データサイエンティスト 大手企業 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析・KPIマネジメント経験 └事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ■分析案件の進行管理経験 └分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、進捗状況把握、報告。 ■SQLの使用経験 └大規模データ（特にBigQuery）の抽出・加工・集計のためのSQL設計・メンテナンス経験。 [歓迎] ■機械学習的手法への習熟 ■生成AIの分析業務への適用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収600万円～1000万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学、機械学習、データサイエンスに関する基本的な知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデル構築の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（3年以上） ・クラウドプラットフォーム（AWS， GCP， Azureなど）上でのデータ分析・機械学習関連サービスの利用経験 ・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力のある方 ・論理的思考力、問題解決能力のある方 【尚可】 ・大規模データの処理経験 ・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識・経験 ・データパイプラインの設計・構築・運用

仕事内容株式会社ヴェルト 【データサイエンティスト】グローバル展開／コーザルAIスタートアップ／リモート可／新サービス展開 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グローバル展開／コーザルAIスタートアップ／リモート可／新サービス展開 【具体的な仕事内容】 AI x 因果関係で、新しい価値を提供する仕組みの開発とデータ解析を実施いただくデータサイエンティストを募集しています。 弊社のコーザルAI(因果関係をベースにしたAI)「xCausal(クロス・コーザル)」は、因果探索と因果推論をクイックに行える画期的な仕組みとして他産業にに展開を開始しております。相関ベースでのAIだけでは難しかった課題解

勤務時間【勤務時間】 アルバイト・パート

仕事内容【会社名】 スター卜ミー株式会社 【職種名】 大手企業系列のカフェ接客 【PR】 「安定した生活リズムを送れる仕事がいい！」 「清潔な空間で働きたい！」 「短時間で働けるところがいい！」 →私たちにお任せください！ 履歴書不要、日払い週払いOK、未経験OK、短期、高時給… あなたのご希望やスキルに合わせてお仕事をお任せします◎ 今より少しでもいい環境をゲットしたい、そこのあなた！ まずはこのページから応募してみてください☆ 【ポイント】 ＼関東での好待遇ワークをお探しなら弊社へどうぞ／ オフィスワークや販売、軽作業などスキルに合わせてぴったりのお仕事に出会える★ 【おすすめ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

勤務時間【シフト・勤務時間】 週5日/1日7時間以上

仕事内容【仕事内容】 日払い＆未経験OK！ ＼バツグンの環境で楽しくお仕事／ 大手企業のデータ入力をお願いします 最初は分からないことばかりで当然◎ 丁寧にフォローしてくれるので聞きやすい環境です♪ 大募集＊エントリーを心からお待ちしております！ ▽具体的な業務例 ・補助金の申請受付 ・官公庁関連のオペレーター業務 ・データ入力対応/官公庁 ・給付金に関する事務 ・データ入力・事務/官公庁 など 気になる点はお気兼ねなくご相談ください！ 【応募資格】 未経験・ブランク大歓迎！オフィスワークデビューにも◎ 特別なスキルや知識、経験・資格は一切不問です！ 【雇用形態】 アルバイト・パート 【

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【ベンチャーで働きたい人必見！】機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【仕事内容】 Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 また、エンジニア業務以外も、採用やマーケティング業務に携わるチャンスもあります。 社員・インターン問わず、優秀で意欲のあるメンバーには様々なチャレンジをしてもらえる会社になっています！ 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)である方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた分析業務の経験（年数不問） 【定年に関して】 ■役職定年無 ■定年60歳、再雇用63歳迄 ※場合によってはそれ以上も可 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【きづなPARK推進室/担当課長】（年収600万円～800万円） 【仕事内容】 ★大手企業★ スタンダード市場/「健康経営優良法人 （ホワイト 500）」 に認定。テレワークなど働き方改革も推進しております！ ★事業承継★ 社会貢献性抜群の事業ということはもちろん、同社の… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】中小

仕事内容【デジタルガレージについて】 デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。 近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。 【DG Technology本部について】 デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから

仕事内容当社はテクノロジーと人の協働をテーマに お客様企業の課題解決を支援するソリューションを展開しています ITとHRの融合を強みとし データ活用による売上増加やコスト削減の実現 教育や研修サポートまで幅広く手掛けています 今回はデータサイエンス領域を担うデータサイエンティストを募集します 具体的な業務は以下の通りです データクレンジング 集めたデータを抽出 加工 集計し 分析や業務活用できる形に整えます 効率化の提案から最終的には自動化まで進め 業務改善を実現します データ基盤の構築と運用 分析に必要なデータをプログラミングを用いて変換整理し データウェアハウスなどの基盤を設計 構築 実装します

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 【尚可】 ・計量経済学・因果推論を用いた論文の英文査読誌での採択実績 ・機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ・データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト（数理最適化）◆データ加工・基礎分析など／コンサルティング＋AI／在宅可 【仕事内容】 データサイエンティスト（数理最適化）◆データ加工・基礎分析など／コンサルティング＋AI／在宅可 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティスト

仕事内容[仕事内容] 大手企業内に常駐し、障がい者の方の業務サポートやメンタルケア、チーム運営を行います。 各部署から依頼された業務（主に事務作業）を、障がいをお持ちの方が実施しやすいよう工夫したりマニュアルを作成などもお任せします。 その他にも・・・ □業務の割り振り、スケジュール調整・管理 □発注部署との打ち合わせ・調整 □障がい者社員が安定して業務出来るようにメンタルケアや面談、業務指導 □障がい者社員の就業状況、体調・健康状況の管理と企業人事への報告 など ＊始めは先輩や同僚のフォローを受けながら仕事を覚えていただきます♪ ―★チームの人数は？ ジョブコーチ1人当たり、5～6名ほどの障

仕事内容init株式会社 フルリモートOK◎【データサイエンティスト】★年間休日125日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 クライアント企業のデータをPython言語を活用して分析、ビジネス課題解決のサポートをお任せします！★上流工程にも携わることが可能ですクライアント企業のデータ収集・加工・分析 ■Python言語を使用したデータ解析モデルの構築 ■分析結果のビジュアライゼーション ■レポーティング など 【雇入れ直後】上記業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般 【給与】 年俸：450万円～7

仕事内容■仕事内容 全世界で問題となっている感染症分野において、 画像AI・生成AIを活用した医療・ライフサイエンスプロジェクトに挑戦できます。 グローバル市場をターゲットとし、画像分類や領域抽出などの画像認識モデルの構築、 解析、精度検証、生成AIを活用した研究開発の効率化に携わっていただきます。 社会貢献度の高いサービスの開発に貢献でき、SotAモデルの取り込みからアーキテクチャの選定、 パラメータチューニングなど、スキルを駆使して活躍できる環境です。 ITインフラもML/DLエンジニアリングに集中できる環境が整えられています。 【具体的には】 ・ 全世界で問題となっている感染症分野で 画像A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上 7:00-16:00または16:00〜20:30 1日の勤務時間4.5～8時間、週3以上（火水木または月火水勤務できる方） 休憩時間：6時間を超える労働に対して45分以上、8時間を超える労働に対して1時間以上 上記シフトの中から生活リズムに合わせて働き方を選べます◎ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 ≪休日・休暇≫ 勤務日数・勤務曜日・時間はご相談ください。 年次有給休暇（勤務条件あり）

仕事内容【ホール接客】 大手企業で働こう！和気あいあいとした雰囲気で働きやすい◎シフト柔軟★ コンパスグループ・ジャパン株式会社 勤務地：世界的IT企業 24Fカフェ 21475_p ■ 給与 時給1400円以上 ■ シフト 週3日以上 ■ アクセス 山手線渋谷駅 ■ 勤務地 23区全体 渋谷区 おいしい"をお席まで 料理の提供やレジなどのシンプル作業！ 接客が初めての方もご安心を♪ 幅広い年代活躍中です！ ≪安心して働ける環境♪≫ 1947年創業★ 約5万5000ヵ所以上のサービスを世界中に展開するコンパスグループ◎ 未経験さん大歓迎！ 安心してお仕事できるように、先輩スタッフがし

仕事内容株式会社クーリエ データサイエンティスト◆機械学習/深層学習/Pandas/scikit－learn◆介護施設メディア 【仕事内容】 データサイエンティスト◆機械学習/深層学習/Pandas/scikit－learn◆介護施設メディア 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福

仕事内容■データを読み解き、AIを自ら開発・実装します！ 必要な専門知識・スキルを身につけてから、個人の希望にあったプロジェクトに参画します。 ※IT業界の実務経験、インフラエンジニア経験をお持ちの方は、スキルが活かせるプロジェクトからスタート。希望に応じたキャリアが選べます。 【STEP1：3ヶ月間の専門研修】 当社が運営しているITスクールにて、研修を受講します。20年以上の経験を持つベテラン講師による指導を、フルリモートで集中して学べる環境です。まずはデータサイエンスの基礎をインプットし、土台をしっかりと築いていきます。 ＜研修内容例＞ ・データサイエンス基礎・統計学基礎 ・データ分析・集