統計学 - 岐阜県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生物統計解析関連のご経験（学士、修士は11年間／博士は7年間） ・生物統計解析関連のスタッフ管理のご経験（4年間） ・フェーズ1～4の臨床試験に適用される最も複雑な統計的手法に精通していること ・医薬品の臨床試験の実施に関する基準（GCP）および国際整合化会議（ICH）ガイドラインに関する知識 ・関連するデータ標準に関する実務知識（Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC)/ADaMなど） ・データ管理、医療経済学・アウトカムリサーチ（HEOR）に関するご経験 ＜その他＞ ・学士号以上（生物統計学また

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・TOEIC500点以上の英語力や、英語での対顧客折衝経験 ▽下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・製造技術、生産技術、要素技術開発（工法開発）等の経験がある方 ・品質管理・保証業務経験がある方 【歓迎要件】 ・大学時代の統計学等含めデータサイエンス・ツールを用いたデータ分析の経験がある方 ・理系大卒以上の方 ※即戦力の場合は下記いずれかのご経験 ・検査実務ではなく、測定するための管理や測定結果を基にした測定方法の改善等（三次元測定、外見検査等親和性あり） ・ISO9000/IATF16949に関する知識、知見 ・統計管理の知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ・TOEIC500点以上の英語力や、英語での対顧客折衝経験 ・製造技術、生産技術、要素技術開発（工法開発）等の経験又は品質管理・保証業務経験 [歓迎] ・統計学等含めデータサイエンス・ツールを用いたデータ分析の経験 ・理系学科をご卒業された方 ・検査実務ではなく、測定するための管理や測定結果を基にした測定方法の改善等（三次元測定、外見検査等親和性あり）の経験 ・ISO9000/IATF16949に関する知識、知見 ・統計管理の知識・経験もしくは、統計検定 ・QC検定2級レベル以上 ・品質データのITシステム管理の知識・経験 【フィットする人物像】 ・正義感の強い方 ・論

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ※TOEIC(R)テストといずれか ・TOEIC(R)テスト(R)500点以上もしくは、英語での対顧客折衝のご経験 ・製造技術、生産技術、要素技術開発（工法開発）等のご経験 ・品質管理・保証業務経験 [歓迎] ＜歓迎＞ ・大学時代以降、統計学等、データサイエンス、ツールを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 【職種名】 ＜岐阜／大垣＞世界的メーカー品質保証 【仕事内容】 【ミッション】 入社後はOJTを通じて実務や同社の製品について学び、徐々に業務や組織に適応していただきます。将来的には、部門の中心メンバーとして、またはマネジメント職に昇進し、さらに大きな

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ※TOEIC(R)テストといずれか ・TOEIC(R)テスト(R)500点以上もしくは、英語での対顧客折衝のご経験 ・製造技術、生産技術、要素技術開発（工法開発）等のご経験 ・品質管理・保証業務経験 [歓迎] ＜歓迎＞ ・大学時代以降、統計学等、データサイエンス、ツールを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 【職種名】 ＜岐阜／大垣＞世界的メーカー品質管理 【仕事内容】 【ミッション】 入社後は、OJTを通じて実務や同社製品について学び、業務や組織に徐々に慣れていただきます。将来的には、部門の中心となるメンバーや、マネジメント職での活躍が期待されます。

仕事内容<各務原>半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 <各務原>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス/研究開発 [お仕事内容] 【仕事内容】 AIなど先端半導体デバイス向けのCMPスラリー（※）開発および品質安定化に向け、データサイエンスの知見を活かした技術開発に取り組んでいただきます。 ※CMPスラリー：半導体デバイスの多層配線をナノレベルで研磨するための材料 ■主な業務内容： マテリアルズ・インフォマティクス 膨大な研究データを用いた組成最適化、材料探索、性能予測 統計学・機械学習を用いた分析 製品や製造プロセスのパラメータと品質の相関を

仕事内容<各務原市>半導体研磨材メーカーのデータサイエンス <各務原市>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス [お仕事内容] 【仕事内容】 AIやデータサイエンスの手法を活用して、CMPスラリー（半導体製造用研磨材）の開発や品質向上に取り組みます。 ■具体的業務 マテリアルズ・インフォマティクス − 蓄積されている膨大な研究データを活用し、組成最適化や材料探索、性能予測を実施 統計学・機械学習を用いた分析 − 製造プロセスや製品の各種パラメータと品質との相関を調査 − 品質向上に向けたデータ提供や改善提案 ※CMPスラリーとは、化学作用（Chemical）

