統計学 - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製薬業界で3年以上の統計に関する経験（修士以上）。 ・臨床開発に関わる統計家としての専門的知識を有する。 ・ビジネスニーズに関連するソフトウェア言語（R, SAS）に関する高度な経験。 ※RやSASでのプログラミングの実務経験（Pythonの経験：尚可） ・日本での新薬申請の経験：新薬申請を即戦力としてサポートできること。 －PMDAとの相談から新薬申請までの間の開発サイクルを支援できる。 ・プログラマーと連携して申請資料用のデータ解析帳票を作成できる。 －CTDモジュール作成に対し日本のチームと協業し、アウトライン作成やレビューができる。 ・プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ■統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験 ■Python実務経験 【職種名】 AIエンジニア【第二創業期の成長フェーズ】 【仕事内容】 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務をお任せいたします。 【案件内容】 ・農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ・加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これに

仕事内容【応募資格】 [必須] AI関連の実務経験がある方 [歓迎] ・統計学や数学的知識 ・機械学習/データ解析に関する知識 ・自然言語処理または画像解析に関する知識 ・Python、R言語の開発経験 ・クラウドに関する知識(GCP,AWS,Azure) ・ビジネスレベルの英会話能力 ・G検定またはE検定合格 【職種名】 【AIエンジニア】創業以来黒字経営の成長中企業／自社内開発センター勤務／新規事業の立ち上げに関われる 【仕事内容】 同社の新規事業領域であるAI開発を中心に担当していただきます。 【具体的には】 ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must）】 ■技術・開発経験 Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） 最低限の統計学・機械学習の基礎理解 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ■ソフトスキル 課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人 [歓迎] 【歓迎要件（Wan

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] ・主業務としてのデータ分析実務経験 ・リーダーとしての実務経験および後輩育成経験3年以上 ・基本的なPC操作スキル（Excel、PowerPointなど） ・SQLの知識および分析業務での使用経験 ・論理的思考力をもっていること ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル [歓迎] ・Tableauのダッシュボード作成経験 ・統計学の学習経験 ・Python、Rの知識および分析業務での使用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 22歳以上45歳くらいまで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・自分の業務のみならず後輩の育成や成長にも貢献する意欲が

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容■仕事内容 自社サービスの課題抽出・分析を担当いただき、正しい意思決定の推進役として活躍いただきます。将来的に組織の中心として事業や組織の中核を担っていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・ゲーム内データをもとにした課題抽出・分析・解決方法の提案 ・BIツールの活用等を通じた社内へデータビジネスの活用方法の提案およびロジカルシンキングの推進 ・データ基盤システムの運用管理 ・機械学習とAIの自社サービスへの活用案立案と活用化推進 ・データ分析業務にかかる業務折衝ならびに調整 【当社環境】 ・データ基盤：GCS(BigQuery) ・BI：Tableau ・主な利用言

仕事内容【業務内容】データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。具体的には下記のとおりです。・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化・事業シミュレーション・定量分析の結果による事業戦略への提言・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定【募集背景】現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるよう

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストのご経験 ・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析のご経験 ・以下に該当する分野の修士号もしくは、博士号を保持 └統計学、工学、コンピューターサイエンス等、基礎統計学の習得を前提とする学術分野 【職種名】 シニアデータアナリスト【国内SVOD大手】【「U-NEXT」等定額制動画配信サービスを展開】 【仕事内容】 自社サービスの膨大なデータを分析し、事業成長やサービス改善に資するインサイトを提供する役割です。 ■ミッション データに基づいた戦略立案・施策実行を推進し、U-NEXTの競争力と顧客体験を追

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数

仕事内容<仕事内容> ITエンジニアを目指したい26卒募集中！年休125日以上/有給消化率80％以上 ▼新卒で入社したデータアナリストのインタビュー記事をぜひご覧ください！ httpswww.wantedly.com/companies/co-graph/post_articles/895155 ▼プログラミング学習について httpsnote.com/cograph_data/n/nc0a5c5e8a7a6 当社では、特定の技術領域に限定せず、ITエンジニアとして幅広い業務にチャレンジしていただける環境を整えています。入社後は、研修やOJTを通じて基礎を固めながら、徐々に自分の強みや興味のある分

仕事内容<仕事内容> データアナリスト｜自己学習を継続してきたあなた！そろそろ実務経験積んでみませんか？ 【業務内容】 クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を 担っていただきます。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに 閲覧時間が集中する時間帯をピックアップするなど) ・顧客への報告(分析結果を報告) ・分析結果をもとにした施策効果のモニタリング ・モニタリング結果を

仕事内容【仕事概要】株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇

仕事内容年収９００万も可、残業少年間休日１２３日のデータサイエンティスト 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方お待ちしています 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート：