東京都品川区の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容■当社の概要 元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。 現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連

仕事内容SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進 ・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進 ・生成AI活用に関する相談・助言対応 ・PoC（概念実証）支援や推進 ・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動 ・勉

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、機械学習エンジニアとして、世界中のソニー製品やアプリからの膨大なビッグデータを活用し、革新的な顧客価値を創出する重要な役割を担います。特に、エッジとクラウドの協調が求められ、デバイスやアプリとの連携が多い業務です。新たな技術の習得が求められる中、生成AIを含むデータ・AIの融合が鍵となります。 技術に強い関心を持つエンジニアが多数活躍しており、最新技術の情報共有やプロトタイプ作成が活発に行われています。自由度の高い職場環境で、テレワークと出社の選択肢が用意されています。ソフトとハードの技術を融合させた最高の顧客体験の提供を目指し、共に新

仕事内容◆Summary freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、freee自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO（Chief AI Officer）組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。 freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI

仕事内容【機械学習エンジニア】 テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します ■ チームの役割とビジョン Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フリー株式会社のAIラボでは、機械学習エンジニアとして、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントを駆使したプロダクトの企画・開発に携わります。 ルーチンワークの自動化やデータドリブンな意思決定を支援する技術を一から考案し、精度評価や改善を行う重要な役割を果たします。 開発環境は柔軟で、Python、Ruby on Rails、Goを使用し、EKS上でのコンテナ開発や最新のMLライブラリ（TensorFlow、PyTorchなど）が活用されています。 業界トレンドに適応しながら、チーム一丸となって価値創造を追求する活気ある環境で、全社向けにLLMを活用

仕事内容【職務内容】 デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 【仕事内容の例】 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築

仕事内容【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うこ

仕事内容ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。

仕事内容ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。 当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。 CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。 技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。 ■ AIエンジニアとしての醍醐味 「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がA

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループでは、最先端のAI技術を駆使し、幅広い業界の顧客課題を解決するAI・機械学習エンジニアを募集します☆ このポジションでは、生成AIや自然言語処理、画像処理などの専門性を活かし、AI検証・開発やR&Dをリードします。さらに、社外への情報発信を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立する機会も豊富です♪ 我々は特定の製品に依存せず、独自のAIを開発することで、顧客や業界の変革を推進しています。《》技術力を高めるための基礎研究や応用研究にも積極的に取り組んでおり、あなたの専⾨性を活かした革新を共に実現しましょう☆

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 Pythonでの機械学習モデル開発や推定エンジンＡＰＩ開発などを担当していただきます。お客様のＡＩビジネスに対して提案から技術評価および開発までチームで一貫して支援します。 【具体的には】 ・Pythonでの機械学習モデル開発 ・JavaやPythonでの推定エンジンＡＰＩ開発 ・Rを用いたモデルの評価および分析 ・ＡＩ技術を活用した社内業務効率化の検討 ・お客様の課題の現状分析およびゴール設定 ※主に画像・音声・自然言語処理の分野で生成ＡＩも活用します。 【開発環境】 言語：Python、Java、C、R 環境：GCP、AWS、Azure フレームワーク：PyT

仕事内容◆募集背景 当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『ウェルスナビ』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年から始まった新NISA制度を追い風に『ウェルスナビ』をさらに強化・改善していくと同時に、資産運用だけではなく、個人が利用するさまざまな金融サービスについて総合的なアドバイスを提供し、一人ひとりのお金の悩みを解決していく個人向け金融プラットフォーム/マルチプロダクト化を本格的に推進する第二創業期を迎えています。 顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になって

仕事内容【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための ご提案・開発業務 【詳細】 ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、提案SE（セールスエンジニア）として参画し、 仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、 ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ◆入社後、担っていただく業務イメージ ∟製

仕事内容【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ■業務内容 ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ◆入社後、担っていただく業務イメージ ∟製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容■仕事内容 東京本社拡大に向けた業務（下記のエンジニア業務に加えて、部下指導、チーム拡大施策の立案等） AI・Chatbotの開発及び新事業の立ち上げ等 【具体的な仕事内容】 ・対話型AIプラットフォーム導入 ・生成AI利用コンサルティング ・大手企業向けの要件定義～運用設計 ・新事業、サービスの立案 ＜ポジションの魅力＞ 大手Sierとの繋がりが強く、大手Sierと一緒に上流工程から運用まで業務経験可能。 ＜技術に対する魅力＞ なるべく要員の希望に合わせた業務を準備する為、最新の技術から、要員の得意分野まで相談可能。 ＜職場環境＞ 自社内での業務がメインのため働きやすい。 リモート可、

仕事内容■仕事内容 不動産ビッグデータを活用した自社AI SaaS「スマサテ」のコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発からプロダクト実装までを一気通貫でお任せいたします。 【具体的には】 ・不動産データ（画像・テキスト・数値）を用いた機械学習モデルの設計・開発・評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・本番環境で安定稼働させるためのMLOps／LLMOpsの設計・構築 ・データサイエンティストやバックエンドエンジニアとの連携 【開発環境】 ・言語：Python SQL TypeScrip

仕事内容■仕事内容 freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。 LLM、 AI Agent関連の評価・開発（メインミッション） LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。 全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。 機械学習モデルの評価・開発 画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。 MLOps / データ処理パイプライン プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学