アナリスト - 愛知県 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

勤務時間08:45～17:45 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容大手企業での事務サポートです！［１］コンタクトセンター応対履歴の構造データ化に向けた現状整理および要件定義［２］分析・可視化に必要なツール要件の整理、および候補ツールの比較検討［３］関係部署・関係会社との調整業務［４］ダッシュボードの企画・要件整理・構築支援［５］会議のファシリテーション、来客対応などお願いします。 ≪駅チカ≫大手IT企業での安定就業＊30代が活躍している職場です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 女性比率高め 英語力不要 アデコの派遣社員が就業中 駅直結

勤務時間08:30～17:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容基幹システムのデータを活用し、集計・分析・可視化まで担当いただくポジションです。SQLスキルを活かして、データ分析領域へステップアップしたい方におすすめです。 【業務内容】・分析ツールを使用したデータ抽出／集計／分析 ・SQLによるデータ加工、レポート作成 ・ユーザー対応、打ち合わせ（ヒアリング／報告） ・Snowflakeとのデータ連携対応 【おすすめポイント】残業ほぼなし／SQL経験を活かしてデータ分析へステップアップ可能／上前津でアクセス良好／長期安定 【職場環境】落ち着いた雰囲気でチーム連携しながら業務を進めます。ユーザー対応もあり、分析＋調整のバランス型業務です。 【こだわり条件

勤務時間08:45～17:45 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容大手自動車メーカーのグループ会社でのお仕事です。主な業務内容は4つございます。【業務内容詳細】（１）新規サービス内容を記載した概要書を作成（Powerpoint）、関係者へ作成した概要書の説明会（オンライン）実施（2）オペレーターが電話応対時に確認するQAや資料を作成し専用システムへ登録、デスクからの修正依頼にもとづいて修正対応 ≪派遣スタッフの方がご活躍中のポジションです！≫現在は18名体制で行っております。プレゼンスキル、マニュアル・提案資料作成のご経験がある方がご活躍されている環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅

勤務時間08:45～17:45 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容コンタクトセンターの応対履歴を中心としたデータ活用に向け、現状整理および要件定義を担当します。テキストデータ（VOC等）を起点に分析要件を整理し、データ構造化や可視化に必要なツール要件の検討・比較を実施。関係部署との調整を行いながら、ダッシュボードの企画・要件整理・構築支援まで幅広く推進いただきます。また、会議のファシリテーションや関係者調整も担います。 データ活用の上流から実行まで一気通貫で関われる点が魅力です。コンタクトセンター領域の実データをもとに、要件定義・基盤構想・可視化まで幅広く経験を積めます。LLMやBIツール活用など先端領域にも関われるため、データ分析スキルを実務で高度化した

仕事内容＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗か

仕事内容人気のお仕事☆急募！ お仕事内容：完璧な品質を保証する「ビジュアル・アナリスト」 入庫された商品や、これから出荷される商品に「間違い」や「傷」がないか、プロの目で確認するお仕事です。 ■ 具体的にお任せする3つのステップ ①「デジタル・アイ」による高速照合（確認！） └「スマートグラス（メガネ型端末）」を装着。商品を見るだけで、注文内容と合致しているかがレンズ越しに表示されます。 └「数は合っているか？」「色は正しいか？」を、両手を自由に使いながら、リズム良くチェックしていきます。 ②「ダメージ・パトロール」（外観検査！） └箱に潰れはないか、製品に傷や汚れがないかを確認します。

仕事内容株式会社COMPASS 【フルリモート｜データアナリスト】教育SaaS｜学習データ効果検証｜事業ドリブン裁量大な環境◎ 【仕事内容】 【フルリモート｜データアナリスト】教育SaaS｜学習データ効果検証｜事業ドリブン裁量大な環境◎ 【具体的な仕事内容】 ～教育SaaSプロダクトの学習データを活用し、効果検証等を通じてプロダクト価値最大化をリード～ ■ポジションの背景 COMPASSは「テクノロジーで教育業界のリーディングカンパニーに」を掲げ、AIが習熟度に応じて最適な問題を提示する「キュビナ」を提供しています。 ■実績 累計解答ログは25億件規模に達し、EBPM（証拠に基づく政策立案）の

仕事内容【応募資格】 [必須] 1、大学卒業以上 2、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・人材業界におけるご経験をお持ちの方 ・ソリューション型課題解決のセールス経験をお持ちの方（BtoB／BtoC問わず） [歓迎] ・リサーチ／人材等のマッチング業務のご経験をお持ちの方 ・リサーチ会社でのリサーチャーとしての実務経験 ・製造業、ITなどの特定領域の専門性がある方（業界構造、技術動向など） ・ビジネス英語スキルのある方（メール／電話） ・業界調査／事例調査／競争環境調査等の定性調査経験（コンサルティング／リサーチ／金融／事業会社調査部門等） 【職種名】 リサーチアナリスト（人に眠る「知見」をリサーチ）

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容ITエンジニアとしての運用業務を担当いただきます。Windows Serverの操作、ネットワーク設定、資産管理システムやセキュリティソフトの運用管理が中心です。業務にあたっては詳細なマニュアルが整備されており、まずはその手順に沿って実行をしていただきます。 エントリーレベルからITキャリアをスタートできるポジションです。ITパスポート程度の知識を持ち、これから成長していきたいという意欲のある方を歓迎しています。マニュアルに沿った定常業務から始められるため、未経験の方でも安心して取り組める環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社につきまして】 当社はトヨタグループの金融分野を担う中核企業として、自動車割賦・クレジットカード事業等の金融・決済サービスを展開しております。 グループの持つ技術やネットワークを活用し、既存の金融機関とは一線を画した事業モデルを創り出してまいりました。 ＜事業例＞ ・自動車販売金融事業：全国の販売会社との強固なネットワークを活かし、質の高い金融サービスを提供しています。 ・クレジットカード事業：上記販売店および提携企業

仕事内容デロイト トーマツ アリーナ株式会社 【総合職（コンサルタント/エンジニア/スタッフ）】完全週休2日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【スキルに応じてサポートします！】希望や適正に応じて、ERPコンサルタント/ERPシステムエンジニア/スタッフのいずれかをお任せします！▼ERPコンサルタント パッケージ導入支援 業務コンサルティング 運用設計 パッケージ設定 操作指導、データ移行、稼働支援などのインストラクター業務 ▼ERPシステムエンジニア プログラム設計 開発 試験 保守 ▼スタッフ（

仕事内容データサイエンティストデータアナリスト／年間休日120日以上／未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容データアナリスト名古屋／マーケティング業務／第2新卒・未経験可／11年連続120／以上の成長 【概要】 当社の提供する「再生中古住宅」の土地・商品仕入れや企画の場面で、 全国の営業とコミュニケーションを取りながら、地域ごとのデータを基に営業活動のアドバイスを行っていく役割をお任せします。 【具体的には】 当社が常時蓄積し続けているデータや数字から、日々変化するマーケット動向を捉え、商品仕入れ・商品企画に関わっていただきます。個別物件に対する企画から、営業担当のエリア全体に関する仕入方針や販売方針等の戦略アドバイスを行っていただく社内コンサルタントのような役割まで幅広い分野で力を発揮いただけ

勤務時間9：00～17：00 ※業務状況により調整の可能性あり 平日週2～3日 ※勤務曜日はご相談に応じます

仕事内容【職種】 通訳・翻訳 【仕事内容】 ■メイン業務 ・国内外投資家とのIR面談、オンラインミーティング等における通訳業務 ・経営層やIR担当者と海外投資家とのコミュニケーションサポート ■サブ業務 ・IR関連資料、プレゼンテーション資料、メール等の翻訳 ・電話対応、会議準備などの付随業務 【お仕事のポイント】 IR（投資家向け広報）業務に携われる貴重なポジション 国内外の投資家やアナリストとのコミュニケーションを支える通訳・翻訳業務です。、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 土日祝休み、家庭都合のお休み調整可 【働き方・環境】 在

仕事内容株式会社ギックス 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【仕事内容】 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【具体的な仕事内容】 【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【名古屋駅×リモート併用／上流工程に挑戦可能な長期案件】調達システムの再構築プロジェクトで、 上流工程～開発まで幅広くご担当いただきます。 エンドユーザーと関わりながら、 要件整理や設計にも携われるポジションです。 【企業情報】IT課題解決を支援するシステム開発・コンサル企業。要件定義から運用まで一貫対応し、DX推進に貢献しています。Java中心の開発に強みがあり、安定した環境で長期活躍が可能です。【おすすめポイント】名古屋駅×リモート併用／上流工程に挑戦可能／長期安定案件／Java経験を活かせる 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5

仕事内容サイボウズ株式会社 【フルリモート／全国から勤務可】データアナリスト※社内のデータ活用推進を担当 【仕事内容】 【フルリモート／全国から勤務可】データアナリスト※社内のデータ活用推進を担当 【具体的な仕事内容】 ■本ポジションについて： 社内のデータ活用推進担当として、「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。 社内メンバーとの信頼関係構築に必要なコミュニケーションスキルや、勉強会で発表するためのプレゼンテーションスキルが必要な職種です。 また、依頼に対応するためのプロジェクトマネジメントスキルやデータを集計するため

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ①全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 ②データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大

勤務時間9：00～17：40（実働：7時間40分） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。 日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。 欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。 2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。 探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。 統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 【お仕事のポイント】 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂け