データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募資格（必須） 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 [歓迎] 応募資格（歓迎） ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース（Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験 ・開発環境記載の言語／ツールの使用経験 ＜語学補足＞ ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル） 【職種名】 【データエンジニア】年間休日125日／前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業 【仕事内容】 【業務内容】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズ

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容【急募★10/1〜12/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ／WLBの整った環境で裁量のある業務 ▼仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデー

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容正社員採用SQLデータ担当グローバル投資系金融総合プラットフォームに関するクエリ作成→データ可視化・分析→レポーティング＃WEB3.0＃FinTech＃裁量「多」#ビックデータ ▼仕事内容 当社は投資系金融総合プラットフォームの開発支援を行なっております。 唯一無二の地位を確立するため、各国地域でのライセンス取得やブランディングを含めた大規模なマーケティング企画も展開中です。 ＜お任せしたい仕事内容＞ データアナリストとして幅広いスキルを活かし、SQLを用いたデータ集計や分析をお願いします。 ・SQLを用いたデータ集計 ・Redashを用いたデータの可視化 ・データの分析＆レポーティング

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ■BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ■基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） [歓迎] ・非エンジニア、非データ職にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・ビジネス課題をデータから定量的に分析し、改善提案へつなげるスキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【エンターテインメント領域】（年収504万円～1064万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容ＥＣコネクター新サービスと 「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、 課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード 。 先輩データサイエンティスト支援の下、エンジニア、営業と連携。 【具体的な業務】 ・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化 ・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助 ・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理 ・先輩支援下での参画（分析／検証／報告） 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【画像処理エンジニア（幹部候補）】導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供 ▼仕事内容 外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア/データサイエンティスト 私たちの会社は「SAS」というプログラミング言語を使って、医薬品開発支援業務を中心に行っています。 SASは様々な場面で活用されていますが、医薬ではアメリカのFDAが薬事申請や臨床報告にSASの使用を推奨するなどとても信頼性の高い言語です。 ITエンジニアの中でもSASエンジニアは少なく、希少性の高いポジションと言えます。 そんな中でも、当社には医薬品開発におけるSASのプロフェッショナルと呼べる人材が多数在籍しています。 お客様は国内外の大手製薬メーカーで、直接取引がほとんどのため安定しています。医薬品開発は今後も止まることはありま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・ データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・ 機械学習を用いた実務経験 ・ SQLを用いたデータベース利用経験 ・ Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ 実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・ scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験8年以上 ■データサイエンティストのジュニアメンバーの育成や指導をしてきた経験 ■複雑なSQLを書き自身で統計モデリングや機械学習の開発に必要なデータを抽出できる [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（リード・マネージャークラス）（年収700万円～1650万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマネジメントの経験 2年以上 ・BIツールによるデータ分析経験２年以上※ツール問わず ・関係者に納得してもらえる提案スキル ・単独で新規の取り組みができるスキル 【職種名】 商品データマネジメント/ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 １．目標策定 ２．データ活用施策 ３．データ価値最大化 ４．データマート構築 ５．ダッシュボードの管理 ますます多様化が進む現在において、お客様（ブランド様・ユーザー様）の満足度を高めることが重要です。 そのため、商品データを有効に活用し、ビジネスにとっての貴重な資産として活かすことが急務となっています。 このミッションを事業部門

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的