機械学習エンジニア - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・Pythonアプリケーション開発（MLアプリケーションかどうかは問わない） ・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験 【職種名】 シニア機械学習エンジニア【組織立ち上げ／年収～1500万円／会員数50万人の食のサブスク】 【仕事内容】 機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。シニア機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。

仕事内容■仕事内容 データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。 具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。 ・課題や伸びしろの探索から発見（EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当） ・データを活用したソリューションの企画 ・立案した企画に対する技術検証（PoC） ・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施 ・リリース

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容■仕事内容 データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。 機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、 クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。 要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、 リリース後のモデル評価・精度改善も行います。 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。 【具体的には】 ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・ Docker化

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容人工知能による経営の変革を目指す「freee」でAIの機械学習エンジニア募集！ 仕事内容 ・Summary freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指してサービスの開発および提供をしています。 クラウド会計からはじまったfreeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化することで経営状況をリアルタイムに可視化し、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートすることで

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【仕事内容】 ・募集の背景 今後の事業拡大に合わせて、データサイエンス的アプローチでの改善提案および機械学習プロジェクトの開発力を強化する必要があると考えております。 サービスの成約率を上げるためのリコメンドのロジックや、1stPartyデータを活用した自社の広告配信システムの開発を行いたいと考えており、機械学習による最適化の知見があるエンジニアの方を探しております。自ら手を動かしてアウトプットすることの他、ビジネスサイドとコミュニケーションをとって事業課題を技術的なアプローチで解決に導いていただくことを期待しております。 ・具体的な業務内容 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、システム要件

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonアプリケーション開発経験 3年以上 （MLアプリケーションかどうかは問わない） ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識 ・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験 ・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験 ・ビジネスに興味を持ち、オペレーション／実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力 ・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心 ・技術のもたらすインパクトとビジネス

勤務時間10:00-19:00

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析を通じて事業やユーザー課題に取り組みます。 機械学習モデルや生成AIのPoC実施、Docker化、 クラウド環境へのモデルリリース、運用設計を行います。 要件定義やCI/CDの構築、運用改善、ビジネスサイドとの連携によるユーザー体験設計にも関与します。 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行、 リリース後のモデル評価・精度改善も行います。 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リードも担当します。 【具体的には】 ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・ 機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・

仕事内容■仕事内容 オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。シニア機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。 《技術環境》 ・ML基盤 : Sagemaker ・モデル実装：PyTorch ・Data warehouse: Snowflak

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must）】 ■技術・開発経験 Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） 最低限の統計学・機械学習の基礎理解 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ■ソフトスキル 課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人 [歓迎] 【歓迎要件（Wan

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflake／Databricksなどの クラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ・機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの 設計・実装・運用経験(2年以上) ・クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上) ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・クラウドとエッジを両方用いたシステム設計・実装経験 ・生成AIを用いたシステムの設計・実装経験 ・クラウドを用いたWebフロントエンドの設計・実装経験