データサイエンティスト - 熊本県 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト / プロダクト・データアナリスト/フルフレックス・フルリモート(日本全国どこからでも勤務可能)・リアルタイムプロモーション・有給休暇の期限は付与から5年!

株式会社ギックス

  • 北海道

  • 年収400万円〜700万円

  • 研修あり
  • リモートワーク
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • 土日休み
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • フルリモート
  • 自社サービス
  • 上場企業
  • ベンチャー企業
  • 職場内禁煙
  • 産休・育休実績あり
  • 教育充実

仕事内容【職種】IT技術職>データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット>インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■担当業務(概要)■ ・自社プロダクト事業を拡大させていくためのデータ分析業務に携わっていただきます。 ・自社プロダクトから生成されたデータを分析することで、見出した示唆をもとに自社プロダクトの改良や改善に関っていただきます。 ・事業展開においてターゲットとする企業や世の中のニーズ・課題を把握し、社内外のステークホルダーと協働しながら新規自社プロダクトの開発に取り組んで頂きます。 ■担当業務(詳細)■

データサイエンティスト/プライム上場/フルリモート可能/業界経験不問/内製化/プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)/熊本県/正社員

マツダ株式会社

  • 熊本県

  • 年収700万円〜1,249万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 賞与・ボーナスあり
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python/Rなどのプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為) ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 【職種名】 データサイエンティスト ※プライム上場/フルリモート可能/業界経験不問/内製化※ 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミン

データサイエンティスト/未経験OK!/土日祝休/フルリモート

株式会社SPIN TECHNOLOGY

  • 熊本県

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 髪型髪色自由
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 残業月20時間以内
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 学歴不問

仕事内容株式会社SPIN TECHNOLOGY データサイエンティスト/未経験OK!/土日祝休/フルリモート 【求人要約】 【未経験OK◎】未経験から活躍できる手厚い研修! 【職場環境】同世代と青春を再スタート! 【キャリアアップ】努力がしっかり評価される! 【仕事内容】 【基礎研修から安心】まずはデータ入力や資料整理など、未経験でも始めやすいIT事務からスタート! 【具体的な仕事内容】 ◎ “新しい挑戦”を応援します! 「未経験からITの仕事に挑戦してみたい!」 その気持ちがあれば大丈夫です。 SPIN TECHNOLOGYでは、社員の9割以上が未経験スタート。 まずは研修で基礎を学ん

データサイエンティスト/マーケティング/医療/製造/メディア/品質保証などのデータ活用の推進

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

  • 熊本県

  • 年収500万円〜849万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 自社サービス
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

AI/データサイエンティスト/未経験・育成前提/経験者歓迎/完全週休二日制/その他/技術系(IT・Web・通信系)

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

  • 熊本県

  • 年収400万円〜549万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 自社サービス
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 赴任旅費支給
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • 教育充実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発経験1年以上 ・AI・データサイエンス分野に興味があり、自己研鑽されている方 [歓迎] 【歓迎】 ・Python、SQLを用いたシステム開発経験 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 AI/データサイエンティスト(未経験・育成前提) 【仕事内容】 入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学 習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。 また、プロジェクト開始後も教育担当

福岡/在宅可/データサイエンティスト(与信領域)フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用

PayPayカード株式会社

  • 熊本県

  • 年収600万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • フレックスタイム制
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容PayPayカード株式会社 【福岡/在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用 【仕事内容】 【福岡/在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ~カード・金融領域経験者歓迎/ユーザー数6,500万人(2024年8月時点)突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案~ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayの

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