東京都の中外製薬株式会社の求人・仕事・採用

仕事内容中外製薬工業株式会社 【東京】【製造/製造技術】バイオ医薬品 (原薬工程) ～国内バイオ医薬品製造のパイオニア～ 【仕事内容】 【東京】【製造/製造技術】バイオ医薬品 (原薬工程) ～国内バイオ医薬品製造のパイオニア～ 【具体的な仕事内容】 ■職務内容： ・治験薬(原薬)製造にかかわるGMP関連業務 バイオ技術(細胞培養・カラムクロマトなど)を用いて医薬品の成分となる原薬を製造する業務、GMP・工程試験・設備管理などの関連支援業務を担って頂きます。 治験薬の製造が主な業務となりますので、研究部門やCMC部門とのプロジェクトベースでの連携業務も担って頂きます。（ご経験に応じ、既に上市され

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 （１）GCP又はGVPにおける実務経験（3年以上） （２）品質管理業務（SOP維持管理、CAPA対応） （３）監査・査察対応 （４）海外関係会社（顧客）との業務経験 （５）QMS改善・CAPA構築を支援できるスキル・知識 （６）GCP/GVPに関する国内外規制及び専門的知識 （７）TOEIC 730点以上/CEFR B2以上または同等のビジネス英語スキル （８）（日本語を母国語としない場合）日本語能力検定N2レベル以上または同等のビジネス日本語スキル [歓迎] 【尚可】 （１）IRCA認定ISO9001准審査員系資格 【職種名】 【中外製薬】GCP/GVP

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求めるスキル・経験】 ・5年以上の内部監査の実務経験（IT/DX監査を含む；サイバーセキュリティ、工場オペレーショナルテクノロジーセキュリティなど） ・ライフサイエンスや製造業を対象とした内部監査を主導した経験 ・内部監査（特にIT/DX監査）およびガバナンス・リスク管理・内部統制に関する十分な知識 ・公認内部監査人（CIA） ・英語ビジネス（TOEIC 730点以上） 【募集年齢（年齢制限理由）】 30～52歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【中外製薬/内部監査】世界2位ロシュ提携/年間売上収益1兆越/日本橋勤務/フレックス制～

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記（1）～（7）全てに該当する方 （1）科学／工学分野の基礎的な知識経験 (数値計算や工学基礎知識は必須) （2）科学／工学分野での何らかの専門知識と経験 (化学工学， 建築， 電気， 機械， 等) （3）企業において上記（1）（2）を活かした実務経験 (設備設計， 運転， 保全， 開発， 研究， 等) （4）ビジネスレベルの論理思考力と高いレベルの言語能力(簡潔明瞭で論理的な日本語文章が書けること) （5）チームワーク／他人との協働が得意であること (医薬品業界は必ずチームワーク。一人で黙々と取り組む業務ではない) （6）新しい技術／知識／スキルへの努力を

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のすべてを満たす方 ・薬学・理学・工学・農学系修士卒以上あるいは同等の知識，スキル，経験を有する ・ビジネスレベルの日本語/英語のリーディング、ライティング、コミュニケーション能力 ・バイオ関連企業の経験もしくはバイオ分野の研究経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【中外製薬バイオ医薬品プロセス開発研究リーダー】がん・抗体バイオ国内シェアNo1/～1,500万円 【仕事内容】 バイオ医薬品の原薬製法開発及び開発テーマ推進や原薬製法に関わる新規技術開発、戦略立案及び治験・承認申請にお

