機械学習 - 埼玉県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ 業務内容 当社が手掛ける Web系ビジネスアプリケーション開発 プロジェクトにおいて、企画・要件定義から設計・開発・テスト・運用・改善まで、スキルに応じて一貫して携わっていただきます。 ◆ 主な担当業務 ・ 顧客へのヒアリング、ビジネス要件の整理・機能提案 ・ システム要件定義、基本設計、詳細設計 ・ バックエンド／フロントエンドの実装 ・ テスト設計・実施 ・ 運用・保守・改善提案 ◆ 案件

仕事内容株式会社ギーカーズラボ データサイエンティスト／未経験歓迎／研修2ヵ月／在宅 【求人要約】 AI×データのプロへ！自社開発の2ヵ月集中研修あり 平均年齢27.1歳！若手が大規模案件に挑戦できる 在宅・リモート可／年間休日120日以上／服装自由 【仕事内容】 大手企業の経営課題をテクノロジーで解決。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ。 【具体的な仕事内容】 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（制御・組み込み系） 【業種】金融＞プライベートエクイティ・ファンド ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【職務概要】 AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。 【主な業務内容】 ・経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計 ・AI/MLを活用したシス

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社について】 当社は2001年11月に設立をし、2003年の12月から勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』の提供を開始しました。提供開始から右肩上がりで利用ID数を伸ばしており、「働き方改革推進関連法案」（2018年）成立の追い風と機能追加により持続的成長を実現しています。 【サービスについて】 『KING OF TIME』はシリーズ製品として展開しており、人事から勤怠管理、給与計算まで一元管

仕事内容【Deno】宇宙システム開発（長期・安定案件） 仕事内容 ・大手宇宙機関向けシステムの開発PJに参画いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 -勘定系・情報系システムの設計・開発 -取引データ処理・管理機能の実装・改修 -外部システム・決済APIとの連携開発 -セキュリティ要件に基づくシステム設計 -機械学習モデルの設計・学習・評価 -データ前処理・特徴量エンジニアリング ・開発環境：Python 3.x、TensorFlow/PyTorch、scikit-learn、Jupyter、AWS SageMaker/GCP Vertex AI ・チーム構成：5〜15名程

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ◎データドリブンチーム/立ち上げ

仕事内容【職種】プロジェクト管理＞プロジェクトマネージャー（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study（旧: N予備校）」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜サービスの紹介＞ 私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、学習者や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学予定の日本発の本格的な

仕事内容【職種】プロジェクト管理＞プロジェクトマネージャー（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 その拡大において各案件のプロジェクトマネジメントを専任で行う人材の採用が非常に重要になっております。 弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informed に。」をパーパスに掲げて 2012 年に創業し、大手クライアント企業様との中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大してまいりました。 そして今年度より、意思決定プロセスのさらなる高度化を図るため、「AI-informed」への大きな転換を進めています。 AI を“正解を知る万能ツール”ではなく、”もっともらしい答えを高速に予測し、判断材料を生み出す装置”と捉え、

仕事内容[募集背景業績好調に伴う増員 [転勤の有無有り [仕事内容]： 経験やスキルに応じて担当業務を検討し、エンジニア業務を打診させていただきます。 【具体的には…】 ・各企業向け機械学習による画像解析システムの開発、試行 ・自動車メーカで自動運転技術の先行開発 ・通信事業者向け組込開発 ・大手企業向けクラウドシステム（ERP、CRMなど）開発/改修/データ移行 等 【常駐先】 90％が大手企業。技術レベルの高い案件に数年単位で携わります。労働環境も良く平均残業15時間/月程度。 【生涯エンジニア】 20～40代はオンサイト派遣、40～50代は技術コンサル ティング、50～60代は各種団体

仕事内容【応募資格】 [必須] ・英語力（TOEIC720点程度もしくは簡単な会話ができる程度） ・データを用いた企画経験や業務改善 [歓迎] ・最適化計算、機械学習、生成AI、需給計画、管理会計、キャッシュフロー、知の探索、イノベーションなどの分野に興味の強い方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 45歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ML/AIエンジニア ｜大手日系自動車メーカー・四輪車の需要予測分析（米国市場） 【仕事内容】 機械学習・生成AIを用いて、主に米国市場における新車販売台数の市場・台数予測の実装。 関係部門と連携した5名程度のチームを組み、プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 飲食業界で、IoT活用システム等の経験者歓迎。 センサー・IoTを活用した店舗オペレーション支援やユーザー向けサービスの提案と設計 【職種名】 社内SE・システム管理 【仕事内容】 社内SEとして、グループ全体のシステム・アプリ開発の提案・設計を主に担当していただきます。グループ内のお客様向け・従業員向けのシステムやアプリを、一から各部署や店舗と連携して作り上げます。利用者である従業員やお客様の声を間近に聞ける、やりがいある環境です。 ・グループの事業戦略や課題を踏まえたシステム開発の構想・提案 ・要件定義～基礎設計、及び各ハードウェアや利用サービスの選定 ・開発

