データサイエンティスト 大手企業 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【東京】プロンプトエンジニア ▼仕事内容 ▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般に関する基礎知識■業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験・情報処理関連の基礎知識・資格等・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

仕事内容【応募資格】 [必須] BIツールの導入／運用経験（MS PowerBI、Tableau、Domo、Looker、Qlick、MotionBoard等） 【職種名】 データサイエンティスト【デザイン先行開発で後戻りコストを削減】 【仕事内容】 データサイエンティストとして、データ活用プロジェクトのマネジメント業務およびプリセールス活動をお任せ致します。 ■具体的には．．． 顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務など。上記に加え、担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1o

仕事内容・3月・4月スタート相談OK！AIエンジニア／Pythonエンジニア／インフラ運用保守経／在宅 ＼おすすめポイント／ 1つ目はAIエンジニアとしてご活躍できる案件です。 2つ目は大手ホールディングス企業にて業務効率化に携われるです。 3つ目は上流工程から開発まで携わることができます。 【 仕事内容 】 1. AI技術を用いた業務効率化の実装 2. RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築 3. AIエージェントの開発 4. クラウド環境（Azure）でのインフラ構築・運用 5. 生成AI（OpenAI, Geminiなど）の活用 ・・ー・・＋・・

仕事内容同社が運営するECサイト「au PAY マーケット」において、データ分析を実践・推進し、事業成長を牽引するポジションです。 解くべきビジネス課題は何かという最上流のフェーズから関わり、データドリブンな意思決定を支えます。 ■仕事内容 ＜扱う商材＞ ECサイト「au PAY マーケット」 ＜具体的な業務＞ アクセスログ、購買明細、会員属性といった網羅的なデータを分析し、事業課題の解決を目指します。 ▼入社直後～1年後 ● au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ● 新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ▼入社後1年～3年後 ● 全社共通で用いるKPI

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学、機械学習、データサイエンスに関する基本的な知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデル構築の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（3年以上） ・クラウドプラットフォーム（AWS， GCP， Azureなど）上でのデータ分析・機械学習関連サービスの利用経験 ・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力のある方 ・論理的思考力、問題解決能力のある方 【尚可】 ・大規模データの処理経験 ・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識・経験 ・データパイプラインの設計・構築・運用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） [歓迎] ・非エンジニア、非データ職にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・ビジネス課題をデータから定量的に分析し、改善提案へつなげるスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～40歳ぐらいまで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 エンターテインメント分野新規事業のデータアナリスト■フレックス制度あり ■

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。 複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、 再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。 【具体的な業務】 ・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用 ・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化 ・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など） ・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧） ・利用部門・分析担当者と連携

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容【部署説明】求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。【仕事内容】当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。▼具体的な業務内容・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 ・顧客のやりたいことを汲み取り、成果につながる施策を定義／提案できる能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト（数理最適化）◆データ加工・基礎分析など／コンサルティング＋AI／在宅可 【仕事内容】 データサイエンティスト（数理最適化）◆データ加工・基礎分析など／コンサルティング＋AI／在宅可 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティスト

仕事内容求人概要 【デジタルガレージについて】 デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。 近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。 【DG Technology本部について】 デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイ

勤務時間08:15～17:15 実働8時間0分／休憩60分 時間シフト制

仕事内容【コーヒーチェーン店の本社での受付】＜おすすめポイント＞「企業受付の経験を活かして大手企業に行きたい！」という方におすすめしたい、人気コーヒーチェーン店の本社でのお仕事をご用意しました♪チーム体制で一緒にお仕事をしていただきますので、サポート体制もあり安心◎対人業務がお好きな方、ぜひこの機会に顧客対応スキルUPに繋げてみませんか？ ★ 経験を活かせる！ ★ コーヒー会社の特権☆タンブラー持参で就業中は人気のコーヒーはいつでも利用可能です♪【企業紹介】誰もが一度は利用したことがある人気のコーヒーチェーン店の本社です！全国に約1,300店舗を展開しています。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（

仕事内容【応募資格】 [必須] ■分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ■SQLでのデータ抽出 ■BIツール利用経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリストマネージャー候補【フラットな社風】（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 ★「人的資本リーダーズ2022」を受賞！★「知識・スキル・経験」を気軽に売り買いできるオンラインマーケット「ココナラ」を運営。 ★会員数は300万人以上、カテゴリは450種類以上、サービス出品… 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りな

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言語 ・