データアナリスト - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験 ・Web系顧客行動データ（GA4/GTMなど）の取り扱い経験と分析知見 ・データ分析結果をもとに課題を捉え、仮説を立案するプランニングスキル [歓迎] ・EC（Eコマース）ビジネスに関する知見、もしくはEC領域におけるデータ分析経験 ・BigQuery などのクラウド型データウェアハウスの利用経験 ・BIツール（例：Looker Studio、Tableau、Power BI 等）を活用したダッシュボード構築・運用経験 ・統計的手法や機械学習モデルを活用した分析経験 ・単発施策にとどまらず、継続的

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【IT企業でのデータアナリスト】Power BIを中心としたデータ加工・可視化およびレポート開発業務をお任せします。【業務内容】＊Power BIを中心とした開発・実装および改修業務 ＊Power QueryによるETL処理 ＊DAXを用いた指標算出の実装 ＊レポートのレイアウト設計・可視化設定 ＊既存レポートのロジック修正・データ更新エラー対応 ＊算出ロジックの数値検証・動作テスト ＜幅広い技術に挑戦できる風通しの良い環境＞【企業情報】業務支援やITサービスを通じて企業の課題解決を行うIT企業です。【活かせる経験】Power BIやTableauを用いたダッシュボード開発経験や、Power

勤務時間09:00～17:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容【大手グループのIT企業でのプログラマ】データ基盤の再構築およびSQL移行を中心とした開発業務をお任せします。【業務内容】＊データ基盤の再構築および移行対応 ＊既存SQLの書き換え・マイグレーション対応 ＊設計書作成からデータ構築、テストまでの一連の開発フローの実施 ＊社内利用のためのデータ基盤、AIを使ったデータ活用など ＜2名募集＊基本フルリモートが可能なお仕事です！＞【企業情報】IT資産管理やセキュリティ製品を開発・提供するソフトウェア企業です。【活かせる経験】設計・開発・テストまでの開発経験やSQLを利用したDB操作スキルが活かせるお仕事です。SnowflakeやOracle、Red

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験 ・Web系顧客行動データ（GA4/GTMなど）の取り扱い経験と分析知見 ・A/Bテストや準実験による効果検証の基礎知識 （統計的有意性、バイアス、サンプルサイズ設計の理解） [歓迎] ・定量的なインサイトを非専門メンバーに分かりやすく説明し、 合意形成を図る高いコミュニケーションスキル ・Pythonを用いた高度な分析経験（統計的検定、回帰分析、 因果推論、ベイジアン統計などのいずれか） ・EC（電子商取引）やMRO（消耗品・間接材）領域の ドメイン知識 ・検索、ファセット、レコメンドなどの

勤務時間08:45～17:30 実働8時間0分／休憩45分

仕事内容【IT企業でのプログラマ】AIモデルの開発（学習・ファインチューニング）対応をお任せします。【お仕事概要】＊LLM+RAGを活用するAIシステム開発 ＊VLMによる汎用画像認識システム開発 ＊前項を主にご担当いただきます。 【企業情報】映像・音響・IoT機器のハード・ソフト開発をワンストップで行う技術専門会社です。ごエントリーをお待ちしております◎ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 制服あり 食堂あり 男性比率高め アデコの派遣社員が就業中 IT・通信

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます クライアント事例はこちら 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポート

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容国内大手ITアウトソーシングにてお客様先である大手ハウスメーカーに向けたITサポート業務となります。自社でスクラッチ開発された業務システムのヘルプデスクでのお仕事となります。お客様先のシステム担当者からの依頼受けてデータの抽出（BATファイル）とエクセルファイルの作成を行います。必要に応じてシステム運用に関する会議へご参加いただくこともございます。 アデコの派遣スタッフが複数名活躍中の現場です！大企業の綺麗なオフィス＊アイコニックなデザイナーズビルでの就業【企業情報】クライアントの業務改善・効率向上・売上拡大に向けて、様々なソリューションをご提案する会社です。 【こだわり条件】派遣 残業少

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容キャリアという長い道のりの第一歩を、ギックスで踏み出しませんか。 現在、エントリーを受付中です。 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 顧客の課題を、データおよび数理モデルを用いて解決する方法を考えて頂きます。 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組む事が求められます。 担当業務（詳細） データ分析、および分析結果を活⽤した各種コンサルティング業務 データ活用に向けた独自のアルゴリズムの開発 データ活用を推進するプロダクトの基礎研究およびプロトタイピング 業務の魅力／面白さ クライアントの抱える多様な課題に対して

