愛知県のデータサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社モビテック 【安城】データサイエンス~AI◆プログラミング経験を活かしてAIエンジニアへ挑戦 【仕事内容】 【安城】データサイエンス~AI◆プログラミング経験を活かしてAIエンジニアへ挑戦 【具体的な仕事内容】 AI技術を利用したデータサイエンティスト／幅広い案件でスキルUP ■こんな方におすすめ： ・プログラミング経験を活かしてAI分野へ挑戦したい方 ・製造業DXプロジェクトに興味がある方 ・データ分析や機械学習を学んだ経験がある方 ・将来的にデータサイエンティストとしてキャリア形成したい方 ■業務内容： 顧客から提供されるデータ、自社で取得するデータの分析を行い、AIなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能（AI）を活用した技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発 [歓迎] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ソフトウェアプロセスに関する知識 ・SoCに関する知見、最適化実装技術 ・自動車業界での開発経験 ・システムの開発経験 ・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験 ・車載E/Eアーキテクチャ ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・スタートアップ、ベンチャー企業等において、採用、人事制度、組織開発、DX推進などの実務からマネジメントまでを一貫して主導し、組織拡大を牽引した経験 ・業務プロセス改善や高度な数値分析等をもとに、事業部門と管理部門を連動させ、PLなど経営成果に結び付けた経験 ・IT、SaaS、データサイエンス等の知見を活用し、人事・組織オペレーションの自動化、仕組み化を自ら推進した経験 [歓迎] ・IPO準備企業、上場企業での人事経験 ・人事評価制度、報酬制度等の刷新経験 ・内部統制、J-SOX等の構築経験 ・人材業界、金融機関、コンサルティングファ

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本的にフルリモート勤務（出社も可）です。

仕事内容機械学習研究エンジニア AIと機械学習の力で課題を解決する、機械学習研究アルバイト [お仕事内容] 機械学習に関する研究開発プロジェクトに参加していただきます。 求めているのは単に論文を読むだけの人ではなく新しい技術を理解し、自ら考え、研究や開発へ活かせる人。「この技術はどのような価値を生み出せるのか」という視点を大切にできる方です。 私たちの会社では自然言語・画像・動画・点群・時系列データを対象としたLLM・基盤モデル・3D認識の研究開発を行っています。また自社サービスや受託研究開発を通じて、認識アルゴリズムの開発や社会実装にも取り組んでいます。 業務は、アルゴリズムの実装・評

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募要件】 ■必須要件 製造業従事経験 ■歓迎要件 生産基幹システム（PLM、ERP、MES）に関する知識、経験。入社後勉強いただくことで問題ありません。 データサイエンスに関する知識、経験。 語学力。 ■語学力 尚可TOEIC点数等は必須ではない 【数々の世界初、日本初の技術を生み出してきました】 ■世界初の高精度四次元放射線治療装置を開発 ■日本初の通勤路線用懸垂型モノレールを開通 ■日本初のコンテナ船を建造 【ワークスタイル・福利厚生】httpswww.mhi.com/jp/recruit/shinsotsu/workl

仕事内容給与： 時給1500円~ 仕事内容： 【大学事務】授業サポート＆授業動画コンテンツへの字幕付与＆スタジオ管理 【仕事詳細】 ◎AI・データサイエンス教育に関する授業でのサポートと受付対応◎ ・授業サポート…困ってる学生アルバイトさんのフォロー ・授業動画コンテンツへの字幕付け作業や教材スタジオ管理・事務室での受付対応、教室巡回 ・資料･掲示物の作成、マニュアル見直し ・オープンキャンパスの準備 など パーソルビジネスプロセスデザインなら、 はたらき方が選べる！ あなたの可能性が広がる！ あなたの希望や条件に合わせて あなたに合った、はたらき方を選びませんか？ 今回の案件以外にも

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 業務（1）：システム要件定義 ・システム要件定義・機能配置検討・アーキテクチャ設計経験 業務（2）：認識開発 及び 業務（3）：AI監視機構の開発 以下のいずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能（AI）を活用した認識技術/行動予測/異常検知技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発経験 業務（4）：インテグ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ■Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ■データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験 ■AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ■プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験 【歓迎条件】 ■エージェント開発経験 ■生成AIを活用した開発プロセス改善（コード生成、テスト自動化など）の経験 ■生成AIサービス（Azure OpenAI、Amazon Bedr

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数1000万件を突破し2400万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の両方に当てはまる方 ■データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントいずれかのご経験をお持ちの方 ■以下のいずれかの資格をお持ちの方 ・統計検定 データサイエンス 発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベル ・Tableauデータアナリスト 【職種名】 データサイエンティスト／データ戦略から経営提言まで幅広く関われます 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] ・3D-CAEの技術開発もしくは、3D-CAEを活用した設計業務経験（利用した技術・モデル等の難易度は問いません） ・熱・流体・電磁気・構造・強度・最適化を中心とした技術分野の学術的専門性（大学卒相当） [歓迎] ・AIやデータサイエンスを活用した業務経験もしくは学術的専門性 ・CAEもしくは開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません） ・専門性を必要とするCAE開発/企画の業務経験 ・専門文書（論文など）を読解できるレベル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ駆動型CAEに関わる技術開発/社内展開プロジェクト

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜MUST要件＞ ・3D-CAEの技術開発もしくは、3D-CAEを活用した設計業務経験（利用した技術・モデル等の難易度は問いません） ・熱・流体・電磁気・構造・強度・最適化を中心とした技術分野の学術的専門性（大学卒相当） ＜WANT要件＞ ・AIやデータサイエンスを活用した業務経験もしくは学術的専門性 ・CAEもしくは開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません） ・専門性を必要とするCAE開発/企画の業務経験 ・専門文書（論文など）を読解できるレベル 【募集年齢（年齢制限理由）】 23歳～44歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンス推進（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンス推進（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数7,500万人（2026年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ ■業務内容 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPay

仕事内容【応募資格】 [必須] MR経験 5 年以上（MR認定証保有） 基幹病院担当経験 PDCAサイクルの実践による売上・目標達成の経験 コミュニケーションスキル（相手の考えを深く理解し取り入れながら、こちらの考えにも同意しても らう力） PCスキル中級（PowerPoint、Excel、Word、Remote ツール 等） 4年制大学卒業（文系・理系不問） 普通自動車免許 2nd プロジェクト以降の全国転勤可 [歓迎] 基本的なビジネスフレームワークの理解（ロジカルシンキング/3C 分析/SWOT 分析等） マネジメントスキル（チームリーダー又はそれに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析経験 ・統計解析を活用した研究または実務経験 ・データサイエンス、統計学、情報科学等を学んだ経験（専攻でなくとも可） ・データ分析・機械学習に関する実務経験 【尚可】 ・システム開発経験 ・データサイエンティストまたはデータアナリスト経験 ・SQLによるデータ抽出・加工経験 ・データベース設計経験 ・AI、機械学習モデル開発経験 ・大学、大学院での統計による実証／モデル構築の研究経験 ・製造業におけるデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