データサイエンティスト - 新潟県 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下すべてを満たしていること ・プログラミング言語を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある 【歓迎条件】 ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 ・企画／計画の組み立てについての資料作成経験 ・営業／コンサルティング／マーケティングの

仕事内容株式会社グラフ 【新潟支社】データサイエンティストとしてビジネス戦略立案から技術選定 【仕事内容】 【新潟支社】データサイエンティストとしてビジネス戦略立案から技術選定 【具体的な仕事内容】 ■概要： クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 ■具体的な業務： ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計～実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■入社後のフォロー： 当初1～2ヶ月は

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下すべてを満たしていること ・プログラミング言語を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある 【尚可】 ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 ・企画／計画の組み立てについての資料作成経験 ・営業／コンサルティング／マーケティングの業務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【仕事内容】 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 【具体的には】 ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計～実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 【入社後のフォロー】 当初1～2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制です。 【開発部門の特徴・強み】 エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けている

仕事内容[募集背景銀行を取り巻く環境が大きく変化する中で、より高度なソリューション提案の基盤となるマーケティングとデータをベースとした商品やアプリ等の企画を担える人材を補強・育成する為。（増員） [転勤の有無無し [仕事内容]： 【業務内容】 ・データ抽出・分析によるPDCAの高度化・高速化 ・トランザクションデータやＷｅｂデータなどの大量データを数学的、統計学的、機械学習、データマイニング等を駆使したアナリティクス業務（データアナリティクス・データサイエンス業務を兼務） ・新しい金融機関のサービスや商品の開発のためにデータ分析・データ活用を行うチームで、これまでの経験を活かしデータ分析実務を中心

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容マツダ株式会社 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【仕事内容】 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組ん