勤務時間09：00～17：45 【残業】有 10時間～繁忙期最大20時間ほど/月

仕事内容【職種】 治験 【仕事内容】 ・臨床試験におけるCROのオーバーサイトや各種DM関連文書の作成 ・レビューなどのデータマネージ ・各種データの抽出管理、レポート作成 ・社内外関係各所との連絡応対（英語あり） 【お仕事のポイント】 ≪経験を活かして在宅多めで働こう♪≫ 三越前駅・新日本橋駅直結のオフィスでアクセス抜群♪臨床試験に関わるDM業務を担当いただきます！スキルを活かしてお仕事しませんか？、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、土日祝休み 【働き方・環境】 在宅ワーク・テレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 （１）合成原薬プロセス開発業務を3年以上、もしくは有機合成化学研究にて博士課程を修了し、その後も有機合成化学研究に従事 （２）高い有機合成化学、プロセス化学の知識と実践能力 （３）技術レポート作成、コミュニケーションレベルの英語力 [歓迎] 【尚可条件】 （１）合成原薬連続生産技術開発、合成原薬製法開発における特許調査・出願、CDMOマネジメント業務、グローバル開発関連業務 （２）計算化学、データサイエンス 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【中外製薬：がん領域・抗体

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な能力・経験】 ・企業法務の実務経験3年～10年程度（外資系企業・外資系弁護士事務所での勤務経験あればなお可） ・英文クロスボーダー契約の交渉の経験必須（ライセンス契約交渉経験あればなお可） ・AI、データ・情報の利活用、その他デジタル関連案件への対応経験、知識があればなお可 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC 850点以上） ・契約書作成、レビュー能力（英文含む） 【募集年齢（年齢制限理由）】 30～45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【中外製薬/法務】世界売上2位ロシュ提携/年間売上収益1兆越/日本橋本社勤務/～130

仕事内容中外製薬株式会社 【日本橋】ソリューションアーキテクト（SAP-Master data）◆英語を生かせる◆リモート可 【仕事内容】 【日本橋】ソリューションアーキテクト（SAP-Master data）◆英語を生かせる◆リモート可 【具体的な仕事内容】 リモート可/フレックス/グローバルに活躍可/ERP刷新プロジェクトに参画 ■概要 ERP（基幹業務システム）刷新活動の本格化に伴う体制強化のため、募集いたします。 ロシュ社や関係会社と連携したグローバル環境下で将来の基幹業務を支えるプラットフォーム構築を推進できる点が魅力です。 ■仕事内容 ERP刷新プロジェクトに参画し、SAP Mas

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・全社データ連携基盤（ETL／EAI， iPaaS， API管理基盤等）の設計／構築経験 ・クラウド（AWS， Azure， Google Cloudいずれか1つ以上）を用いたシステム設計／構築経験 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業経験 ・TOEIC：700点以上 ・複数システム間のインターフェース設計／構築 ・設計／構築に関わるドキュメント作成／レビュー ・大規模プロジェクトマネジメント能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ‐ 【職種名】 インテグレーションアー

勤務時間08:45～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 派遣社員就業中 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 休憩室あり 駅直結 電話対応なし 髪・ネイル自由 ★週2在宅×ほぼ残業＆電話ナシ!中外製薬×採用＋サポート事務 『働きやすい！』というが声が多数◎穏やかな社風が超ミリョク☆彡週2日リモートワーク＆ほぼ残業なし！Work Life Balance◎なお仕事★ダイバーシティに取り組む人事部門で採用サポート経験活かして下さい!リフレッシュスペースもあり働きやすい★有名＆大手で経験積もう! 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・世の中の役に立つ実感がある ・多くの人と接する機会がある ・同じ業務ではたらく人がいる

