データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【ANAグループ】シニアデータサイエンティスト◆巨大経済圏をデータで動かす◆週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【ANAグループ】シニアデータサイエンティスト◆巨大経済圏をデータで動かす◆週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループの巨大経済圏をデータで動かす／上流の課題定義から参画／分析で終わらず効果検証まで一気通貫／在宅勤務可能・土日祝休》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新

仕事内容【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎スキル・経験】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ◆SQLでのデータ抽出 ◆BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ◆コミュニケーション力 [歓迎] ・データ分析を用いたサービス改善のご経験 ・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～38歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ◇当社のVI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・「Tableau」のご利用経験がある方 [歓迎] ・SQLの実装経験 ・Tableauの実装経験 ・Salesforceの実装、構築経験 ・UI/UXの開発実績経験 ・データベースに関する知識をお持ちの方 ・マーケティング経験 ・営業企画などでデータ管理の経験 ・分析、解析ツールの利用経験 【職種名】 【企業のデジタルシフトを支援】Tableauを駆使して、データドリブンな経営支援に貢献しませんか？ 【仕事内容】 データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の導入・定着支援を行い、 データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメ

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理） - MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など） - コンサルティング

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI／データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験 ・業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力 ・顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力 [歓迎] ■歓迎要件 ・生成AI（RAG、チャットボット、要約等）を用いた業務改善・PoC経験 ・クラウド環境（AWS／Azure）でのAI・データサービス利用経験 ・要件定義や上流工程からプロジェクトに関与した経験 ・仮説検証型・アジャイル型プロジェクトへ

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonもしくはJavaの1年以上のプログラミング経験 ・SQLを利用したデータ操作の実務経験 【職種名】 データエンジニア【上場ゲーム会社】 【仕事内容】 関西本社の大手ゲーム会社での募集となります ゲーム会社でのデータエンジニアリング業務となります。 ・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開 ・GoogleCloudPlatformを活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用 ・BIツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用 ■利用技術 ・開発言語：Python,Java ・クラウド：GoogleCloud ・DataWarehouse：BigQ

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容株式会社インフォボックス データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎／フレックス有・転勤なし◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎／フレックス有・転勤なし◆ 【具体的な仕事内容】 ■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよ

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） ▼仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 【職種名】 データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング領域） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】（年収780万円～1400万円） 【仕事内容】 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネッ

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定