データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？ ▼仕事内容 ▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 (東京都) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ＜評価制度＞ ■評価・昇進・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★東証プライム上場【東京】データサイエンティスト＊年収800～1,500万円／土日祝休

仕事内容■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python, Tcl, Perlなどを用いたソフトウェア開発経験 ■半導体設計環境（EDAツール、ライセンス管理、設計データ管理など）の構築経験 ■プロセス/デバイス知識 ■セキュリティを意識したシステム構築経験 [歓迎] ・AIデータサイエンティスト業務経験 ・半導体工場における計測技術、歩留改善活動経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】AIデータサイエンティスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 ・大学卒、大学院卒、高専卒 [歓迎] ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【フィットする人物像】 ・高い問題解決能力と論理的思考 ・優れたコミュニケーションスキルとチームワークの精神 ・クライアントのビジネス価値を理解し、最適なソリューションを提供する意欲 ・継続的な学習意

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【働き方】 関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。それ以外はリモートでの対応可。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】（関西）データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] Python、R、SQL等のコーディングスキル 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 データサイエンティスト（ハイクラス／リモート可／第一生命の豊富なデータを活用） 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループで培ったITの知識を、学外の銀行や保険

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ・統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ・データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ・ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【職種名】 データサイエンティスト＊年収～1,300万円／東証プライム上場★バックオフィス向けSaaS多数展開 【仕事内容】 本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントに関する１年以上の経験 ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 ■分析設計・レポート作成スキル [歓迎] ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 ▼外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験 ▼BIツールを用いた

仕事内容仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 【募集背景】 増員募集, 更なる組織強化, IPOに向けて 【勤務地・勤務時間について】 ＜フレックスタイム制導入：1日の標準労働時間／8時間＞ ■コアタイム 11:00～15:00 ■フレキシブルタイム 5:00～22：00 ■休憩 60分 ■所定時間外労働：有り ※時間外労働の賃金については給与規定による ■週1-3のリモートワーク可能

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件： ・数理的思考力 ・データサイエンティストとしての実務経験（3～5年程度） ・Python または R、および SQL を用いたデータ分析経験 [歓迎] 歓迎条件： ・機械学習を用いたサービス・プロダクトの開発・運用経験 ・AWS・GCP等のクラウド環境でのML実装経験 ・医療・ヘルスケア領域における特化型データ分析（ウェアラブル・医療画像等） ・生物統計学の知識、または臨床現場での知識・経験 ・製薬業界におけるRWD活用プロジェクトの経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー～部長） 【仕事内容】 ■仕事内容 ・医療・健康データを活用した予測モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかに該当する方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 データサイエンティスト／事例・データ・技術長期就業◎大手企業／★高報酬を実現★ 【仕事内容】 平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得平均年14日以上…住宅手当や保養所等、中長期で働くビジョンが見えやすい「実効性ある制度」／ロジカル

仕事内容【応募資格】 [必須] ※契約社員での採用の可能性もございます。 ◆スキル経験 ・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ◆マインド ・同社経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ◆必須資格 ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） 【職種名】 【東京/青森】データサイエンティスト・技術開発（農業） 【仕事内容】 オプティムは「AIであらゆる産業の未来を創造する」というビジョンを掲げ、東証プライム市場に上場しているテクノロジーカンパニーです。MDM事業（モバ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・データ分析ツール等の開発経験 ・クライアントを交えたプロジェクトのPM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】データサイエンティスト（マネージャー） ※土日休み ※年間休日12

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験（目安1年以上） [歓迎] ■金融業界におけるサイエンティストのご経験（3年以上） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト／中小企業セグメントDX部（年収550万円～700万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【部署概要】 同部は、法人保険（中小企業向け保険）領域に特化した部門です。 その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。 データやテクノロジー（GIS、機

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データに関する知見（統合プラットフォーム、ガバナンス、クラウド、アーキテクチャ、など） ■アナリティクス・AIに関する知見(データサイエンティストとしての知見、クラウドサービスに関する知見、生成AIなどといったAIトレンド、など) ■以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 ■以上にご関心のある方もご相談ください 【歓迎スキル・経験】 ■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■社内外のデータ活用部隊の立ち上げ経験 【職種名】