AI データサイエンティスト - 兵庫県 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（27卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (兵庫県西宮市) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容【プロジェクトマネージャー（生成AI/データサイエンス）】あなたのPM経験を生成AI/データサイエンス領域で発揮していただけませんか？多種多様な先進技術を用いたプロジェクトを推進！ ※ほぼフルリモート ▼仕事内容 弊社は生成AIを中心とするデータサイエンス活用ニーズに応えるため、AI/データサイエンス領域に特化した『Data Intelligence Team』を編成しています。 お客様からのお問い合わせや案件も増え続けている状況ですので、プロジェクトを推進するPjMポジションの募集を行いチームを強化したいと考えています。 ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、生成AIをはじめと

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり7時間 シフト例 ・9時15分～16時15分 ・10時00分～17時00分 週3日～勤務可能！ 1日6時間～相談可能です。 子育て中の時短勤務も可能です。 あなたのライフスタイルに合わせて勤務時間をお気軽にご相談ください。

仕事内容AIを使える人じゃない。 AIと"一緒に"働ける人へ。 【仕事内容】 AIを活用して企業や地域の課題解決を目指す、実践型プロジェクトのメンバーを募集しています。 さまざまな企業から届いた業務依頼に対してAIのスキルを使って、課題改善・改善提案を行うお仕事です。 ◆主な業務内容の例◆ ・企業のお困りごとのヒアリング ・調査・リサーチ ・課題解決のご提案 ・AIを使った画像・動画の生成 ・SNSマーケティングの企画・運用 ・アイディア出しや資料づくり など 「AIってよくわからない・・・。」 そんな方もご安心ください。 AI未経験、これから学びたいという方歓迎です。 勤務開始すると、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何かしらの開発経験が1年以上ある方 【歓迎】 ・要件定義～設計（詳細・基本）～実装～テストまでご経験のある方 ・フロントエンド：TypeScript、JavaScriptとReact、Next.js、Vue.js、Nuxt.js等のフレームワークを活用した開発経験3年以上 ・バックエンド：いずれかの言語、フレームワークの開発実務経験3年以上 ※Python（Django）、Ruby（Rails）、Java（Spring）、C#（.NET）、PHP（Laravel） 【職種名】 【兵庫】データサイエンティスト 【仕事内容】 主にお客様先での開発を行うソリューション事業

仕事内容大手製鋼メーカーでのデータサイエンティスト業務をお任せします。 AI・データサイエンスに関するプロジェクトをお任せします。 多様な事業を対象に産業の課題に深く入り込んだAI開発業務に携わることが可能です。 製造業全般で、DX化に力を入れている企業が増加傾向となり AIおよびデータサイエンスに関する技術分野は急速に拡大しています。 具体的には・・・ ・データー分析（素材開発におけるデータ、素材生産現場におけるデータ） ・予測モデル ・条件探索 ・因果関係分析 ・ユーザー部門への説明 ・業務改善、改革に向けた提案 等 ご担当フェーズは、今までのご経験からご相談させていただきます。 ※得

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み

仕事内容生成AI・AIエージェントを活用したシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 要件定義・設計・開発・評価まで、経験に応じて上流工程から携われます。 ＜主な業務内容＞ 生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発 AIエージェント（RAG／ワークフロー／自律エージェント）の設計・実装 Azure OpenAI／OpenAI API／Claude／Gemini などのモデル活用 ベクトルDB（Pinecone／Chroma／Azure AI Search）を用いたRAG構築 プロンプト設計、評価、改善 API連携、業務システムとの統合 PoC開発、技術検証、顧客提案 ＜担

仕事内容【ＡＩにはできない仕事！あなたも手に職をつけて働きませんか？ 】 「非破壊検査」、聞きなれない言葉です。 私達は非破壊検査を通じ日本産業を支えています！ 「非破壊検査」とは物を壊さずに器具や装置を使って 表面及び内部の状態を調べる技術のことです。 世界情勢でもよく耳にする【ＳＤＧｓ】持続可能な世界に向け 私たちは「壊れたら交換」ではなく、壊れる前に検査し、可能な限 り持続可能な取り組みを行っている為「非破壊検査」の需要が高ま っています。 業務の変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【仕事の進め方】 チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析

仕事内容免許を眠らせていませんか？圧倒的スケールの巨大トレーラーを操るロマン。 AI時代に負けない一生モノのスキルを手に入れるチャンスです！ 経験者優遇の求人に諦めないで！広大な敷地での徹底研修で未経験でも安心。 手積みゼロで負担もなく、夕方には帰れる働きやすい環境でプロを目指せます。 「デスクワークの未来に不安がある…」そんなあなたが、 一生モノの「手に職」を手に入れるチャンスです。 はじめまして。近畿エキスプレス株式会社です。 私たちは神戸・大阪を拠点に、日本の物流インフラを 根底から支える「海上コンテナ」の輸送を行っています。 AIやIT化が進み、「今の仕事、10年後もあるのかな…」

仕事内容【仕事内容】 未経験からAIエンジニアを目指せるお仕事です。 AIを活用したシステム開発や、業務効率化ツールの開発、Webシステム・アプリケーションの開発などをお任せします。 「エンジニアに興味はあるけど、経験がない」 「AIを使った仕事に挑戦してみたい」 「将来的にリモートで働けるスキルを身につけたい」 そんな方に向いている環境です。 入社後は、いきなり難しい開発業務を任せるのではなく、基礎から学べる研修からスタートします。 まずは、ITの基礎知識やプログラミングの基本、AIツールの使い方、システム開発の流れなどを学んでいただきます。未経験の方でも理解しやすいように、段階的に研修を

仕事内容未経験からロボットエンジニアへ！研修充実で安心スタート 最先端ロボット設備に関われる技術職。未経験から専門スキルを身につけて安定キャリアを目指せます。 【未経験から“ロボットエンジニア”を目指せる技術職】 工場で稼働している産業用ロボットや自動化設備の点検・メンテナンスを行うお仕事です。 自動車・半導体・食品・医療機器など、さまざまな業界の製造現場では、ロボットや自動設備による“自動化”が進んでいます。今回募集するポジションでは、それらの設備が安全かつ安定して稼働できるよう、点検や調整、メンテナンス業務を担当します。 【具体的なお仕事内容】 ・ロボット設備の動作確認 ・定期点検やメン