仕事内容ＬｉＬｚ株式会社 ※ミドルシニア活躍※【沖縄／フルリモート可】品質保証マネージャー◇定年後の採用有／AI×IoTカメラ 【仕事内容】 ※ミドルシニア活躍※【沖縄／フルリモート可】品質保証マネージャー◇定年後の採用有／AI×IoTカメラ 【具体的な仕事内容】 ～フルリモート×フルフレックスで働ける／AIとIoTで現場をラクにする「LiLz Gauge」の導入支援／働き方柔軟◎～ ■業務内容： ハードウェアの品質保証をご担当いただきます。社内の関係者に加え、製造委託先をはじめとした様々な外部パートナーと協力しながら、品質保証に取り組んでいただきます。 ■業務詳細： ◎開発・製造委託先など

仕事内容株式会社Ｎｕｃｏ 完全未経験・育成枠募集／AIシステム開発／ITエンジニア 【求人要約】 【未経験入社90%】6カ月の研修＋1年のOJTあり 【3年で年収680万円可】月給30万円～＋賞与2回 【AIシステム開発に強み】市場価値を高められる 【仕事内容】 【約1年半の教育期間】完全未経験からAIや機械学習を活用したシステムを開発！ITの知識ゼロでもOK◎ 【具体的な仕事内容】 主に大手企業からの依頼を受けて、AIや機械学習を活用したシステムの開発や、 社内システムの開発などを行います。 ＼入社後の流れ／ ▼約1カ月の基礎研修 IT業界の知識やシステム開発の流れなどを学ぶ、開発基

勤務時間▼勤務時間 08:40~17:05 ▼勤務時間詳細 08:40〜17:05 12:00~12:45 実働7時間40分 休憩45分 残業は20(時間以内/月)です。

仕事内容【仕事内容】 大手精密機器メーカー デジタルカメラの商品化および差別化機能開発業務。 ・デジタルカメラを用いたデータ取得実験の計画・実行 ・取得データを活用した画像・データ処理アルゴリズムのアイデア提案、それを実現する実験用ソフトウェアの作成およびテスト ・定例会などでの業務進捗報告とそれに向けた資料作成、定期的なまとめ資料の作成 ◆使用ツール・スキル：Python、C言語、C、PythonもしくはC ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタ

仕事内容株式会社キカガク 【フルリモート】インハウスデザイナー兼ディレクター（自社サイト制作・LP等）◆DX教育／年休124日 【仕事内容】 【フルリモート】インハウスデザイナー兼ディレクター（自社サイト制作・LP等）◆DX教育／年休124日 【具体的な仕事内容】 ★大手企業含め約1,000社導入！15万人以上が受講！AI・データサイエンティスト研修事業展開！ ★リモートメイン・フルフレックス可／年休124日・土日祝休み・平均残業10~15時間程度／副業可能と柔軟性・裁量権をもって就業が可能です！ 日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されて

勤務時間▼勤務時間 08:30~17:30 ▼勤務時間詳細 08:30〜17:30 祝日のある日は土曜勤務の可能性有り 実働8時間 休憩60分

仕事内容【仕事内容】 産業機械・建設資材の総合エンジニアリング商社 ■FA自動機の設計業務 ・自動機の企画、設計等 ◆使用ツール・スキル：Solidworks ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニア専門事業部として約17000名のエンジニアが活躍中です！ ■ よくあるご質問 ■ 【Q1】 未経験向けのお仕事はある？ 派遣のメリットは、正社員ではできなかった仕事に

仕事内容【応募資格】 [必須] ※英語の履歴書（レジュメ）の提出が必須です。 ■応募資格： ・コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野での学士号または修士号を保有していること ・AIエージェント製品や類似のAIアプリケーション開発経験が3年以上あること ・Pythonなど、いずれかのプログラミング言語に高い習熟度があること ・強化学習および現代的なAI手法への深い理解があること ・LangGraph、CrewAI、MCPなど、AIフレームワークやエージェント開発ツールの使用経験があること ・高度な問題解決能力と、細部に対する注意力 ・グローバル環境における円滑なコミュニケーション