソリューション開発を行います。アジャイル/スクラム開発を基本とし、顧客との密なコミュニケーションを通じて、段階的に課題解決を進めていきます。 ・自然言語処理技術を活用した検索エンジンやFAQシステムの開発 ・生成AIを活用したチャットボットやナレッジ活用ツー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】▽以下の条件を満たしている必要がございます。 ■Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ■機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験 【歓迎スキル・経験】 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 ■学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 ■固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ■アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ■LL

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ■大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■TensorFlow， PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの使用経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎経験・スキル】 ▽以下があれば尚可 ■RAGの使用経験 ■大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【自然言語処理エンジニア】リモート可／フ