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会

仕事内容【応募資格】 [必須] 【（1）、（2）のいずれか必須、（3）は必須】 （1）製造技術、生産技術、要素技術開発（工法開発）等の経験 （2）品質管理・保証業務経験 （3）TOEIC500点以上の英語力や、英語での対顧客折衝経験 【歓迎】 ・大学時代の統計学等含めデータサイエンス・ツールを用いたデータ分析の経験 ・理系大卒以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 24歳～45歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 岐阜【電子事業本部】品質管理（メンバー～リーダー） 【仕事内容】 岐阜【電子事業本部】品質管理（メンバー～リーダー） 半導体ICパッケージ基板を製造する当社の中で、製品

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学系／材料系のバックグラウンド ※異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験（記載業務に近しい経験を有すると尚可） ・関連する知識、経験 －計算科学（第一原理計算、古典MD計算など） －データサイエンス、統計学 －関連するプログラミング言語（SQL、Python、R等） －KNIME等のデータ解析ツール 【職種名】 ＜各務原市＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンス 【仕事内容】 【ミッション】 入社後は研

仕事内容【仕事内容】 半導体シリコンウェハー向け研磨材の研究開発をお任せします。今回のポジションは次世代の開発リーダーを想定します。 【具体的には】 ▽研磨スラリーの組成設計 ・材料選定および配合の最適設計を化学的視点（ミクロ、マクロ挙動）に基づき推進 ・材料選択、最適配合設計を統計的手法を用いて効率的に実施 ・開発活動を推進する上で、必要評価技術を見極め、新たな評価視点を導入 ・サプライヤーとの共同開発 ▽文献、特許調査、特許出願 ・上記材料選択及び挙動理解に有用な文献を自身で調査し、開発活動を促進 ・開発成果について知財化検討の実施 ▽営業部門と協力し開発成果物の顧客展開、顧客課題解決の為の現地

仕事内容【応募資格】 [必須] ■有機、無機化学分野での研究開発経験3年以上 ※コロイド化学、界面化学、高分子化学等 ■文献、特許調査、特許出願経験 ■英語力（目安：TOEIC500以上） ※文章の読み書き、簡単な会話を英語で行うことに抵抗の無い方 [歓迎] ・実験計画法、統計学、プログラミング（データサイエンス）の知見 ・界面、レオロジー、高分子などの評価手法、評価機器に関する知識 ・顧客向けの研究開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【岐阜】シリコンウェハー向け研磨材の開発職（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】当社の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・技術的思考をお持ちの方 ・社内／顧客との折衝経験を3年以上お持ちの方 ・対人コミュニケーション（情報収集・状況把握等）を得意とし、調整能力をお持ちの方 ・航空宇宙業界への関心・知識のある方 【歓迎】 ・TOEIC500点以上お持ちの方（英語に抵抗のない方） ・生産技術や生産管理、資材調達等の経験をお持ちの方、または経営学、経済学、統計学を学ばれてきた方 ・事業計画や分析等の経験をお持ちの方 ・積極性と行動力のある方 ・モノづくりの流れが分かる方 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えでき

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【仕事内容】 半導体シリコンウェハー向け研磨材の研究開発をお任せします。今回のポジションは次世代の開発リーダーを想定します。 【具体的には】 ▽研磨スラリーの組成設計 ・材料選定および配合の最適設計を化学的視点（ミクロ、マクロ挙動）に基づき推進 ・材料選択、最適配合設計を統計的手法を用いて効率的に実施 ・開発活動を推進する上で、必要評価技術を見極め、新たな評価視点を導入 ・サプライヤーとの共同開発 ▽文献、特許調査、特許出願 ・上記材料選択及び挙動理解に有用な文献を自身で調査し、開発活動を促進 ・開発成果について知財化検討の実施 ▽営業部門と協力し開発成果物の顧客展開、顧客課題解決の為の現地

仕事内容株式会社フジミインコーポレーテッド 【岐阜】データサイエンス/研究開発～MI/計算科学～◆世界シェア84％／24年 賞与実績8.25ヶ月 【仕事内容】 【岐阜】データサイエンス/研究開発～MI/計算科学～◆世界シェア84％／24年 賞与実績8.25ヶ月 【具体的な仕事内容】 ～研究開発に積極投資／東証プライム上場／グローバルトップクラスメーカー／機械学習・データサイエンスを活用し、難解な構造ロジックを解き明かす／年間休日127日～ ■業務内容 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティ