愛知県のデータサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 【職種名】 【愛知】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手） 【仕事内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） [歓迎] ・QC検定、 ・AI開発、実装の経験、 ・ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、 ・Python、 ・Matlab、 ・機械学習のしくみ構築、 ・SQCの実務経験、 ・品質管理の教育企画、 ・TOEIC600点以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行（年収580万円～1120万円） 【仕事内容】 ～～～世界をリードする２つの事業領域～～～トヨタグループの源流企業である豊田自動織機は、豊田

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の両方を満たす実務経験（通算5年以上） ・課題が定義されていない状態から、関係者へのヒアリングを通じてビジネス課題を特定・構造化し、解くべき問いを自ら設定した経験 （例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など） ・統計モデリングまたは機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用までを一貫して担った経験 【職種名】 【愛知県】シニアデータサイエンティスト／データサイエンスG 【仕事内容】 【職務内容】 トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 [歓迎] ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・製造現場データを用いたデータ解析、AI開発、システム構築のご経験 ・クラウド（AWS, Azure等）環境での開発・運用経験 ・統計検定、G検定、E検定、AWS認定などの資格 ・半導体、自動車部品、精密機器、化学業界などでのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンス】AIを活用したス

仕事内容株式会社モビテック 【安城】データサイエンス~AI◆プログラミング経験を活かしてAIエンジニアへ挑戦 【仕事内容】 【安城】データサイエンス~AI◆プログラミング経験を活かしてAIエンジニアへ挑戦 【具体的な仕事内容】 AI技術を利用したデータサイエンティスト／日々進化する技術があるからこそ最前線でチャレンジしませんか！／幅広い案件でスキルUP ■こんな方におすすめ： ・プログラミング経験を活かしてAI分野へ挑戦したい方 ・製造業DXプロジェクトに興味がある方 ・データ分析や機械学習を学んだ経験がある方 ・将来的にデータサイエンティストとしてキャリア形成したい方 ■業務内容： 顧客か

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数1000万件を突破し2400万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験 [歓迎] ・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験 ・統計的手法（時系列分析・シミュレーション等）と生成AIを組み合わせた分析の経験 ・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験 ・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験 【求める人物像】 ・新しい技

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンス推進（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンス推進（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数7,500万人（2026年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ ■業務内容 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPay

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容株式会社豊田自動織機 【愛知/刈谷】データサイエンス推進│製造業の品質課題を機械学習とSQCで解決◆在宅可 【仕事内容】 【愛知/刈谷】データサイエンス推進│製造業の品質課題を機械学習とSQCで解決◆在宅可 【具体的な仕事内容】 ～トヨタグループの源流企業/家賃補助・寮社宅完備/世界をリードする２つの事業領域を有するグローバルメーカー/WLBを叶える働き方～ ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイ

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容◎AI・データサイエンス教育に関する授業でのサポートと受付対応◎ ・授業サポート…困ってる学生アルバイトさんのフォロー ・授業動画コンテンツへの字幕付け作業や教材スタジオ管理 ・事務室での受付対応、教室巡回 ・資料・掲示物の作成、マニュアル見直し ・オープンキャンパスの準備 など

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要経験： ・データパイプライン業務経験 [歓迎] ■歓迎経験： ・データサイエンス、機械学習の経験 【職種名】 データパイプライン担当【名古屋市中区】 【仕事内容】 大手自動車部品メーカーの技術部門子会社にて、データパイプライン担当として従事頂きます。 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの構築・運用 ・各部署で管理されているデータを統合し、一元管理するためのシステムの構築 ・データの可視化や分析に必要なツールの導入、運用も行い、会社全体でのデータマネジメントを強化 ※部署の新設に伴い、マネジメントポジションの採用も予定していますので、その後の部下育成やプロジ

仕事内容マツダ株式会社 【プライム市場】 技術系総合職（AI・データサイエンス）／フルリモート可 【求人要約】 【やりがい】人とAIの協調よる次世代の新価値を生む 【成長】最新技術に触れスキルアップを実現 【働きやすさ】フレックス／年休121日／福利厚生◎ 100年に1度の大変革期にある自動車業界 AI・データサイエンスを駆使し、次世代技術を牽引 「走る歓び」を世界中に届けるため、マツダは挑戦し続ける。 マツダは単なる移動手段以上の価値を提供するため、「人馬一体」の感覚を追求し、ドライバーと車が一体となる心地よい体験を世界中の人々に届けたいと考えています。 自動車業界が100年に一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人経験5年以上 ・特定分野/ソリューションにおける高度な知見 (例：自動車/エネルギー/金融/通信/小売/SAP/データサイエンス/デジタルマーケティング/プラントエンジニアリング 等) 日本語ビジネスレベル [歓迎] ・自社経営層またはクライアント幹部層に対する企画提案経験 ・業務改革やシステム構築等における構想策定経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 27歳～45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 エキスパート■経営陣への提案から戦略立案、企画、実行支援まで一貫して担い事業変革と企業価値向上を実現 【仕事内容】 特定の業界・業

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本的にフルリモート勤務（出社も可）です。

仕事内容機械学習研究エンジニア AIと機械学習の力で課題を解決する、機械学習研究アルバイト [お仕事内容] 機械学習に関する研究開発プロジェクトに参加していただきます。 求めているのは単に論文を読むだけの人ではなく新しい技術を理解し、自ら考え、研究や開発へ活かせる人。「この技術はどのような価値を生み出せるのか」という視点を大切にできる方です。 私たちの会社では自然言語・画像・動画・点群・時系列データを対象としたLLM・基盤モデル・3D認識の研究開発を行っています。また自社サービスや受託研究開発を通じて、認識アルゴリズムの開発や社会実装にも取り組んでいます。 業務は、アルゴリズムの実装・評

仕事内容職務内容 ■業務内容: データサイエンス(SQC※、機械学習など)の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control(統計的品質管理) ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細: ・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など) ・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など) ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 （変更

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験