仕事内容阪神高速技研株式会社 【大阪／転勤なし】交通データアナリスト／データサイエンティスト◆阪神高速グループ/有休取得16.4日 【仕事内容】 【大阪／転勤なし】交通データアナリスト／データサイエンティスト◆阪神高速グループ/有休取得16.4日 【具体的な仕事内容】 ■職務内容 本ポジションは、阪神高速道路をはじめとする都市高速道路の膨大な交通データ、設備データ、運用データなどを活用し、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献する、当社の交通データサイエンティスト／データアナリストの中核を担う役割です ■職務詳細 （1）先進的な交通データ管理・処理基盤の構築と運用 └阪神高速道路から日々生

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

勤務時間09:00～17:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容大手企業のグループ会社でのお仕事です。売り上げや経費のデータを蓄積しているシステム（Oracleやいろんなデータベースに点在している）があり、今後BIツール（PowerBIを想定）を使用し仕組みの変更を予定しております。【本ポジションの業務内容】■BIツールに落とせるようにデータの整理を行い、その後BIツールに落とし込み移行完了作業まで■データベースの運用・対応 【企業情報】大手自動車メーカーのグループ会社！自動車機器・産業機械部品販売しております。≪歓迎スキル≫なにかしらのBIツールの経験・知識がある方歓迎です！必須ではございません！ごエントリーをお待ちしております◎ 【こだわり条件】派

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【職種名】 シニアデータアナリスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担っ

仕事内容データサイエンティストデータアナリスト／年間休日120日以上／未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容株式会社ＳＯＲＡＭＩＣＨＩ データアナリスト・BIコンサルタント｜顧客のデータドリブンを支援｜フレックス・年休125日 【仕事内容】 データアナリスト・BIコンサルタント｜顧客のデータドリブンを支援｜フレックス・年休125日 【具体的な仕事内容】 デジタル変革で顧客体験（CX）の向上を支援するコンサルティングファーム／大手案件中心／リモートワーク有 ■業務内容： 当社にて、データアナリスト／BIコンサルタントをお任せします。 ＜役割＞ KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの

勤務時間08:30～17:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【総合建設企業での運用管理・保守】人事部及び人事部配下健康管理室業務のデータ推進をお任せします。【業務詳細】■施工体制台帳の整備 ■社内システム入力業務 ■電話応対、簡単な清掃、お茶出し等 ■請求書処理、書類作成 ■予算管理 【企業情報】大規模建築から都市開発まで幅広いプロジェクトを手がける総合建設企業です。【活かせる経験】PowerBIやQueryの知識・経験を活かして、人事部は以下の健康管理業務のデータ推進をお任せします。施工事務サポートの経験や、建築設計図書の図面審査に関するサポート経験がある方は、即戦力としてご活躍いただけます◎ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週

仕事内容【応募資格】 [必須] ・下記いずれかのご経験 - データ分析/データサイエンス実務経験（3年以上） ※BtoC会話データまたは顧客行動データ分析経験 - プロダクトマネジメント経験（3年以上） ※SQL・分析基盤を活用したデータ分析に基づく意思決定・施策立案経験 - データ分析コンサルティング経験（5年以上） ※顧客向け分析レポート・アクション提案、分析フレームワーク設計経験 ・Python / SQLを用いたデータ分析経験 ・統計モデリング/機械学習の実務適用またはディレクション経験 ・分析データ活用力およびコミュニケーション力 ・日本語での顧客折衝・プレゼンテーション力 ・学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ●メーカー/商社/代理店などにおける販売データ管理業務 ●大学卒以上 ●ビジネスレベルの英語力（海外との会議・電話・メール・チャット/毎日） ※英語のレジュメを必須とします。 【歓迎要件】 ◎海外での勤務経験 ◎FA業界での勤務経験（自動車、半導体、ロボット、工作機械など） ◎MBA、簿記、プロジェクトマネジメント 【職種名】 【大阪/大阪市】グローバルマーケティング（データアナリスト） 【仕事内容】 【仕事内容】 拡大するオートメーション市場において、地域や業界の特性を理解し、それに基づいたマーケティング戦略を現地販売会社又は代

仕事内容株式会社池田泉州銀行 【大阪】データアナリスト◆地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験不問／転勤無／地方銀行 【仕事内容】 【大阪】データアナリスト◆地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験不問／転勤無／地方銀行 【具体的な仕事内容】 ◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築～データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部の