データサイエンス - 愛知県 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 ～企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎～ 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時

仕事内容▼職務内容 MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発ま

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （１）機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 （２）各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 （３）Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 [歓迎] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （１）車載データやセンサーデータを活用したデータ分析・モデル構築経験 （２）音声認識、自然言語処理、画像認識などのAI応用技術の開発経験 （３）ソフトウェア量産製品開発、ハードウェア量産製品開発経験 （４）車載IVI（インフォテイメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在45名の組織です。(2026年1月1日時点) ・データサイエンスG：2名 ★こちらに配属になります ・分析プロデュースG：9名 ・Data Ops：10名 ・データグロースG：10名 ・クリエイティブG 12名 ・プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・ソフトウェア開発のご経験 ・DXによる業務改善のご経験 ・データサイエンティスト検定をはじめとした、データ分析業務の知識をお持ちの方 ・ITパスポートをはじめとした、IT関連の基礎的な知識をお持ちの方 【職種名】 専門研究員＜AIによる3D生成/データサイエンス分野＞ 【仕事内容】 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 （1）中部電力グループにおける業務のDXに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務 （2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント （3）

仕事内容【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 掲載企

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容募集背景 KINTO では、事業成長とともに、データを活用したマーケティング分析の重要性が高まっています。市場やお客様の変化を捉え、より良い顧客体験を提供するため、施策の評価や課題発見、改善提案を推進できる体制強化が必要となりました。 デジタル戦略部では、事業部門や開発部門と連携しながら、分析基盤の構築からデータ分析、意思決定支援まで幅広く取り組んでいます。今後さらなるデータ活用を加速させるため、新たなメンバーを募集しています。 業務内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ビジネス

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社は自動車分野における開発支援をメインに、技術力を提供しているエンジニアリング企業です。 パワートレイン、ワイヤーハーネスといった自動車の中核をなす部品の開発・設計から解析・評価まで、一貫した高い技術力で自動車産業の進化を牽引しています。 単なる技術提供にとどまらず、自動車開発における「高度な専門性」と「一歩先の技術を創造する情熱」を強みに、常に変化する市場で信頼を築いてきました。 世界最高峰の技術を追求し、数多くの自

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・業務内容に記載したいずれかの領域における実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域における、実務遂行に十分な専門知識と実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語の知識・スキル 【職種名】 AI・データサイエンス領域における技術開発◆戦略立案～実装まで／社会貢献／年収550万円～ 【仕事内容】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進していただきます。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ■業務内容 ・AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学歴不問 ＜業種・職種未経験、第二新卒歓迎＞ ・データサイエンスの分野でプロフェッショナルとして成長したいという強い意欲をお持ちの方 ・目標達成に向けて、主体的に学習し、粘り強く努力できる方 ※ご経験やスキルは一切問いません。人柄と成長意欲を重視したポテンシャル採用です。 [歓迎] ・データ分析業務の実務経験 ・営業職など、顧客との折衝経験 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・AIや機械学習など、変化の速い技術領域に対して継続的にキャッチアップする姿勢をお持ちの方 ・市

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります スギ薬局は、1976年創業、全国1,600店舗以上を展開するドラッグストアのリーディングカンパニーです。地域のお客様に信頼されるサービスを提供し、ポイントシステムや自社アプリで新たな顧客体験を創出しています。トータルヘルスケアサービスの提供を目指し新規サービス開発も行なっている私たちのDXの核となるデータサイエンティストとして、ビッグデータを活用して社会に貢献しませんか？ 【期待するミッション・テーマ】 トータルヘルスケア戦略実現の

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜MUST＞ 下記に関するご経験を有している方 ・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ・Python,R,SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方 [歓迎] ＜WANT＞ 以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。 ・戦略・企画領域 -会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験 -大学、ベンチ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下すべてを満たしていること。 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【歓迎】 ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語、およびSQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること ・大規模なデータ

仕事内容PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション（プロダクト側への解析結果の還元）やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。 弊社の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記に関するご経験を有している方 ・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ・Python， R， SQLなどのプログラミング言語に精通している方 【職種名】 戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材＜AI・データサイエンス領域＞ 【仕事内容】 同社にて、AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進いただきます。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ 【具体的な仕事内容】 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内