データサイエンス - 新潟県 の求人・仕事・採用

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスに関する深い知識と実務経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 ・データ分析プロジェクトの経験 [歓迎] ・ITコンサルティング経験 ・データ分析プロジェクトの経験 ・データ可視化ツールの利用経験 ・3年以上のプリセールス経験 ・機械学習や深層学習に関する知識 【職種名】 テータサイエンティスト(テクニカルプリセールス)／1,000万円～1,700万円・フルリモ 【仕事内容】 顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における顧客課題解決を支援する

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・お客様の課題をヒアリングし、要件定義を業務として経験した期間（1年以上） ・以下いずれかの経験（1年以上） ・データ分析・可視化の経験（Tableau、PowerBI等） ・データモデリング・統計の基礎知識 ・ETLツールやデータ統合の理解（DataSpider等） 【尚可】 ・データサイエンス・AIの知識 ・経営企画、マーケティング分析などの経験 ・クラウド環境の理解（AWS、GCP等） ・SalesforceやERPに携わった経験 ・上記への習得意欲をお持ちの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットす

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Javaを用いた開発経験 【職種名】 ITアーキテクト候補＜未経験歓迎＞ 【仕事内容】 ■最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。 最初は、同社のITアーキテクトをサポートするエンジニアとしての役割を担っていただきます。 【具体的には】 ▼クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。 ▼ソフトウェ

仕事内容[募集背景銀行を取り巻く環境が大きく変化する中で、より高度なソリューション提案の基盤となるマーケティングとデータをベースとした商品やアプリ等の企画を担える人材を補強・育成する為。（増員） [転勤の有無無し [仕事内容]： 【業務内容】 ・データ抽出・分析によるPDCAの高度化・高速化 ・トランザクションデータやＷｅｂデータなどの大量データを数学的、統計学的、機械学習、データマイニング等を駆使したアナリティクス業務（データアナリティクス・データサイエンス業務を兼務） ・新しい金融機関のサービスや商品の開発のためにデータ分析・データ活用を行うチームで、これまでの経験を活かしデータ分析実務を中心

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを使ったデータベース設計／構築の経験 ・何らかのIT開発プロジェクトのリードまたはマネジメント経験（規模・期間不問） 【尚可】 ・データ連携／統合の開発、運用経験（ETL・ELT） ・Snowflakeの使用経験（DWH） ・Tableau、Qlik、Looker、Power BIなどに関する経験、知見（BI） ・AWS、Azure、GCPなどを用いたインフラ構築の経験 ・プリセールス、ITコンサルティングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 【新潟】PL／PM ※土日

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを使ったデータベース設計／構築の経験 ・何らかのIT開発プロジェクトのリードまたはマネジメント経験（規模・期間不問） ・データ領域での実務経験5年以上 【尚可】 ・データ連携／統合の開発、運用経験（ETL・ELT） ・Snowflakeの使用経験（DWH） ・Tableau、Qlik、Looker、Power BIなどに関する経験、知見（BI） ・AWS、Azure、GCPなどを用いたインフラ構築の経験 ・プリセールス、ITコンサルティングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務アプリケーションおよびデータ分析基盤のテクニカルサポート経験 ・SalesforceなどのCRMシステムの経験 ・トラブルシューティング・システムログ分析・根本原因分析のスキル ・優先順位/期限の管理を伴うクロスファンクショナル環境での協調性 ・ウェブアプリケーション、データ統合、およびCRMプラットフォームに関する深い理解 ・学士号（コンピューターサイエンス/情報技術、または関連分野尚可） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・コマーシャルIT、CRM、ビジネスアプリケーションの経験（7年以上） ・Salesforce CRM、Powe

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Webアプリケーション開発の実務 ・下記いずれかの領域での実装 - フロントエンド/バックエンド - データ基盤 - 機械学習 ＜スキル・その他＞ ・自律的な問題解決力 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・顧客折衝・要件定義・顧客ミーティングへの参画 ・Webアプリケーション/システム開発における複数領域での開発 ・機械学習・データサイエンス・データ活用関連業務 ・施策の効果検証/分析 ・EC業界/SaaS業界での開発 ・生成AIツールを活用した開発 ＜スキル・知識＞ ・データ分析スキル（SQL/Python 等） 【職種名】 F

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Javaを用いた開発経験をお持ちの方 【職種名】 ITアーキテクト 【仕事内容】 【職務内容】 ■クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施。 ■ソフトウェアモダナイゼーション システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選