データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■高度な統計学や数学の知識、機械学習やAIの知識と実装経験、プログラミングスキル（Python、Rなど） ■分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減、ニューラルネットワークなどの機械学習手法を使用してデータモデルを構築・適用できる。 [歓迎] ・生成AIやAIエージェント技術に関する知識および、ビジネスユースケースへの実装を実施した経験 ・データベースやビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識、データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・生命保険商品についての業務知識・経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析およびKPIマネジメントの経験 ・事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験 ・分析案件の進行管理経験 ・SQLによる大規模データの抽出・加工・集計経験（特にBigQuery） 【尚可】 ・機械学習的手法の実務利用経験 ・生成AIの分析業務への応用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・学習意欲が高く、新しい技術を吸収できる方 ・チームで知見を共有し、協働できる方 ・高度な分析をわかりやすく説明し、非技術者とも円滑に連携できる方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンテ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】保険＞生命保険 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。 ・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。 ・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、 データエンジニアリング力）を活かし、 自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験3年以上（言語不問） ・設計経験がある方 ・データサイエンティストとして活躍するために学習している方 【歓迎】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データサイエンスまたはAI領域での開発経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決に取り組んだ経験 ・業界横断のドメイン知識 【職種名】 【若手活躍中】データサイエンティスト（AI／データ分析／キャリアチェンジ歓迎） 【仕事内容】 大手企業様のデータを利活用してデータ分析や機械学習(AI)開発を行うことで、お客様のビジネス上や業務上の課題解決に取り組んでいます。 Pythonでのシステ

仕事内容【仕事内容】 職務内容 データサイエンスグループに所属し、ゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 ・ ミッション 当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します ・ 業務内容 ・広告、プロモーションの評価＆予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへ掲載するKPIの設計と実装 ・ この仕事の魅力 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データ分析コンサルティング業務を5年以上 ■PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ■統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ■5名以上のチームマネジメントの経験があること ■顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること ■統計検定（準１級、1級） ■SNOWPRO CORE認定資格 ■Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス上の複雑な課題を理解・明確化し、 データ可視化・分析による解決策をマッピングし、価値のある分析結果を導出する能力 ・データサイエンティストとして、データ分析による課題解決における3年以上の経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジタルマーケティング等における 業界の課題に即した分析を行い、成果を出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の経験。 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 [歓迎] ・製造プロセスや品質管理・改善に関する知識と経験 ・Spotfire、SPS

仕事内容ミッション: 「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。 具体的な業務内容 入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。 主な業務: AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社インテージでは、データサイエンティストとして、マーケティングリサーチやインサイト事業を通じてクライアントのビジネスを支援します。独自のデータベースや高度なリサーチ技術を駆使し、デジタルマーケティングやDX支援にも携わります。 具体的には、クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計や、データハンドリングを通じたデータの価値化を行います。また、サービスの運用管理や社内外パートナーの管理、事例の型化や社内展開にも関与していただきます。 この役割では、経験豊富な方が活躍中で、スキル向上のための豊富な機会が提供されます。将来的にはデータサイエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【歓迎】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを“使える価値”に変える！） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■データ利活用部（一都三県勤務）：分析屋の「入り口

仕事内容【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？ ▼仕事内容 ▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 (東京都) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ＜評価制度＞ ■評価・昇進・

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方（データを活用・分析して業務を進めた経験） ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験 [歓迎] ◆E資格・統計検定準1級をお持ちの方 ◆生成AIの活用経験・システム導入/構築経験 ◆データに基づく課題解決や意思決定を実践するための基本的な知識と経験 ◆英語でコミュニケーションが取れる方 【職種名】 データサイエンティスト／グループの業務改善・DX促進（東京） 【仕事内容】 それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積むことが可能です。データ解析にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与し、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、経験や志向に応じて担当範囲を調整します。エンジニア領域では、データ分析のためのデータ収集や前処理、基盤構築、分析設計、レポーティングなどを行い、実務を通じて分析スキルを磨けます。 ビジネス領域では、顧客のデータ活用課題を整理し、方針策定や提案活動を通じて、プロジェクトの推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・マーケティング系データ解析の実務経験 ・統計解析／モデリングの経験 ・SAS・R・Python等を用いたデータ解析経験（3年以上） ・解析チームのリーディング経験 ・解析結果のレポーティング・プレゼン経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 クライアント企業のマーケティング課題をビッグデータ解析とモデリングにより解決し、事業成長を導くコンサルティング型データサイエンスを担っていただきます。 ■ミッション 顧客データを基盤に高度な分析・示唆出しを行い、マーケティング戦略を加速させる

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・5年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学など、定量的なアプローチにおける理解 ・専門的にあらゆる技術やスキルを駆使し、クライアント（社内外）に向けてビジネスソリューションを設計・提供することができる方 ・定量的な経験 ・顧客対応経験 ・ほとんどの技術とスキル（R、Python、Julia、C、C）を使用した豊富な経験 ・研究活動への貢献、トレーニングや社内イベントの企画・運営経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド