東京都のデータサイエンティスト 時短勤務ありの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

勤務時間就業時間１：10時00分〜18時30分 就業時間に関する特記事項：週２日以上の勤務の場合には １０～１６時（休憩１時間、実働５時間）迄の時短相談可 週１日勤務希望の場合は時短相談不可 （週２０時間以上の場合は社保・雇保加入となります） 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：臨時的に通常の業務量を超えて事態が発生する場合等は、６回を限 度として１ヶ月８０時間、１年７２０時間までできる 休憩時間60分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他■年末年始休暇（１２／２９～１／３） ■月から土までのシフト勤務（土曜は年２～３回）

仕事内容【都内フリースクール等に対する支援業務】 フリースクールが作成する児童向けの支援計画書に関する支援業務 《応募資格：以下資格所持ありかつ実務経験必須》 ●必須資格（いずれか１つ以上） 公認心理士、臨床心理士、精神保健福祉士、社会福祉士、 特別支援学校の教員免許 ●実務経験 教育又は児童福祉の分野において、義務教育段階の子供に 対する相談・支援の経験１年以上有 ※月～土のシフト勤務（土は年２～３日） ※週１～５日で働き方選べる 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析業務の実務経験（目安：3年） 【職種名】 データサイエンティスト（若手活躍中／経験者採用） 【仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 【具体的には】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ・人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ・データ分

仕事内容【役割と責任】 自力でのコード実装と、現場への定着・運用改善 担当する機能やモジュールの設計を自律的に進め、保守性の高いコードと設計書を残します。標準的な技術スタック（言語・フレームワーク・データベース・クラウド）を使いこなし、既存システムの構造を理解したうえで適切な拡張・改修を提案。設計から本番で動くコードの実装までを自分の手で行います。 期待する役割と今後のキャリア 経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計、性能・可用性・セキュリティなどの非機能要件を踏まえた技術選定、レビュアーとしてのチーム全体の品質担保へと役割を広げていただくことを期待しています。 【主な業務内容】 ◆ 生

仕事内容ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可視

勤務時間※希望の時間帯を選べます。 勤務例）シフト制（1日4時間～OK、短時間OK） 13:00～17:00 08:00～17:00 10:00～19:00 13:00～22:00 17:00～23:00 22:00～翌6:00、など ◆上記以外の時間帯もあります ◆多少時間変更・残業の可能性があります。 ◆4時間以内のお仕事も応相談！ 短時間でサクッと働けます。

仕事内容東京都内に勤務地多数あります！50代～60代活躍中、単発・日払い・現金手渡し可。即日の勤務も出来ます。お仕事開始前の【来社・面接・履歴書不要】簡単Web登録可（オンライン登録できます）。 シール貼り、お菓子の梱包・箱詰め、ピッキング作業、仕分け・発送、値札付けなどのカンタン軽作業。 1日のみOK♪マイワークは40代、50代、60代のミドルから中高年・シニアの方を応援します！1日4時間程度の短時間勤務も調整できます。9月からの短期・単発バイト探し、スキマ時間のお仕事探しにもおすすめ。すぐに働けます！ 【給与】 時給1600円～（日払い／現金手渡しもOK） 【仕事内容】 シニア・中高年の方

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト（内部監査×データ分析×生成AI）◆MUFGグループ大量データ活用/在宅可◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト（内部監査×データ分析×生成AI）◆MUFGグループ大量データ活用/在宅可◆ 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍できる環境/中途入社者多数活躍中/在宅勤務可/MUFGが保有する大量データの分析】 ■概要： MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションとなります。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生

仕事内容【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【求職者の皆様へのメッセージ】 当社には、全くの未経験・異業種からデータエンジニア／データサイエンティストとしての キャリアに挑戦する決断をした社員が集まっています。 彼らは現在、それぞれのフィールドにおいてデータエンジニア／データサイエンティストとして

仕事内容＼入社時点の知識は問いません／ Excelやデータ分析ツールを活用したサポート職。最初は1か月の研修からスタートします♪ 《 具体的には 》 データを集約して自動分析できる「BIツール」や「Excel」を活用したデータ集計・分析業務をお任せします！ 《 入社後の流れ 》 Step1. 基礎研修（2週間） マナーやロジカルシンキングといったビジネス基礎スキルに加え、Excelの基本、AI活用といった土台を習得！ Step2. 実務研修（2週間） 「そもそもデータ活用とは？」という基本の考え方からはじまり、データクレンジングやDB設計の流れなどを学びます！ 使用ツール：Power BI S

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆応募要件 大学卒以上 流暢な日本語能力 【職種名】 データ サイエンティスト / アプライド・インテリジェンスグループ 【仕事内容】 コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ［具体的な業務内容例］

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト（マーケティング）◆圧倒的顧客基盤に対してのマーケティング/在宅勤務可◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト（マーケティング）◆圧倒的顧客基盤に対してのマーケティング/在宅勤務可◆ 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お

仕事内容株式会社SaR 【データサイエンティスト】在宅勤務OK／未経験歓迎／研修2ヵ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ≪答えのない問題に挑めるから面白い≫2ヵ月のハンズオン研修を経て、デジタルソリューションを提供しクライアントの課題をデータで解決に導きます。データ戦略の立案から基盤構築、分析、AI実装、現場定着まで携わり、『作って終わりにしない。使われるまで伴走する。』のが当社のスタンスです。 【プロジェクトの流れ】 ▼戦略立案・データ整備 「何のためのデータか」を問い直すところから始め、 戦

仕事内容【応募資格】 [必須] ■いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析、統計解析の実務経験を有する方 ・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方 ・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方 [歓迎] ・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識 ・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル ・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力 ・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 グループ全体のDX推進（データサ

仕事内容★★★救急外来の経験ある看護師★★★ ～救急外来の忙しい勤務が好きな方～ 小児ウォークイン救急を受け入れていた2次救急病院での勤務経験がある看護師さん優先採用 完全在宅勤務可能 トリアージやアセスメントのセンスがある方歓迎 豊富な看護師知識を有効に活かし、 新しい看護分野の最前線で世の中をひぱっていきましょう！ キッズドクターは急な子供の体調不良に「誰に相談したらよいか分からない」という今の育児の課題を、解消するために生まれたサービスです。 チャットで医療チームへ相談や、オンライン診療でお子さまの健康をサポートするアプリです。 ★★★★★★★★★★★★★★★★ 【仕事内容】 ・オンラ

仕事内容【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 当社は、IT・データサイエンス分野のトップランナーによって、2019年に設立されたスタートアップ企業です。 創業から数年ながら、金融・製薬業界の世界的企業や外資系企業との取引を通じて、毎年増益を続けるなど、急成長し

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける 【歓迎】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある 【職種名】 ●データサイエンティスト（情報系博士）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス） 【仕事内容】 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性のある方 ・データ分析力をお持ちの方 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）をお持ちの方（例：課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案などを行ってきた経験） 【尚可】 ・英語力のある方（目安：TOEIC700点以上） ・顧客・市場分析等のマーケティングの経験 ・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（たのめーる部門）【年間取引2000億以上のECサイト/プライム上場◎】 【仕事内容】 <業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、