機械学習 - 埼玉県 の求人・仕事・採用

勤務時間08:40～17:05(休憩：45分) 実働時間：7時間40分

仕事内容【職種】経営＞新規事業企画・事業開発 【業種】IT・インターネット＞デジタルマーケティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Algoageについて Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 チャットブーストCV事業について

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 [歓迎] (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 (2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ◎データドリブンチーム/立ち上げ

仕事内容今回募集するのは「ゲーム機部品の仕分けスタッフ」です！ 様々なゲーム機部品を取り扱っており、発売前の製品を一早く触れる機会があるかも！ 部品をベルトコンベアー上で検査しながら仕分けしたり、製品をパッケージに詰め込んだり、段ボールに詰め込んだりします。 初めは先輩スタッフがつくので、未経験の方でも安心の環境です。(正社員デビューも歓迎！) 【キャリアアップ・キャリアチェンジ希望の方】 ・IOT製品の製造(ドローンやスマートウォッチなど) ・AIや機械学習関連のエンジニア ・VRやARに関する製品の製造(VRゲーム・VRゴーグル)など

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C等によるアプリケーション開発経験 【職種名】 Backend Engineer 【仕事内容】 ■Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用するべく、データ収集パ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ★立ち上げ中核メンバー★データド

仕事内容【東証プライム上場企業｜リモートPJあり】ニーズが高まるBI領域で活躍！データ整備からアナリストまで幅広く担当できます【Tableau／PowerBI】 仕事内容 【業務内容】 ご経験や志向性に合わせて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ①データを用いた課題解決プロジェクトの推進 パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、 分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善を担当します。 ＜具体的には…＞ ・クライアント課題に対しての分析設計 ・機械学習を用いたモデルの構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 [歓迎] ・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 (1)大規模言語モデル (2)固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 (3)ナレッジグラフ (4)文章生成、機械翻訳 (5)構文解析、係り受け解析、意味解析 ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニ

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】サービス＞人材紹介・人材派遣 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 抗体などタンパク質の物性予測や化合物との相互作用予測に関わるプロジェクトに参加いただきます。 〇タンパク質ー低分子化合物との相互作用予測 〇バーチャルスクリーニング 〇タンパク質配列からの物性予測モデル作成 配列から機械学習を利用し、たんぱく質の物性予測を行うモデル作成 追加学習でのモデル更新作業 〇機械学習モデルを利用したターゲットタンパク質へのスクリーニング実行 〇創薬支援のためのAI開発 など・・・ 創薬支援のための

仕事内容【職種】IT技術職＞製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります AIエンジニア・データサイエンティストとして、先進的なAIおよび機械学習（ML）モデルの社内開発を主導し、またチーム、顧客に対しAIソリューションを提供していただきます。材料科学のエキスパート、ビジネスチームと緊密に連携し、機械学習、統計モデリング、ディープラーニング等の技術を統合し、新製品開発スピードの向上や製造プロセスの最適化といった化学・材料メーカーの革新をサポートします。 主な業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・画像処理/画像認識技術開発経験 ・レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験 ・生成AIを活用した経験 ・LLMを活用した開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用した経験 ・データ前処理経験 ■歓迎要件 ・機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 ・AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験 ・自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験3年以上 ・Web／ITシステムのPoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・AI（機械学習や自然言語処理、生成AI）に関するプロジェクト経験 [歓迎] ・クライアントとの折衝（提案、見積り）経験 ・toB×SaaSプロダクトの経験 ・0→1、1→10のサービス開発経験 ・起業経験 ・コンサルファームでの事業開発経験 ・製造業R&D及び製品開発、新規事業開発に関する知見 ・ナレッジ・マネジメントや社内文書活用に関する知見、経験 【フィットする人物像】 ・エンタープライズ企業のイノベーション創出に

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 ・英語力（TOEIC720点程度もしくは簡単な会話ができる程度） ・データを用いた企画経験や業務改善 ※在籍業界や職種は不問 ■歓迎要件 下記キーワード・ツールに興味の強い方 ・キーワード：最適化計算、機械学習、生成AI、需給計画、管理会計、キャッシュフロー、知の探索、イノベーション ・開発ツール：UiPath, Dataiku,Python, ChatGPT, Kinaxis Maestro ■求める人物像 ・探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方 ・現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方 ・イノ

仕事内容【仕事内容】 ”AIエンジニア” 最先端の人工知能(AI)を活用したシステム開発,機械学習に携われます 今後さらに需要が高まる市場で未来で活躍できるエンジニアを目指しませんか？ 【業務内容】 ・アルゴリズムの設計と実装 ・データの前処理と分析 ・運用、データ分析 ・システム実装と運用 ・ビッグデータを用いた解析とモデリング 様々なプロジェクトに携わることできます！ ※慣れてきたら在宅勤務もOK ※経験の浅い方は初めは先輩のサポートから業務を覚えていきます。少しずつステップアップすることが可能です☆ オススメPoint！ ★案件の選択制 ★有料級の教育カリキュラムを全て無料で受講可能 ★資格

仕事内容【応募資格】 [必須] ・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 ・Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 ・Kubernetes の構築・運用経験 ・Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 ・業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル [歓迎] ・Webアプリケー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■応募要件： ※下記いずれかのご経験お持ちの方のご応募お待ちしております。 ・情報工学の知見 ・機械学習または画像処理関連技術に携わった経験 ■歓迎条件： ・画像からの物体検出・識別に関わる技術に携わった経験 ・機械学習アルゴリズムを構築・活用し、データから特徴量を抽出した経験 【職種名】 【埼玉／第二新卒歓迎】画像処理エンジニア（信号制御装置）※プライム上場メーカー／MaaS社会を実 【仕事内容】 ■本求人の魅力点： ・大学で機械系アルゴリズムや画像処理を学んでいた方歓迎！ ・当社の画像処理／機械学習エンジニアとして、要件定義～基本・詳細設計に携わ

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※以下のいずれか ● PythonまたはNode.js等のバックエンド開発 ● RDBMS/NoSQLをいた開発経験 ● AWS等のクラウドサービスの基本的な知識 ● LinuCレベル1程度のLinuxサーバの基本的な知識 ＜歓迎要件＞ ● Webクローリングやスクレイピングの開発、運経験 ● Solr、Elasticsearchなどの全検索エンジンの使経験 ● 然語処理、機械学習などの理解 ● AWS等のクラウドサービスのサービス設計、開発、運経験 ● RDBMS/NoSQLの設計、開発、運経験 ● DockerやKubernetes等をいた開発、運経験

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります リモート面接を実施中です 【組織のビジョン】 私たちの部門は、四輪完成車の需給計画を通じて経営の意思決定を支援する役割を担っています。サプライチェーンの複雑化や市場変化のスピードが加速するなか、予測外の事態にも柔軟に対応できる「レジリエンス」がますます重要になっています。 私たちは、販売・生産・調達にまたがるデータを統合し、合理的かつ迅速な意思決定を可能にする仕組みを構築し、Honda全体のフリーキャッシュフロー最