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てに合致する方 ・理工系大学卒以上 ・GQP／GMP／GDP／QMSに関する業務経験 ・医薬品製造、品質試験等の業務経験 【職種名】 品質保証担当者（信頼性保証ユニット） 【仕事内容】 ■医薬品、医療機器(有形、および医療機器プログラム)、および再生医療製品等の品質保証業務 ・製造委託先、試験委託先ならびに原材料業者の監査業務全般 ・国内外の製造業者、販売提携先、輸出品ライセンシー、輸送業者等との品質契約内容の交渉、契約書・関連文書の作成、契約締結 ・品質調査（苦情）対応 ・製品やその品質保証に関するプロジェクト推進やロシュ社とのコミュニケ―ション ・品質システ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 （１）医師として少なくとも5年の臨床従事期間 （２）非臨床研究の経験 （３）医師免許（日本国外医師免許OK） （４）特定疾患領域における専門医資格 （５）医学博士（基礎研究の経験） （６）原著論文（英文 筆頭著者） （７）TOEIC L&Rスコア800点以上相当の英語力（日本語を母国語とする場合） [歓迎] 【尚可】 （１）博士研究員の経験 【職種名】 【中外製薬】世界首位ロシュ提携/早期臨床開発の安全性を担当するメディカルドクター/～1600万円 【仕事内容】 抗体バイオ医薬において国内シェアNo.1の企業で、早期臨床開発の安全性を担当するメディカルドクタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・事業会社やベンダー等において、デジタル案件の管理およびそれに必要な施策の検討・推進を主導した経験 ・デジタル・ITの観点だけでなく、ビジネス起点で課題を捉え、施策を事業価値の創出へ結び付けた経験 ・戦略策定（方針・ロードマップ）にとどまらず、実行やそれに必要な施策・運用の設計まで一貫して推進した経験 ・複数部門や外部ベンダーと連携しながら、部門横断のプロジェクトや変革施策をリードした経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 【尚可】 ・DX・AIに関する先進事例や具体事例の知見を有し、自組織へ展開した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・特許出願および権利化手続き経験者 ・英語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 特許担当者 ※土日休み 【仕事内容】 世界トップクラスの医薬品メーカーで知財・特許のご経験を活かせます！ 【職務概要】 同社にて以下業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・特許出願 ・権利化 ・調査 ・紛争対応および知財面からの研究開発や契約の支援 【同社の特徴】 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の進展に貢献してき

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてのご経験をお持ちの方。 ■医薬品・医療機器において、薬事又はCMC領域（原薬、製剤、分析等）における経験を有する方 ■薬事申請書類の作成経験を有する方 ■TOEIC700点レベルの英語力をお持ちの方 【職種名】 CMC薬事申請担当者 【仕事内容】 グローバル薬事申請業務及び国内薬事申請業務を行います。 【仕事内容】 CMC薬事領域におけるグローバル申請業務及び国内申請業務 IND/IMPD、NDA/BLA作成及び推進、国内申請資料作成及び推進、その他CMC薬事にかかわる業務 【パイプライン情報】 ■オンコロジー領域を中心に骨・関節領域、腎領域、自己免疫疾患

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての■に該当する方 ■GCP又はGVPにおける実務経験（3年以上） ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・品質管理業務（SOP維持管理、CAPA対応） ・監査・査察対応 ■海外関係会社（顧客）との業務経験 ■TOEIC 730点以上／CEFR B2以上または同等のビジネス英語スキル（メール・会話） 【職種名】 GCP／GVP Auditor 【仕事内容】 ■適性に応じて、以下のいずれかの業務を担っていただきます。 QA業務 ・GCP／GVP監査による国内外規制要件および社内規定の遵守状況の確認に基づくQuality Management System（QMS）改

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Microsoft 365などのデジタルワークプレイス領域において、全社または部門横断で利用される仕組み・基盤について、設計・導入・展開・運用・改善のいずれかを主担当として推進した実務経験（目安：3年以上） ・IT部門とビジネス部門の間に立ち、技術・セキュリティ・運用上の制約を理解したうえで、現実的な選択肢を提示し、調整・判断を行った経験 ・複数のステークホルダー（社内部門、IT管理者、ベンダー等）が関与する取り組みにおいて、ニーズ整理、制約条件の把握、優先順位付けを行い、合意形成を図りながら推進した経験 ・社内外の関係者と協業しながら業務を進めるための、基

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・知財管理システムの導入、維持管理または運用の経験者（3年） ・知的財産業務の実務経験またはIT／AIソリューションの業務での活用経験があればなおよし ・科学技術系または法学の学士歴 ・TOEIC：750点以上 【尚可】 ・企業（特に製薬企業）の知的財産部経験あればなおよし ★こんな方におすすめ★ ・関係者を巻き込みながら、主体的に行動するのが好きな方 ・目標に向かって頑張るのが好きな方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 知財管理システム担当 ※土

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・TOEIC730以上 ・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）：機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ・ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 ・高度なデータ解析・モデル開発スキル：機械学習および深層学習モデル開発、データ分析などの高度