統計学 - 神奈川県横浜市 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ちの方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 【尚可】 ・統計学の知識がある方 ・英語を使用した業務経験をお持ちの方 ■魅力 同社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。 ※在宅勤務：可能（週1回程度、出社して業務を行います） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【神奈

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容■仕事内容 新型車向けブレーキユニット/システム開発における、ブレーキ音振現象に対する設計検討業務です。 CAE解析技術や実機での振動特性データによる分析・検証を行います。 部品設計、解析グループ、実験部、サプライヤと連携し、 技術課題を解決し、ブレーキ音振開発およびシステム開発を主導する役割が期待されています。 開発初期のデジタル検討から実機検証まで一貫して担当することで、ものづくりの最前線を経験できます。 【具体的には】 ・ 新型車向けブレーキユニット/システム開発における、 さまざまなブレーキ音振現象に対する設計検討として、CAE解析技術を使っての固有値配列設計 ・ 実機を使っての振

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発） ■統計学、線形代数学の基礎知識 ■Pythonによる機械学習プログラミングの経験(数百行程度) 【尚可】 ■ビジネス課題を解決するためのIT戦略提案、システム化の基本構想・要件定義フェーズにおけるコンサルティング経験 ■プロジェクト管理業務の経験(要員10名以上規模のシステム開発事案) [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

勤務時間09時30分～17時00分(休憩60分) 残業なし ※9：00～17：45の定時勤務もOKです 1ヶ月の残業：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 必要な経験・スキル ・高校卒業以上の学力 ・電気・電子機器製造業における、H/W・F/W・FPGA設計あるいは製品評価の経験 ・アナログ回路あるいはプログラミングに関する知見（いずれか） ・パソコン上でWord, Excel, PowerPointを使用し、帳票を作成する能力 ・社内の異なる組織と円滑に協働する能力 [歓迎] 歓迎する要件 ・電気回路に関する資格（電気主任技術者・電気工事士など） ・ISO9001およびISO14001によるマネジメントへの理解と実務経験 ・製造業における品質保証／品質管理の実務経験 ・光学の知見 ・基本的な統計学の知見（品質管理検

仕事内容【応募資格】 [必須] ●何らかのソフトウェア開発経験がある方 ●物理・数学の知識がある方 ●英語の読み書きができる方 [歓迎] ●GPUソフトウェア開発の経験がある方 ●大容量データを扱うソフトウェアの開発経験がある方 ●ソフトウェア設計(オブジェクト指向)の知識・業務経験がある方 ●マルチプロセス・マルチスレッド ソフトウェア開発の経験がある方 ●数値解析の知識がある方 ●統計学の知識がある方 ●コンピュータシミュレーションの経験がある方 ●ソフトウェアテスト・品質マネジメントの知識・業務経験がある方 ●特許調査、出願経験のある方 【募集年齢（年齢制限理由）】 23歳 ～ 43歳くらいま

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Linuxを用いたソフトウェア開発経験がある方 ●英語の会話ができる方(実務経験あり) [歓迎] ●C、C言語を用いた開発経験 ●GPUソフトウェア開発の経験がある方 ●大容量データを扱うソフトウェアの開発経験がある方 ●ソフトウェア設計(オブジェクト指向)の知識・業務経験がある方 ●マルチプロセス・マルチスレッド ソフトウェア開発の経験がある方 ●数値解析の知識がある方 ●統計学の知識がある方 ●コンピュータシミュレーションの経験がある方 ●ソフトウェアテスト・品質マネジメントの知識・業務経験がある方 ●特許調査、出願経験のある方 【募集年齢（年齢制限理由）】

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験が2年以上ある方。 ●製品に使用される電気・電子回路の設計・評価経験がある方 ●アナログ回路設計、評価の知識・業務経験 ●デジタル、論理回路設計、評価の知識・業務経験。 ●電子制御で動作する装置、電気電子回路ユニットの計測技術（オシロスコープなど）をお持ちの方 ●電磁気学／統計学／電子光学／真空中放電のいずれかについて基礎知識をお持ちの方 ●半導体集積回路設計、評価の知識・業務経験 ●分電盤、制御盤の設計経験 ●電子顕微鏡、半導体製造装置等の、荷電粒子ビームの軌道計算や光学設計などの経験 ●荷電粒子ビーム光学シミュレーター、電界や磁界のシミュレーターな

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験が2年以上ある方。 ●製品に使用される電気・電子回路の設計・評価経験がある方 ●アナログ回路設計、評価の知識・業務経験 ●デジタル、論理回路設計、評価の知識・業務経験。 ●電子制御で動作する装置、電気電子回路ユニットの計測技術（オシロスコープなど）をお持ちの方 ●電磁気学／統計学／電子光学／真空中放電のいずれかについて基礎知識をお持ちの方 ●半導体集積回路設計、評価の知識・業務経験 ●分電盤、制御盤の設計経験 ●電子顕微鏡、半導体製造装置等の、荷電粒子ビームの軌道計算や光学設計などの経験 ●荷電粒子ビーム光学シミュレーター、電界や磁界のシミュレーターな

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容仕事内容  ・プロダクトの価値向上に資する、ヒトを対象とした各種評価試験の計画立案・実行 対象例：たばこ製品（RRP、シガレット）の体験（喫煙、UI/UX）に関する心理学的評価 ・上記試験結果の統計解析、及びそれに基づく仮説・事実の導出、新規研究開発テーマの提案 必須要件 ・ヒトを対象とした小規模(3,4人)から中規模程度(20-30人程度)の主観評価実験計画の策定ならびにデータの統計解析経験 ・ 測定されるデータの特性を踏まえ、心理統計学の知見に基づいた適切な解析手法が選択できること ・ 認知科学に関連する修士課程を修めていること (歓迎要件: 博士課程) ・ 自身の専門にとらわれず

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Linux環境でのCまたはC開発経験をお持ちの方 [歓迎] ●Python、Java、Excelマクロなどによるツール開発経験 ●画像処理アルゴリズムの開発経験 ●データベース設計・開発経験（SQL） ●シェルスクリプトでの開発経験 ●統計学に関する知識 ●英語による技術コミュニケーションが可能な方 ●海外出張対応が可能な方 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 45歳くらいまで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ●新しい技術や装置に対して知的好奇心を持ち、学び続けられる方 ●チームメンバーや他部署との連携を大切に

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし