データサイエンティスト 上場企業 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容学校法人日本教育財団 【東京通信大学】大学職員※中途入社100％で馴染みやすい環境／無借金経営の安定性／社会貢献度高い事業 【仕事内容】 【東京通信大学】大学職員※中途入社100％で馴染みやすい環境／無借金経営の安定性／社会貢献度高い事業 【具体的な仕事内容】 「現代社会で活躍したいすべての人へ。学びの機会を開放する。」2018年に開学した文部科学省認可のオンライン大学「東京通信大学」の運営業務をお任せします。 ■職務内容 大学の運営・学生支援に関する業務をお任せ致します。 ■業務詳細 ・学生問い合わせ対応(メール対応中心、一部電話対応) ・各種事務手続き(学籍作成・登録情報管理・各種

仕事内容SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事していただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■具体的には ・データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 ■案件例 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 ■同社への入社理由 ・年収UP(約150万円以上) ・面接官の印象や社

仕事内容株式会社マクロセンド 未経験からチャレンジできる！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜まずは研修からスタート＞AI・データの利活用を通じて、お客様の課題を解決まで導く仕事です＊スキルアップのための勉強会など豊富な学びの機会お客様の「こんな課題をAIで解決できない？」という相談に応じて データ分析からAIを用いたシステム開発まで携わり、 お客様の業務改善をサポートします！ ▽お客様との打合せ・課題理解 ▽データ収集・分析 ▽機能学習／データ分析モデルの構築 ▽機械

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【仕事内容】 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パート

仕事内容データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 適正や過去の経験に合わせ、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といった分野におけるAI構築やデータ分析等の実務を担っていただきます。 その他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ■ポジションの魅力 ・社内の意思決定が早く、検討開始から商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関と比較して非常にスピーディーです。 ・構築したAIモデルの利活用するという設計部分も同部に一任されており、大きな裁量を持つことができます。 ・ご本人の能力・興味関心次第で1分野に限定せず複数

仕事内容【ミッション】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただきます。 【仕事内容】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可

仕事内容TDSE株式会社 【初台】データ分析研修講師◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【仕事内容】 【初台】データ分析研修講師◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【具体的な仕事内容】 【最新データサイエンス技術の研修】将来を見据えたキャリアを築く！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 当社のコンサルティングビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・前職において記載している業務内容の経験を有する方 ・指示待ちではなく自律自走して業務に取り組める方 [歓迎] ★異業界出身者大歓迎★ 【職種名】 東京新宿・リモート可能/DXビジネスインキュベーション部・シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストとして、下記の業務内容を担当していただきます。 ・ビッグデータ分析（審査・債権データ、不動産データ等）やビジネス面への示唆出し ・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） ・サービス/プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良（機械学習やDeep Learni

仕事内容★新宿駅直結★高還元インセンで年500万超えも★上場Gで給食受託営業★ 【特徴・メリット】 経験者優遇 交通費支給 昇給・賞与あり 寮・社宅あり 有資格者歓迎 残業月20時間以内 土日祝のみOK 長期休暇あり 禁煙・分煙 駅近5分以内 長期 住宅手当あり 社会保険完備 研修あり 受動喫煙対策： 屋内原則禁煙 屋内禁煙 【職種】 営業 【雇用形態】 職業紹介（正社員） 【給与】 月給 300,000円〜 ＜給与内訳＞ 基本給 150,000円 【その他手当】 ・管理手当: 40,000円 ・技能手当: 40,000円 ・営業手当: 20,000円 ・業務手当: 50,000円 ・通

仕事内容【アピールポイント】 【スキルを身に付けてあなたのキャリアアップをサポート】 ITスキルを学んでキャリアに「満足感」と「安定感」を。 【西新宿｜経営幹部候補採用】圧倒的な運用力で3年連続ベストベンチャー100選出されたデジタルマーケティング企業／GPTWによる2025年版「働きがい認定企業」 【仕事内容】 ■担当業務 当社のMV（ミッション・ビジョン）達成、さらには2033年における年商300億円の目標達成を行うべく、まずは2028年に年商100億に向けて事業を拡大していきます。 その上で重要となる広告代理事業を推進していただく仲間を募集してます。 具体的な職務内容は、以下の業務が挙げられ

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ・データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ・データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ・ビックデータの分析 データクレ

仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただきます。 【仕事内容】 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL S

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 【業務詳細】 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善や技術調査

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容お持ちの経験やスキル、志向性に応じて以下のような業務に携わっていただく想定です。 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化