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エメラダ株式会社
港区 南青山
年収600万円〜1,000万円
正社員
仕事内容【機械学習エンジニア/FinTechの最先端事業】金融機関やクレジットカード会社向けAIソリューションの開発で「あまねく人に経済的自由を」 仕事内容 本ポジションでは、以下のような業務を担当していただきます - 金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 - 機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 - データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用 募集背景 当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。 ・金融機関の顧客向け統合プラットフォーム:エメラダ・キャッシュマネージャー ・金融機関向け与信Copilot
Green1時間前
株式会社unerry
港区 虎ノ門 / 虎ノ門駅 徒歩8分
年収600万円〜900万円
仕事内容【機械学習エンジニア】日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームの安定運用と、品質維持・向上につながるモデルの保守・運用をおまかせ! 仕事内容 株式会社unerryは、リアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank ︎』を運営しています。 90%の消費を占めるリアル空間を⾒える化し、AIで分析して⼼地よい⽣活体験を提供することで、 「リテール」や「街づくり」をテーマとした社会課題解決に取り組んでいます。 本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。
Green31日以上前
株式会社Skyfall
港区 赤坂 / 乃木坂駅 徒歩約3分
年収700万円〜1,000万円
仕事内容【市場トップシェア】機械学習エンジニア / 自社開発 / フレックス / リモート可 仕事内容 ・┓ 業務内容について ┗┛━-━-━-━ ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にして頂きたいです。 SKYFLAGは、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上で
Green24日前
株式会社ブックリスタ
港区 赤坂 / 赤坂駅 徒歩2分
仕事内容【概要】電子書籍ストアのデータ分析チーム拡大にあたり、メンバーを募集します。電子書籍特有のビジネス課題を解決しながら、レコメンドエンジンの新規開発に取り組んでいただきます。【具体的な仕事内容】・電子書籍ストアで用いるレコメンドエンジンの新規開発【仕事の魅力】新しくレコメンドエンジンを開発し、それを電子書籍ストアへ導入することまでを一気通貫で行うことができます。また、ご自身で開発いただいたものが世の中に出ることで、リアルタイムな反響を多く感じることができます【デジタルマーケティング部 データ分析チームより】私たちデータアナリストのチームは、ビジネスへ貢献できる方を求めています。データ分析や機械学
Webist4時間前
ファーストアカウンティング株式会社
港区 芝公園 / 芝公園駅 徒歩約5分
年収700万円〜1,200万円
仕事内容機械学習エンジニア(シニアAIエンジニア) 仕事内容 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2) 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス 3) 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサー
Green16日前
エムスリー株式会社
港区 赤坂
年収500万円〜1,549万円
仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア(AIチーム) 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模(GDPの10%)、年5%の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー! ■国内医師の約9割(30万人以上)・世界約10ヵ国600万人
ミドルの転職23時間前
株式会社KUNO
港区 / 浜松町駅 徒歩5分
年収450万円〜860万円
仕事内容機械学習エンジニア(データサイエンティスト)【JDLA正会員/GCP認定企業】<リモート可> 仕事内容 Infrastracture as Code/GraphQL/Nuxt/AWS/GCP/自然言語処理(Transformer)/SSL/数理最適化など最新テクノロジーをキャッチアップし、機械学習・深層学習からクラウドまで最先端のIT知見・技術を駆使して時代が求める先端ITシステムの企画・設計・開発を行います。頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、入社時は専門知識がなくても問題ありません。サポート業務などからスタート可能です。 ・メンタリングによる社員の活躍支援に注力! メンタリング
Green1日前
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株式会社FREE BRAIN
港区
月給95万円
業務委託
仕事内容以下、分析テーマをベースに機械学習エンジニアとして 設計~製造~テストまで主に担当。 ※メインは1-2 1. カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴) 2. アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析) 3. パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化) 4. 他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析
かんたん応募株式会社FREE BRAIN31日以上前
グロービング株式会社
港区 南青山 / 外苑前駅 徒歩約4分
年収800万円〜1,200万円
仕事内容■仕事内容 同社は、コンサルティングサービスの再定義を掲げる戦略コンサルティングファームです。 クラウドプロダクト「オクタゴン」の開発では、 データ分析や機械学習に特化した新機能開発や既存機能の改修に従事します。 また、カスタマーサクセスの一環としてクライアントのデータ分析を担当し、 プロダクト開発にフィードバックする役割も担います。 【具体的には】 ・ デジタルサービスの提供(オクタゴンサービス) ・ 戦略コンサルティング ・ DXコンサルティング ・ DigitalAnalytics/DataServiceの提供 ・ クラウドプロダクト(オクタゴン)の開発 ・ データ分析・機械学習に関与
Geekly (ギークリー)9日前
合同会社Teck-J
港区 虎ノ門
月給28万円〜48万円
仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上♪賞与有り♪未経験から始める機械学習エンジニア 年間休日120日以上♪賞与有り♪未経験から始める機械学習エンジニア ◆具体的な仕事内容◆ ・顧客への要件ヒアリング業務 ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・モデルの保守、運用業務 ・データの前処理や可視化業務(Python、Rなどを使用) ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用したアルゴリズム開発 ◆充実したお休み制度◆ ・年間休日120日以上 ・大型連休有り(GW,夏季、年末年始) ・突発的な休暇OK ・バースデー休暇有り ・土日祝休み ・完全週休二日制 ◆福利厚生◆ ・社会
エンゲージ10時間前
仕事内容仕事内容 サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にして頂きたいです。 SKYFLAGは、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pytho
株式会社Skyfall31日以上前
エスディーテック株式会社
港区 港南 / 品川駅 徒歩約7分
月給25万円〜54万円
仕事内容業務内容 ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。 具体的に下記業務をお任せいたします。 テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング 大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築/評価 ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築 【仕事のやりがい】 新しいチャレンジが叶う環境 エスディーテックが手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んで
エスディーテック株式会社3日前
株式会社ヤプリ
港区 六本木 / 六本木駅 徒歩8分
年収500万円〜1,000万円
仕事内容データを活用して顧客の課題解決や新たな価値を生みだす機械学習エンジニア(MLエンジニア) 仕事内容 【概要】 クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。 ※機械学習エンジニアという職種での募集ですが、一般的にデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。 【募集背景】 高度なデータ解析
株式会社ネクスト
港区 西新橋
月給26万円〜40万円
仕事内容丁寧な研修がありますので、未経験の方でも安心して業務を始められます。 また福利厚生にも力を入れており、長く働いていただける環境を整えてまいります。 スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加
かんたん応募登録エントリー22日前
ハイパーダイン株式会社
港区 芝 / 三田駅 徒歩約3分
年収700万円〜850万円
仕事内容■仕事内容 ハイパーダイン株式会社では、AI・機械学習領域のプロジェクトにおける開発リーダーとして活躍いただける方を募集しています。 プロジェクトは、画像認識、自然言語処理、生成AI、時系列データ処理など多岐に渡り、クライアントは大手企業や新規事業を手がける先進企業が中心。技術的チャレンジが求められる場面も多く、社会実装フェーズに近い開発ができるポジションです。 プレイヤーとしての活躍に加え、技術選定やタスクの優先順位づけ、チーム内外との調整など、プロジェクト全体を見渡した動きも担っていただきます。 【具体的には】 ・課題ヒアリング・要件定義 ・データ分析・前処理 ・機械学習モデルの開発・
Geekly (ギークリー)10日前
株式会社CARTAHOLDINGS
年収900万円〜1,149万円
仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験(仮説構築・モデル構築・効果検証)に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験 【働く環境】 DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・オープンに多くの人とコミュニケーションを取れる方 ・開発した
ミドルの転職29分前
港区 赤坂 / 国会議事堂前駅 徒歩2分
年収500万円
仕事内容【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【担当事業・プロダクト】事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【担当業務】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発(企画・開発・運用)を行います。・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています (例:コンテンツのレコメンデ
年収500万円〜1,200万円
仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ・大手自動車メーカーの研究開発/R&D領域における未来型車両のHMI(Human Machine Interface)研究開発 ・機械学習を用いた自社プロダクト研究開発 ■諸手当 定期健康診断 通勤手当(実費精算) マネジメント手当 時短勤務制度 持株会
Geekly (ギークリー)31日以上前
月給90万円〜120万円
仕事内容・新規API実装、デプロイ ・プロダクトのインフラ管理改善、AIの運用保守
港区 港南 / 北品川駅 徒歩8分
年収400万円〜700万円
仕事内容■仕事内容 顧客の要望に基づいた、データ分析、解析、フィジビリティ、レポーティング、及びPythonによるプログラミング 【開発環境】 プロジェクト毎に指定の環境を利用 【開発言語】 開発要件によって変化 ・各種Script言語 ・Python ※全ての工程においてのスキルが必須ではなく、チームとして得意領域を補完し合う形で仕事を進めていきます。 ■諸手当 役職手当 マネジメント手当
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