東京都のデータサイエンティスト 上場企業の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ・JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ・基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析で現場課題を解決したい方 ・データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ・関係者と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） ・SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 ・クラウド（AWSまたはGCP）環境下での開発・検証経験 【歓迎】 ・自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 ・統計学、数理統計、確率論の深い知識 ・データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 ・AWS/GCP等のクラウド認定資格の保有 【職種名】 データサイエンティスト(クラウドワークスグループ／AWS・GCP環境／裁量もって働ける環境) 【仕事内容】 【職務内容】 クラウドワークスグル

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります <事業紹介> BCG出身のCEO、COOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Summary freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションを掲げ、会計や人事労務などのクラウドサービスを提供しています。 私たちのチームの使命は、お客様に最高のサービスを届けるfreee自らを「世界で最も生産性が高く、最先端な組織」に進化させ続けることです。 AIの進化が企業の在り方を根本から変えようとしている今、私たちはその変化を自ら作り出す側として社会をリードします。 AIのポ

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆リーダー候補｜AI活用×データ分析｜副業可 【仕事内容】 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆リーダー候補｜AI活用×データ分析｜副業可 【具体的な仕事内容】 ★高いコンサル力＆課題抽出～AIモデル構築までをワンストップで経験可能 ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 豊富なコンサル実績と最先端のAI技術を持つ上場企業として、中長

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ビジネス課題/実装要件から機械学習などAI技術による解法の設計・実装のご経験3年以上 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【歓迎】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術） 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルテ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ELEMENTSについて】 ELEMENTSは、生体認証と画像認識という2つのコア技術を軸に、社会課題を解決するためのサービスを開発・提供している会社です。組織規模に対して多様なプロダクトを展開しており、特に認証技術に強みを持つ「LIQUID eKYC」は国内外600社以上に導入され、口座開設やスマートフォン契約といった身近な手続きを支えています。 また、技術検証を目的とした調査プロジェクトも頻繁に立ち上がっており、SF

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります <事業紹介> BCG出身のCEO、COOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・下記いずれかの経験 ‐機械学習・強化学習等のAIを用いた分析経験（機関不問、プロジェクト2件以上） ‐数理最適化アルゴリズムの知識・実務経験 ‐シミュレータの作成経験およびAIに関する学習経験 ・学士号（理系） ・流暢な日本語力（外国籍の方は日本語能力試験 N2以上が望ましい） [歓迎] ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの入賞・実績 ・ソフトウェア開発に関するスキル ・AWS等のクラウド環境を活用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト《大手インフラ企業との大規模AI開発◆フルリモート×フルフレックス勤務OK》 【仕事内容】 【社会イ