自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 データサイエンスの力で、お客様の経営課題・事業課題を解決する仕事です。プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、課題の整理から技術の選定、モデル開発、商用実装までを担当します。経験を積むと、メンバーの育成やコーチング、技術ブランディングや勉強会での発信など、任される範囲が広がっていきます。組織全体のアウトプットを高める仕組みづくりにも関われるため、自分の成長を実感

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や

仕事内容【応募資格】 [必須] ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。 ■以下のいずれかの業務経験 ・機械学習を用いたレコメンデーション ・ベクトル検索 ・自然言語処理 ■機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット ・デメリットを議論できること ■統計的検定とその活用についての基礎的な知識 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア、MLエンジニア（年収750万円～1100万円） 【仕事内容】 同社はテックカンパニーを目指して

仕事内容【応募資格】 [必須] コンサルティング企業・Sier・事業会社不問 ■以下の条件を満たす方 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験（必須） ■以下のいずれかの条件を満たす方（いずれか必須） ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 [歓迎] ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル 【歓迎】 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(AIプロダクト開発と連携) 【仕事内容】 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、 モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【歓迎】 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関す

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記必須 ・システム開発経験3年以上 以下、いずれか必須 ・ AIモデルのトレーニング・評価に関する基礎知識 ・機械学習・自然言語処理（NLP）の基礎理解 ・ LLMのプロンプトエンジニアリングに関する基礎知識（zero-shot、 few-shot、 CoT プロンプティング、COST など） 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 同社では、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客の経営課題・事業課題を解決／フレックスタイム制度あり 【仕事内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ・データ分析、モデル作成 ・ データ要件の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ネットワークサービス、アプリケーションサービス開発の経験（BtoC、BtoB問わず） ・Web／Windows／Android／iOS／クラウドなどのプラットフォーム上での開発経験 【尚可】 ・LLM のプロンプトエンジニアリングの経験 ・Git を用いた開発ワークフローの経験 ・リーダ・マネージャ経験 ・自然言語処理の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 生成AIエンジニア（自社サービス企画・開発） ※土日休み 【仕事内容】 NVIDIA社との業務提携／月平

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル プログラミングによる実装経験があり、以下のいずれかを満たす方。 ※実務・研究・個人開発のいずれも対象とします。 LLM・生成AIを組み込んだシステム・機能の開発経験（RAG・AIエージェントなど） LLMに関する研究、モデル選定、精度評価のいずれかの経験 深層学習モデルの開発または研究経験（画像認識・自然言語処理・音声処理など） 歓迎スキル 統計・機械学習・数理最適化などの専門知識 AIモデルの評価方法の設計・精度改善の経験 AIシステムの本番導入・運用経験 Webアプリケーション・APIの設計・開発経験 AWS・GCPなどのクラウド環境での開発・運用経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・AI関連技術（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の研究・開発・実装経験 ■歓迎条件 ・Kaggle、Signateなどデータサイエンスコンペにおける高成績のご経験 ・画像処理の実務経験 ・Pythonなどを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 【職種名】 【東京・港区】AIプロダクト開発技術者／気象に関するプロフェッショナル集団 【仕事内容】 ＜業務内容＞ 気象や防災・環境分野のプロフェッショナル集団として、国内外の企業から個人まで多彩なサービス提供する当社にてAIや機械学習を用いてより社会の課題を解決するプロダクトの開発を行っていただき