自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【東京】機械学習エンジニア（新規自社サービス）※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ■CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ■エッジデバイスへの実装実務経験（Jetson、Rasp

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験（5年以上） ・AI開発におけるプロジェクト・チームリード経験 ・自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験 【尚可】 ・画像処理（画像認識AI、古典画像処理）に関する知識・開発経験 ・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験 ・データベースの設計・運用経験（SQL／NoSQL） ・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力 ・最新の研究論文や技術トレンドを追い

仕事内容【応募資格】 [必須] ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず） ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環

仕事内容【期待する役割】 ■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。 当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。 【具体的に】 ■自然言語処理技術(NLP) SNSや商品レビュー等を対象としたトレン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル 【歓迎】 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(AIプロダクト開発と連携) 【仕事内容】 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、 モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・組込みシステムの開発経験 ・クラウド環境でのソフトウェア開発経験 ・CI/CD/CT環境構築経験 ・機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] ■xILS環境の構築経験 ■モデルベースのソフトウェア開発経験 ■MBSEに関する知識・実務経験 ■クラウド上のソフトウェア開発環境構築経験 ■アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識 ■ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験 ■Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記必須 ・システム開発経験3年以上 以下、いずれか必須 ・ AIモデルのトレーニング・評価に関する基礎知識 ・機械学習・自然言語処理（NLP）の基礎理解 ・ LLMのプロンプトエンジニアリングに関する基礎知識（zero-shot、 few-shot、 CoT プロンプティング、COST など） 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 同社では、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI／CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【尚可】 ・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium， Test.ai， Applitools， Autify， mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験 【職種名】 AIエンジニア（AIモデル開発）◆プライム案件9割／ワークライフバランス◎ 【仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■仕事内容 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【尚可】 ・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・CV領域の知識・経験 ・AI関連のNLP以外の分野の専門知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターター（主体的）な方 【職種名】 【東京：リモート】機械学習エンジニア（NLP）