データサイエンティスト - 熊本県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 データビジネスストラテジストとして、クライアントのビジネス課題に対して、AIやデータの分析、利活用をとおして解決支援に携わっていきます。先端サービス領域での案件のほか、新規サービス（iOS/AndroidアプリやWebサービス）の企画立案にも携われます。企画力と技術力の両方を業務軸に、新規事業立ち上げ支援や最新技術を駆使したクリエイティブな案件の企画からPoCまでを担当していきます。 【具体的には】

仕事内容株式会社ＳＰＩＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ データサイエンティスト／未経験OK！／土日祝休／フルリモート 【求人要約】 【未経験OK◎】未経験から活躍できる手厚い研修！ 【職場環境】同世代と青春を再スタート！ 【キャリアアップ】努力がしっかり評価される！ 【仕事内容】 【基礎研修から安心】まずはデータ入力や資料整理など、未経験でも始めやすいIT事務からスタート！ 【具体的な仕事内容】 ◎ “新しい挑戦”を応援します！ 「未経験からITの仕事に挑戦してみたい！」 その気持ちがあれば大丈夫です。 SPIN TECHNOLOGYでは、社員の9割以上が未経験スタート。 まずは研修で基礎を学ん

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■担当業務（概要）■ ・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます ■担当業務（詳細）■ ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python/Rなどのプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 【職種名】 データサイエンティスト ※プライム上場/フルリモート可能/業界経験不問/内製化※ 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミン

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかを満たす方 ・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験をお持ちの方（1年以上） ・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験をお持ちの方 【職種名】 データ＆AIエンジニア【Microsoft Fabric】 【仕事内容】 ■プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。 【具体的には】 ・顧客との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング ・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■担当業務（概要）■ ・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます ■担当業務（詳細）■ ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツール

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベー

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト の役割です ・顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 ・データ前加工 ・機械学習による予測モデル構築 ・予測モデルの現場実装（デプロイ） ・効果測定、予測モデル運用支援 ・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 ・その他新規技術の検証等 eコマース等の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します