データアナリスト - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【フルリモート／フレックス】早期活躍可なAIスタートアップでデータサイエンティスト募集 仕事内容 弊社は「出会いと別れを科学する」をモットーに、人生のあらゆる意思決定をサポートするサービスの開発・提供を行うAIスタートアップです。 最高の出会いを促進するレコメンドシステムや、危険な出会いを防ぐ違反者検知システムなどのサービスも提供しております。 今回募集するメンバーには、主に弊社AIサービスを導入しているクライアントに対して、データサイエンス技術を活用して「出会いと別れ」に関連する課題解決を推進していただきます。 主にデータの抽出やBIツールによる可視化、課題解決策立案の定量的な支援、およ

仕事内容月給26万～／土日休／完全週休二日制／年休124日 有給消化率72.5％／研修充実！時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 httpsdatascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移

仕事内容【仕事内容】・放送局・広告会社など顧客のビジネス課題解決に向けて、視聴ログデータを活用したデータ分析対応や、営業メンバーと連携した提案活動を担当・業務は先輩社員とチームを組んで対応いただきます。・将来的には視聴ログデータを活用した新規サービス開発もお任せします。【勤務地】東京本社※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。・支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 ・営業所：静岡、信越※フルリモート不可※月の出社率は50％となります。 試用期間 試用期間なし 試用期間：無し 待遇・福利厚生 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険諸手当: 時間外手当：全額支給残業手当：全額支給【

仕事内容部分在宅勤務OK・時短勤務相談可 の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・完全週休二日制・年間休日120日以上・リモートワーク（在宅勤務）可・フレックスタイム制（コアタイムあり）・時短勤務相談可・賞与あり < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 福利厚生サービス（福利厚生倶楽部）加入 ▼健康経営 ・定期健康診断 ・EAP（メンタルヘルスカウンセリング） ▼退職金／資産形成 ・確定拠出年金制度（401K） ・財形貯蓄 ▼育児・看護・介護 ・時短勤務 ・育児・介護休暇制度 【加入保険】

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【業務内容】現在4つのBIツールが並行稼働している中で各部門が個別にダッシュボードやレポートを作成しているためにデータが分散している状況のため、Databricksにてデータを集約し、BIツールをDatabricksとDOMOの2つに統合していく業務となります。 Databricksの基盤構築業務となります。これまでデータ基盤やBIダッシュボード開発等でご経験を積んできた方はぜひエントリーください。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・業務でPython／Rを用いたデータ分析の経験がある方 ・社外ステークホルダーとの関係構築／交渉の経験（営業職を含む）がある、又はそれに携わる 【職種名】 データアナリスト【データ融合分析サービス/フレックスタイム制】 【仕事内容】 製薬企業のマーケティング課題に対し、同社の調査データとクライアントのデータを融合し、最適な分析・予測を行うことで、医師ターゲティングやオムニチャネル戦略の高度化を支援する。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのデータ融合分析サービスの紹介 ・課題に応じた分析計画の策定と提案 ・クライアント保有データと同社データ

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] #NAME? [歓迎] #NAME? 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果分析やその為のデータ収集 ・効果最大化の為の適切なKPI設定とそのモニタリング ・広告に関連するデータの可視化とレポーティング ・A/Bテストの実施・分析 ・マーケットトレンドの分析と予測 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。 2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下

仕事内容■仕事内容 データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、当社のビジネストランスレーター（コンサルタント）と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。 【主なプロジェクト例】 1. クライアント企業の財務モデリング クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。 現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。 2. クライアント企

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL、R、Pythonなどを用いたデータ抽出、処理の実務経験 ・ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験 ・統計学および予測モデルに関する基礎知識 ・分析結果を他者にわかりやすく説明できる論理的思考力 【尚可】 ・特定の専門分野における深い研究経験（査読付き論文の執筆等） ・ビジネス要件に対し、幅広い選択肢から適切な分析手法を選定、実装できる能力 ・分析結果を用いて実際の事業意思決定や売上向上に寄与した経験 ・パブリッククラウド環境（GCP、AWS等）での開発、分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットす