データサイエンティスト 上場企業 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 経理の実務経験（5年目安） [歓迎] ・上場企業（事業会社）での経理経験5年以上 ・100～300名規模の会社での経理経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～49歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 東京新宿区 成長フェーズのグロース上場IT企業が経理リーダーを募集！ 想定年収500～700万円！ 【仕事内容】 【業務詳細】 ・売上（請求書作成等）及び入出金の管理業務 ・支払管理業務 ・決算業務（月次・四半期・年次決算） ※開示業務や税金計算、監査法人対応等は、現在は責任者やマネージャーで担当しているため、将来的にお任せしたく考えています。

勤務時間10:00~17:00/10:00~16:00 週勤務日数：2日~3日

勤務時間シフト制

勤務時間10:00 ～ 19:00

勤務時間9:30 ～ 18:15

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容お任せするのは、M&Aを通じて急成長する当社グループのバックオフィス業務全般です。数年後のIPO（株式上場）も見据える今、あなたには会社の基盤を支えるだけでなく、会社の”未来の仕組み”を創る役割を期待しています。 まずは、会社の基盤を支える業務から 入社後は、先輩のサポートのもと、日々の運営に欠かせない定型業務からスタート。事務全員で分担しているため、全て担当ではなく、ムリのない範囲で業務をお任せします！ ◆経理関連：入出金管理、伝票整理、月次決算の補助など ◆人事・労務関連：入退社手続き、勤怠管理、給与計算の補助など ◆総務関連：備品管理、各種書類のデータ化など ◆事業関連：営業資料の

勤務時間9:00 ～ 18:00

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のすべての要件を満たす方 ◆データ分析／機械学習の実務経験 └Python／R／SAS等を用いたプログラミング経験や、予測モデル開発経験を想定しています。 ◆データ分析・モデル開発案件のプロジェクトをリードした経験 これらに関する効果検証の計画立案の経験がある方も歓迎です。 【職種名】 データサイエンティスト【ＳＯＭＰＯグループの安定基盤／くるみん・えるぼし・健康経営優良法人認定】 【仕事内容】 ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 【業

勤務時間11：30～20：30（休憩60分） 【残業】5時間／月間 【詳細】【平日】11：30～20：30【休日】9：30～18：30の2シフト制です。シフトは1ヶ月前に調整します。

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストとして下記の経験 ■顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 （Excel・Accessのみの活用経験は不可） ■データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 [歓迎] 以下いずれかの資格・スキルの保有 ▼オンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方 ▼DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ▼BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ▼統計関連スキル（資格例：統計検定3級 等） ▼WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容■仕事内容 【主な業務】 以下の業務を中心に担当していただきます： ・プロダクトの利用データ分析によるユーザー行動の可視化と課題発見 ・データに基づくプロダクト改善提案と新機能の企画支援 ・グロース施策 (オンボーディング改善、リテンション向上、コンバージョン最適化等) の効果測定と分析 ・KPI設計とダッシュボード構築による意思決定支援 ・ビジネスメンバーやステークホルダーへの分析結果の報告とアクションプラン提示 【その他の業務】 必要に応じて以下の業務にも携わっていただきます： ・ユーザーセグメンテーション分析とターゲティング戦略の立案 ・機械学習モデルの構築と運用 (チャーン予測、LT

勤務時間9:00 ～ 18:00

勤務時間9:00 ～ 17:00

勤務時間9:00 ～ 17:40

仕事内容ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社 【在宅可】データドリブン文化をリードするデータサイエンティスト◆企画～施策実行支援まで／中途入社活躍 【仕事内容】 【在宅可】データドリブン文化をリードするデータサイエンティスト◆企画～施策実行支援まで／中途入社活躍 【具体的な仕事内容】 ～グループ内各社のデータ分析案件の最上流をお任せ／事業会社にいながら、多様な領域のデータ・案件に携わることが可能です～ デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わって

勤務時間9:00 ～ 18:00

仕事内容＜20代～40代活躍中！＞初台駅／ユーソナー株式会社 フレックス＆子連れ出勤可【正社員×エンタープライズ営業】日本最大企業データベース 同社は、独自構築した日本最大級の企業データベースでＢtoＢマーケティングを牽引している企業です。 本ポジションでは年商100億円以上のエンタープライズ企業に対する営業をお任せいたします。 データ活用に関する課題解決提案を行い、アポ獲得から商談まで一貫して担当していただきます。 【業務内容詳細】 ▼主な業務内容 ・年商100億円以上の大手企業への新規開拓営業 ・データ活用に関する課題解決提案 ・テレアポによるアポイント獲得（1日30件～50件程度） ・商談