愛知県のデータサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■プロジェクトマネジメントのご経験 ■ソフトウェア開発のご経験 ■DXによる業務改善のご経験 （資格・知識） ■データサイエンティスト検定をはじめとした、データ分析業務の知識をお持ちの方 ■ITパスポートをはじめとした、IT関連の基礎的な知識をお持ちの方 [歓迎] ■AIを活用した業務変革のご経験 ■具現化の経験があると望ましい 【職種名】 AIによる3D生成・データサイエンス／ノンコアフレックスタイム制／在宅可／愛知県名古屋市 【仕事内容】 【東証プライム上場の大手電力会社】同社にて、グループの各部門の課題ならびに、社会の課題を把握し課題解決を図るための、技術研究開発

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本的にフルリモート勤務（出社も可）です。

仕事内容AIと機械学習の力で課題を解決する、機械学習研究アルバイト 機械学習に関する研究開発プロジェクトに参加していただきます。 求めているのは単に論文を読むだけの人ではなく新しい技術を理解し、自ら考え、研究や開発へ活かせる人。「この技術はどのような価値を生み出せるのか」という視点を大切にできる方です。 私たちの会社では自然言語・画像・動画・点群・時系列データを対象としたLLM・基盤モデル・3D認識の研究開発を行っています。また自社サービスや受託研究開発を通じて、認識アルゴリズムの開発や社会実装にも取り組んでいます。 業務は、アルゴリズムの実装・評価、公開実装の検証、実験環境の構築、データセッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など) ・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など) 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行 【仕事内容】 同社にて、データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をご担当いただきます。※Statistical Quality Control(統計的品質管理) ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 【具体的には】 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理

仕事内容株式会社豊田自動織機 【愛知/刈谷】データサイエンス推進│製造業の品質課題を機械学習とSQCで解決◆在宅可 【仕事内容】 【愛知/刈谷】データサイエンス推進│製造業の品質課題を機械学習とSQCで解決◆在宅可 【具体的な仕事内容】 ～トヨタグループの源流企業/家賃補助・寮社宅完備/世界をリードする２つの事業領域を有するグローバルメーカー/WLBを叶える働き方～ ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイ

仕事内容中部電力株式会社 【名古屋】AIによる3D生成／データサイエンス分野◆プライム上場◆在宅可／福利厚生充実／離職率1％台 【仕事内容】 【名古屋】AIによる3D生成／データサイエンス分野◆プライム上場◆在宅可／福利厚生充実／離職率1％台 【具体的な仕事内容】 【部署のミッション】 技術開発本部は、企業理念「人と社会のつながりを、幸せのエネルギーに」のもと、中部電力グループ3社（中部電力・中部電力パワーグリッド・中部電力ミライズ）が掲げる「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新たな収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現を、技術の側面から支える中核組織です。 DX・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ・リサイクル・分離・抽出・材料再生など、プロセス科学に基づく実験経験を有すること ・Python 等を用いたデータ解析や、インフォマティクス・シミュレーションに関する基礎的な素養を有すること 【職種名】 材料リサイクル技術（電池リサイクル × 実験 × データサイエンス） 【仕事内容】 ■同社にて、二次電池の次世代リサイクル技術に関する研究をご担当いただきます。 【具体的には】 材料リサイクルの実験を中心に、分離・抽出・再生などのプロセス科学の観点から、新しいリサイクル方式の探索・検証を行います。 実験で得られたデータを解析して機構理解や

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記に関するご経験を有している方 ・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ・Python， R， SQLなどのプログラミング言語に精通している方 【職種名】 戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材＜AI・データサイエンス領域＞ 【仕事内容】 同社にて、AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進いただきます。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） [歓迎] ・QC検定、 ・AI開発、実装の経験、 ・ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、 ・Python、 ・Matlab、 ・機械学習のしくみ構築、 ・SQCの実務経験、 ・品質管理の教育企画、 ・TOEIC600点以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行（年収580万円～1120万円） 【仕事内容】 ～～～世界をリードする２つの事業領域～～～トヨタグループの源流企業である豊田自動織機は、豊田

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人経験5年以上 ・特定分野/ソリューションにおける高度な知見 (例：自動車/エネルギー/金融/通信/小売/SAP/データサイエンス/デジタルマーケティング/プラントエンジニアリング 等) 日本語ビジネスレベル [歓迎] ・自社経営層またはクライアント幹部層に対する企画提案経験 ・業務改革やシステム構築等における構想策定経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 27歳～45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 エキスパート■経営陣への提案から戦略立案、企画、実行支援まで一貫して担い事業変革と企業価値向上を実現 【仕事内容】 特定の業界・業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要経験： ・データパイプライン業務経験 [歓迎] ■歓迎経験： ・データサイエンス、機械学習の経験 【職種名】 データパイプライン担当【名古屋市中区】 【仕事内容】 大手自動車部品メーカーの技術部門子会社にて、データパイプライン担当として従事頂きます。 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの構築・運用 ・各部署で管理されているデータを統合し、一元管理するためのシステムの構築 ・データの可視化や分析に必要なツールの導入、運用も行い、会社全体でのデータマネジメントを強化 ※部署の新設に伴い、マネジメントポジションの採用も予定していますので、その後の部下育成やプロジ

仕事内容株式会社デンソー 【愛知県刈谷市】AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発＜モビエレ＞ 【仕事内容】 【愛知県刈谷市】AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発＜モビエレ＞ 【具体的な仕事内容】 ※機械学習・データサイエンスを活用したシステム開発経験者歓迎※ ■募集背景： CASEやSDV対応や、自動運転など進化が進む中、コックピットは自動車の商品性を左右する重要なシステムへと進化しています。ディスプレイの大型化・多様化、車両情報や周辺カメラ映像、IT機器連携など、多様な情報を扱う大規模システムとなっています。 当部署では、コックピッ

仕事内容マツダ株式会社 【プライム市場】 技術系総合職（AI・データサイエンス）／フルリモート可 【求人要約】 【やりがい】人とAIの協調よる次世代の新価値を生む 【成長】最新技術に触れスキルアップを実現 【働きやすさ】フレックス／年休121日／福利厚生◎ 100年に1度の大変革期にある自動車業界 AI・データサイエンスを駆使し、次世代技術を牽引 「走る歓び」を世界中に届けるため、マツダは挑戦し続ける。 マツダは単なる移動手段以上の価値を提供するため、「人馬一体」の感覚を追求し、ドライバーと車が一体となる心地よい体験を世界中の人々に届けたいと考えています。 自動車業界が100年に一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 [歓迎] ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・製造現場データを用いたデータ解析、AI開発、システム構築のご経験 ・クラウド（AWS, Azure等）環境での開発・運用経験 ・統計検定、G検定、E検定、AWS認定などの資格 ・半導体、自動車部品、精密機器、化学業界などでのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンス】AIを活用したス

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験 [歓迎] ・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験 ・統計的手法（時系列分析・シミュレーション等）と生成AIを組み合わせた分析の経験 ・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験 ・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験 【求める人物像】 ・新しい技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・前向きな議論ができ、関係者と連携しながらプロジェクトを推進できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【年間休日121日】プライム市場上場企業！大手自動車グループ企業！ 【職務概要】

仕事内容【応募資格】 [必須] AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験 【職種名】 AIエンジニア（AIモデル開発）【名古屋】◆プライム案件9割／ワークライフバランス◎ 【仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■仕事内容 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験