統計学 - 長野県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上（生物統計学または関連分野） ・流暢な日本語と日常会話レベル以上の英語力 ・生物統計解析関連のご経験（学士、修士は11年間／博士は7年間） ・生物統計解析関連のスタッフ管理のご経験（4年間） ・フェーズ1～4の臨床試験に適用される最も複雑な統計的手法に精通していること ・医薬品の臨床試験の実施に関する基準（GCP）および国際整合化会議（ICH）ガイドラインに関する知識 ・関連するデータ標準に関する実務知識（Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC)/ADaMなど） ・データ管理、医療経済学・ア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、PowerPoint 等をビジネスレベルで使用できる方 ■コストやエネルギーデータ分析などの業務経験のある方 [歓迎] ・統計学を活かしたデータ分析などの業務経験 ・英語（英訳、会話力 等）のスキルがあれば尚可 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 計数管理（コスト・エネルギー等の予実管理）＜軽井沢工場＞（年収450万円～750万円） 【仕事内容】 ★★極小ボールベアリング世界シェア60%!!高い技術と海外生産に強みのプライム市場上場の優良メーカー★★ 【業績好調・グローバルにも展開】【幅広い製品、幅広い取引先を持ち、不況の影響もあまり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・Excel、PowerPoint 等をビジネスレベルで使用できる方 ・コストやエネルギーデータ分析などの業務経験のある方 【あれば尚可】 ・統計学を活かしたデータ分析などの業務経験 ・英語（英訳、会話力 等）のスキルがあれば尚可 【職種名】 【長野】計数管理◎10期連続売上更新中/東証プライム上場の総合精密部品メーカー 【仕事内容】 ＜施設部門 - 計数管理（コスト・エネルギー等の予実管理）＜軽井沢工場＞ 【職務内容】 施設部門にて、海外を含む全社に関わる 予算・実績・エネルギーなどの計数管理と分析業務。 ※施設部門：軽井沢工

仕事内容【応募資格】 [必須] ●事業会社における、人事制度策定に関する経験（目安5年以上）●大学以上 [歓迎] ・語学力（目安TOEIC600点以上） ・統計学、HRTechに関する知見 【職種名】 人事 【仕事内容】 【東証・名証一部上場】世界トップシェアの売上／地元密着型の電子部品メーカー 同社の人事制度策定に関する業務をお任せいたします。 【具体的には】 人材・組織開発のプロジェクトとして、 人事制度の企画・設計（教育・採用・労務・報酬・システム・ガバナンス）をお任せします。 2024年を目途に人事制度の改定を進めており、新しい制度構築を担っていただきたいと考えています。 ・HRTech

仕事内容【応募資格】 [必須] ●電子回路に関する開発経験者（目安5年以上）●大学以上 [歓迎] ・統計学の知識のある方 ・市場マーケティング経験者 【職種名】 商品企画 【仕事内容】 【東証・名証一部上場】世界トップシェアの売上／地元密着型の電子部品メーカー 同社の技術戦略に関する業務をお任せいたします。 【具体的には】 同社の技術戦略部門において、以下の業務をお任せいたします。 ■将来の市場へのロードマップづくり 世の中に必要となるであろう製品を仮説・検証を行い、将来の新製品開発の方向性を定め、新材料の開発・研究を行っていきます。 ■展示会出展 新製品・新技術のPR活動を通じ、新たな顧客や共

仕事内容【応募資格】 [必須] ■メーカーにおける品質保証もしくは品質管理業務経験（目安3年以上） [歓迎] ■ISO9001に関する知識 ■品質改善の基本知識（QC、新QC7つ道具など） ■測定器具、3D測定機に関する知識 ■機械加工図面、幾何公差に関する知識 ■統計学に関する知識 ■品質監査業務知識 ■工作機械に関する知識 ■英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ※半導体製造装置向け部品の品質保証【長野（伊那）】（年収450万円～700万円） 【仕事内容】 ★東証プライム上場世界トップクラスの総合ばねメーカー/自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％で世界No.1！国

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・ITの全般的な知識 ・統計学に関する知識 ・データサイエンスやAIを用いた業務経験もしくはアカデミア等での研究経験 【職種名】 AI・データエンジニア◆業界最大級テクノプロHDの中核企業／研修制度＆福利厚生充実◎ 【仕事内容】 同社におけるデータ分析やAI開発に特化した部署である 「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集します。 ■想定業務 ・AIエンジニア ・データベースエンジニア ・データエンジニア ・データコンサルティングアナリスト ■関われる製品・サービス ・自動車（自動化/電動化） ・ロボット ・金融

