データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 （1）顧客コンサルティングの上流フェーズの経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をした経験3年以上 （3）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【職種名】 顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)をご担当いただきます。 【具

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） [歓迎] 【歓迎条件】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを活用し事業課題解決／ビジネスサイドの経験者歓迎） 【仕事内容】 【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 (1)ジョイントR&D (2)産業全体への横展開】 (1)ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契

仕事内容【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データを用いた分析経験、社内もしくは社外への改善提案経験があること ・メーカでの市場POSデータと小売業POSデータを活用した分析提案の実施経験 ・小売業から任命され、カテゴリーキャプテンとして活躍されたご経験 【PCスキル】 ・Word：各種報告書類などが作成できるレベル ・Excel：データ集計に使用する基本的な関数とピボットテーブル機能などが使えるレベル ・Power Point：基本的な表、グラフの作成機能が使えプレゼンテーション資料が作れるレベル 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため （ 特定年齢層の特定職種の労働

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 単発・1日のみOK！受付 【単発・1日のみ】上場企業IR説明会受付・運営サポート業務 3月14日（土）に開催される企業説明会の受付業務と運営サポートをお願いします。 httpswww.kojintoushika.com/4-18-sat-tokyo/ 具体的には、資料の配布、受付(来場者の応対)、片付け等など説明会を円滑に進めるためのお仕事となります。 ご来場の方へ明るく爽やかに対応できる方、ご応募お待ちしています。 <給与> 日給7,000円～7,000円 <勤務時間> 固定時間制 単発・1日のみOK 短期（1ヶ月以内） <休日休暇> その他 <勤務地>

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容株式会社大木 【本社】データサイエンティスト◆ヘルスケア製品を扱う老舗企業／東証スタンダード上場G／年休120日 【仕事内容】 【本社】データサイエンティスト◆ヘルスケア製品を扱う老舗企業／東証スタンダード上場G／年休120日 【具体的な仕事内容】 土日休み／賞与4.7ヶ月分～／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト (マネジャー)【副業可/設立以来黒字経営/東証グロース上場】 【仕事内容】 リスク管理や収益モデル構築といった経営課題の解決に向けたデータ分析・AIモデル構築支援を行っていただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM）として、クライアントとの対話を通じ、経営課題の整理から分析設計・AIモデル構築・導入支援までを一貫して担当 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

仕事内容顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。 ■ポジションの魅力 ・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる ・生成AIを中

仕事内容「TVer」ならではの大規模データを用いて、広告領域の課題解決をするデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発 ・広告配信に関わるAPIの開発・保守（FastAPI） ・配信周辺システムの保守・改善 ・SQLベースのデータマート開発（dbt Platform活用） ・配信結果・広告効果の分析および

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験（3年以上） ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータベース操作経験 ■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 【具体的には】 ■データの収集、加工、分析 ■クライアントの課題特定と改善提案、ソリューション開発 【事業内容・会社の特長】 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト