データアナリスト - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記スキルをお持ちの方 ・Google Analytics／Googleデータポータル（DataStudio）を利用した分析業務経験（3年以上） ・BigQueryを利用したSQL利用のご経験（3年以上） 【尚可】 ・マンガが好きで、出版業界への関心が高い方 ・Webサービス・グロースのご経験 ・マンガ関連サービスのご経験 ・エンジニアリングのご経験 ・Webディスカッションのご経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・漫画が大好き！エンタメを楽しみたい方 ・クリエーターとエンジニアの共創にチャレ

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツール

仕事内容カウリスでは業務拡大に伴い、データ分析チームの体制強化を進めています。本ポジションでは、既にKaggle等で経験を積んだ若手メンバーと協働し、実務を通じてスキルを磨きながら、プロダクト改善や業務課題の解決をデータの力で支援していただきます。 将来的には、データアナリストとして分析領域の専門性を深めることも、エンジニアリングやビジネス分析など別分野へのキャリア展開も可能です。 ■主な業務内容 ・事業課題に基づくデータ分析（探索的分析、仮説検証など） ・各種ログやDBからのデータ抽出・前処理（SQL、Python等） ・統計的手法や簡易な機械学習モデルを用いた分析 ・可視化・レポート作成（BIツ

仕事内容月給26万～／土日休／完全週休二日制／年休124日 有給消化率72.5％／研修充実！時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 httpsdatascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって～】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来

仕事内容クリエイタープラットフォームFantiaのデータ分析をお任せ！施策の立案やUI・UXの改善、戦略立案など 仕事内容 自社サイトのデータ等を抽出・分析、行動パターンやユーザーの傾向からマーケティング的視点で施策の立案やUI・UXの改善、戦略立案、課題解決、市場分析等を行っていただきます。 他部署からのデータ抽出依頼等、社内外のステークホルダーとのやり取りも発生します。 マーケティング部内でマーケターと一緒に動いていただきますが、将来的にはデータリソースを専門に取り扱うチームを新設する予定です。 チーム新設時にはデータ駆動型の意思決定でマーケティング活動をサポートする専門家としてリーダー職をご

仕事内容【フルリモート／フレックス】AIスタートアップでスペシャリストとして活躍いただけるデータアナリスト募集 仕事内容 今回募集するメンバーには、主に弊社AIサービスを導入しているクライアントに対し、データサイエンス技術を活用した課題解決を主体的に推進し、ビジネス成果を最大化していただきます。 課題ヒアリングからKPI設計、高度な分析の実行、施策の立案・効果検証まで、一気通貫してプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 具体的な業務内容は面接を通じてご提案しますが、以下のような業務をリーダーとして牽引していただくことを想定しています。 ・SNSなどのC向けサービスのKPIの整理、およ

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

仕事内容【データアナリスト】様々なデータから問題解決の道筋を切り開く・データアナリストとして実用的な経験を積み上げましょう！ データ分析経験者歓迎※未経験応相談 仕事内容 まずは弊社参画のプロジェクトのデータ分析業務に携わっていただきます。 経験を積んでいただいた後は受託案件、自社開発案件への参画も可能です。 【具体的例】 ・分析用データマート設計、開発 ・機械学習を用いた施策効果検証 ・データに基づく企画・提案 【やりがい】 統計知識とエンジニアリングをバランス良く使いこなし、ビジネスの現場で活躍し、求められるアナリストとして経験を積むことが出来ます。 【社内の雰囲気】 30前後の社員が中心

仕事内容<仕事内容> 平均残業時間4.77時間！／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API Gatewa