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析の実務経験（3年以上） SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 分析 / 集計要件作成の経験 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 BIツールの利用経験 [歓迎] BigQueryの利用経験 Lookerの利用経験 機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進すること

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・ものづくり関連企業にて、製造、技術、品質に携わった経験3年以上 【歓迎要件】 ・ISO9001に関する知識 ・品質改善の基本知識(QC、新QC7つ道具など) ・測定器具、3D測定機に関する知識 ・機械加工図面、幾何公差に関する知識 ・統計学に関する知識 ・英語力 ・品質監査業務知識 ・工作機械に関する知識 ■求める人材像■ 「常に新しい考え方と行動で成長する」ことを企業理念に掲げ、成長を通じて社会の豊かな発展に貢献していく企業を目指しています。そして困難にもあきらめずに挑戦する『熱い気持ち』と、互いを認め合って協力し合

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●以下どちらも必須。 ・Excel、PowerPoint 等をビジネスレベルで使用できる方 ・コストやエネルギーデータ分析などの業務経験のある方 ●大学以上 [歓迎] ・統計学を活かしたデータ分析などの業務経験 ・英語（英訳、会話力 等）のスキルがあれば尚可 【職種名】 総合精密部品メーカーの計数管理（コスト・エネルギー等の予実管理）／ミネベアミツミ株式会社 【仕事内容】 世界トップシェアを誇る地場優良企業 同社の軽井沢工場にて計数管理に関する以下の業務を行っていただきます。 ・海外を含む全社に関わる 予算・実績・エネルギーなどの計数管理と分析業務 【組織】 軽

仕事内容【仕事内容】 同社の軽井沢工場にて計数管理に関する以下の業務を行っていただきます。 ・海外を含む全社に関わる 予算・実績・エネルギーなどの計数管理と分析業務 【施設部門について】 軽井沢工場のみならず海外含めた工場施設（空調機、冷暖房機器、排水処理設備、建築物等々）の管理全般を担う部署。工場の安全、設備の維持をする上で重要なポジションです。 【特徴】 同社は業界世界シェアトップの部品事業群を豊富に持っております。 それは旧ミネベア社が得意としてきた機械加工や精密機構部品・小型モータ・光学系デバイス（導光板・照明）であり、旧ミツミ社が得意とするセンサー・無線通信・カメラ・電気系ハードウェア

仕事内容【仕事内容】 同社の軽井沢工場にて計数管理に関する以下の業務を行っていただきます。 ・海外を含む全社に関わる 予算・実績・エネルギーなどの計数管理と分析業務 【施設部門について】 軽井沢工場のみならず海外含めた工場施設（空調機、冷暖房機器、排水処理設備、建築物等々）の管理全般を担う部署。工場の安全、設備の維持をする上で重要なポジションです。 【特徴】 同社は業界世界シェアトップの部品事業群を豊富に持っております。 それは旧ミネベア社が得意としてきた機械加工や精密機構部品・小型モータ・光学系デバイス（導光板・照明）であり、旧ミツミ社が得意とするセンサー・無線通信・カメラ・電気系ハードウェア

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容株式会社ギックス 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【仕事内容】 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【具体的な仕事内容】 【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。

仕事内容【期待する役割】 同社の宮田工場にて、半導体製造装置用部品（冷却板、ヒータ、シャワーヘッド）の品質保証業務をお任せします。 ＜具体的には＞ ・品質管理、不良調査、品質改善、校正管理などの品質保証業務 ・客先クレーム対応 ・協力会社への品質指導 ・品質監査対応など 【配属先】 産機生産本部 品質保証部 宮田駐在 【ニッパツの特徴・魅力】 ・ばねの開発や生産で培った自慢の技術を磨き応用し続け、国内・世界トップクラスのシェア製品を多数保有する東証プライム上場メーカー ・自動車部品においては今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品とし

仕事内容【職務内容】 施設部門にて、海外を含む全社に関わる 予算・実績・エネルギーなどの計数管理と分析業務。 ※施設部門：軽井沢工場のみならず海外含めた工場施設（空調機、冷暖房機器、排水処理設備、建築物等々）の管理全般を担う部署。工場の安全、設備の維持をする上で重要なポジションです。 【軽井沢工場について】 1963年3月に操業開始、ボールベアリング・小型モータ等のマザー工場として、海外の関連部門工場を支援しております。 【会社の特徴】 ◆ミネベアミツミとは ～コア事業「8本槍」を核とした、世界に一つしかない「相合」精密部品メーカー～ ベアリングに代表される超精密加工技術から、モーター、センサーや、半