機械学習エンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上

仕事内容【導入サロン数1.4万以上】自社プロダクト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎ 美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！ ■仕事の内容 自社プロダクトであるサロン予約サービス「ネイルブック」を行う当社として、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。 現場開発をリードしながら、AI技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！ 入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携、AI活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めてい

仕事内容【機械学習エンジニア】日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームの安定運用と、品質維持・向上につながるモデルの保守・運用をおまかせ！ 仕事内容 株式会社unerryは、リアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank ︎』を運営しています。 90%の消費を占めるリアル空間を⾒える化し、AIで分析して⼼地よい⽣活体験を提供することで、 「リテール」や「街づくり」をテーマとした社会課題解決に取り組んでいます。 本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。

仕事内容【Python／機械学習】データ分析基盤開発（高需要・案件豊富） 仕事内容 ・企業のデータ分析基盤・DWHの設計・構築案件に参画いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 -データウェアハウス・データレイクの設計・構築 -ETL/ELTパイプラインの開発・運用 -BIツール連携・ダッシュボード開発 -データ品質管理・マスタデータ管理 -機械学習モデルの設計・学習・評価 -データ前処理・特徴量エンジニアリング ・開発環境：Python 3.x、TensorFlow/PyTorch、scikit-learn、Jupyter、AWS SageMaker/GCP Vertex

仕事内容当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript/Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながら

仕事内容【業務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。 ・AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Ｐｙｔｈｏｎ経験者前提）。 【詳細業務】 ・アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術の

仕事内容■仕事内容 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど） 検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション Google Cloud（BigQuery Vertex AI Cloud Run 等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の

仕事内容■PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・AWS／GCP等を用いたデータ基盤／ML基盤の設計・構築経験 ・大規模データに対するSQLでの抽出・分析スキル ・MLOps（MLflow、Kubeflow等）に関する知見や実務経験 〈その他開発経験〉 ・WebAPI（バックエンド）のアーキテクチャ設計・開発経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・

仕事内容◆仕事内容 職務概要 LLMを活用した新規サービスのプロトタイプ開発 ◆職務詳細 ■ LLMを活用したプロトタイプ開発 チーム内にはエンジニア経験がありかつ弁護士資格を持つメンバーもいるので、そうした社内外の人と議論を交わしつつ、専門家領域におけるLLMを活用したプロトタイプを開発していただきます。 ■ LLMの活用に関する調査・検証 大量の情報を扱う専門家向けのサービスではドメイン知識をLLMに読み込ませる必要がありますが、プロンプトデザインやFine Tuningなど多くの手法のうちどれがよいかはまだ確立したものはありません。 急速に研究開発が進むLLMにおいて、OSS含めてどのモデル

仕事内容【業務内容】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・お客様の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・FPTのエキスパートと連携した

仕事内容会社紹介 エンジニア採用サイト 業務内容 主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。 業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 データ分析を活用した経営支援 本ポジションの魅力 弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチー

仕事内容【業務内容】 DXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。 今回は、生成AI（AIエージェント）を活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・事業部門（例：人事や総務ほか）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進 ・まだ業務ニーズとして顕在化していない事象に対して、最新技術やトレンド（例：生成AI、AIエージェント）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進 ・

仕事内容外資系大手コンサル出身の代表が率いる同社は、技術力に定評があります。 同社はITコンサルティングとシステム開発を内製化し、一貫したサービスを提供しています。 大手SIerが携わる企画構想段階から担当するコンサル案件、プライム案件を継続受注しています。 未経験入社者の育成力にも優れ、組織力が向上しています。 当社では、AI技術を活用したサービス開発・業務改善を推進するため、AIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、機械学習や深層学習を用いたモデルの設計・開発・運用を中心に、データの収集・前処理・分析を通じて、より高精度な予測や分類を実現していただきます。 また、課題解決に向けたAIソリ

仕事内容当社では、来期以降の生成AI活用（社内およびクライアント向け）を本格化するため、AI活用推進プロジェクトおよび組織体制の立ち上げを進めています。 まずは社内の生成AI活用体制を構築し、その実績をもとに、将来的には三菱重工向けのAI活用提案・組織変革支援を担う中核組織へ発展させていく構想です。 本ポジションは、この新たなAI推進組織・プロジェクトを実行面から牽引する事務局リードポジションとして、立ち上げフェーズから参画し、企画内容の具体化、推進体制の構築、プロジェクト全体の舵取りを担っていただきます。 プロジェクトは、各部署からメンバーをアサインしたバーチャル組織（約8名）と、その推進を担う事務

仕事内容事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 【募集背景】 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、

仕事内容【リモートワーク可！】機械学習エンジニア（建築設計プロダクト開発・3Dモデリングサービス） 仕事内容 建築設計に関わるAI開発およびAI開発組織の立ち上げに携わっていただきます。 - 測量図の線分や文字を読み込む機能の開発 - 諸条件から建物のボリュームモデルを生成する機能の開発 - 既存のPDFなどの図面の情報を取得する機能の開発 - 平面のレイアウトを自動で生成する機能の開発 - 法的条件にマッチしているかチェックする機能の開発 等 募集背景 2025年8月に2億円の資金調達を実施し、開発体制をさらに拡大していくフェーズに入りました。 AIの開発組織も作り研究開発を行っていこうと考え

仕事内容■仕事内容 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど） 検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション Google Cloud（BigQuery Vertex AI Cloud Run 等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の

仕事内容売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業の中で、ホールディングスのAIガバナンス担当として、グループ全体のAIガバナンスを確立することでAI活用の推進に貢献し、グループ全体のビジネス価値を高めることを実現します。 ■募集背景 パーソルグループでは急速に進化するAI技術を積極的に活用す

仕事内容データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI