データアナリスト - 愛知県 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション（プロダクト側への解析結果の還元）やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。 弊社の

仕事内容＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗か

仕事内容■仕事内容 全社的なデータ分析基盤の企画・構想・導入をリードし、経営層や事業部門と連携しながら、 データ活用ニーズに基づいた基盤全体の構想やロードマップを策定します。 システム導入ベンダーとの協働によりプロジェクトを計画通りに進行させ、最適な基盤構築を実現します。 さらに、データ活用のための組織機能・ルール・プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りも担います。 BIツールを活用して既存ダッシュボードの改善や新規設計を主導し、 データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 これにより、組織全体での迅速かつ正確な意思決定を支援し、データドリブンな組織文化の醸成を目指します。 【具体的には】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【年内採用枠拡大中！データアナリスト職】20代活躍中｜モートワーク可｜未経歓迎（東京・名古屋・大阪） 仕事内容 ＜具体的な業務内容の一例＞ ・分析用データベースの整備・構築 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装など ＜未経験でも安心の教育制度＞ 入社後は2ヶ月間の研修からスタート。データ分析に必要なプログラミング言語の基礎から、実際のプレゼンテーションに向けた演習まで、業務に必要なスキルをイチから学べます。 取締役の森谷和弘は、Python学習"100本ノック"の生みの親。現役データサイエンティス

仕事内容■勤務地 愛知県名古屋市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 自動車業界のお客様が抱えるお困りごとを、データ分析の力で解決に導く、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・自動車に関する膨大なデータを集め、お客様の要望に応じて使いやすく整えます。 ・集めたデータに統計解析やデータマイニングなどの技術を使い、価値ある情報を見つけ出します。 ・分析結果を視覚的に分かりやすく表現し、お客様向けの報告書を作成します。 ・お客様のデジタル化を後押しするため、データに基づいた改善策をご提案します。 ・社内のエンジニアやコンサルタントと協力し、プロジェクトをスムーズに進めます。 ■募集情報 ＼新たな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・統計・機械学習に関する知識や経験 ・データ分析・抽出（Python、R、SQL、 BigQuery）の経験 【職種名】 データアナリスト ※フルリモート可／転勤なし／ヘルステックで社会に貢献※ 【仕事内容】 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 【具体的には】 ・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善 等 【 データマネジメント部のミッション】 RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を

仕事内容株式会社ＳＯＲＡＭＩＣＨＩ データアナリスト・BIコンサルタント｜顧客のデータドリブンを支援｜フレックス・年休125日 【仕事内容】 データアナリスト・BIコンサルタント｜顧客のデータドリブンを支援｜フレックス・年休125日 【具体的な仕事内容】 デジタル変革で顧客体験（CX）の向上を支援するコンサルティングファーム／大手案件中心／リモートワーク有 ■業務内容： 当社にて、データアナリスト／BIコンサルタントをお任せします。 ＜役割＞ KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの

仕事内容■仕事内容 ～企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎～ 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社につきまして】 当社はトヨタグループの金融分野を担う中核企業として、自動車割賦・クレジットカード事業等の金融・決済サービスを展開しております。 グループの持つ技術やネットワークを活用し、既存の金融機関とは一線を画した事業モデルを創り出してまいりました。 ＜事業例＞ ・自動車販売金融事業：全国の販売会社との強固なネットワークを活かし、質の高い金融サービスを提供しています。 ・クレジットカード事業：上記販売店および提携企業