東京都のデータサイエンティスト 上場企業の求人・転職・中途採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞外食 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するデータサイエンティストは、店舗・工場・サプライチェーンなどから得られる各種データを分析し、業務課題

仕事内容☆面接1回で終了 ☆上場企業 ☆賞与あり ■ ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■ 業務内容（概要） 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■ 業務内容

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容株式会社SaR 【データサイエンティスト】在宅勤務OK／未経験歓迎／研修2ヵ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ≪答えのない問題に挑めるから面白い≫2ヵ月のハンズオン研修を経て、デジタルソリューションを提供しクライアントの課題をデータで解決に導きます。データ戦略の立案から基盤構築、分析、AI実装、現場定着まで携わり、『作って終わりにしない。使われるまで伴走する。』のが当社のスタンスです。 【プロジェクトの流れ】 ▼戦略立案・データ整備 「何のためのデータか」を問い直すところから始め、 戦

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジション概要】 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 【業務内容・役割】 ■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ■データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例

仕事内容求人詳細 /仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ 募集背景 当社は約9.0万人のインフルエンサーが登録するプラットフォームを運営し、累計100万件を超えるマッチング実績を積み上げてきました。2026年2月には、AIが最適なインフルエンサーを自動でマッチングし、投稿後のエンゲージメント予測に応じて課金する新規プロダクト「Vooster」をローンチしました。 これを支えているのは、累計100万件を超えるマッチング実績から蓄積してきたデータです（独自アルゴ

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事概要 SREホールディングスは、不動産・金融・物流など複数業界向けのAIコンサルティングサービスおよび自社AIクラウドサービスを展開する不動産テック企業です。本ポジションでは、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理（NLP）・レコメンドシステムなどのAI技術を用いたPoC（概念実証）・開発プロジェクトを、データサイエンティスト兵プロジェクトリーダーとして推進していただきます。技術力を活かしてプロジェクトをリード

仕事内容☆上場企業 サービスについて 当社のメインのサービスは買い手企業がM&A戦略を記事として公開し、売り手企業は自社の成長戦略に合った事業売却先や資金調達先を探すことができるマッチングプラットフォームです。 当社では買い手様が実名でM&Aのニーズを公開しているため、売り手企業様は買い手企業様と直接つながり、納得してM&Aを進める事ができます。 サービス開始から5年で買い手企業社数は3000社以上。日本のIT上場企業の約35%が利用するサービスとなっています。 募集背景 現在、全社で横断して利用できるM&Aマッチングエンジンの開発を進めています。売り手と買い手を精度高くマッチングさせるアルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・お客様の課題のバックグラウンドや潜在ニーズに気づき、課題解決方法を提案できる方 ・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※