統計解析 - 鹿児島県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆九州エリアより在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞ ・新薬承認申請

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

勤務時間【勤務形態】 変形時間労働制 【勤務時間・曜日】 （１）8時30分～12時30分 （２）8時30分～17時30分 【就業時間に関する補足】 １、８：３０～１２：３０→通常勤務 休憩なし ２、８：３０～１７：３０→月４～６回程 休憩６０分 ２→他の職員がお休みの時 【休憩】 60分 【時間外】 時間外労働なし ＊週あたりの想定実働時間：24時間00分 （１）4日（２）1日の場合 ＊上記は例示です。実際は変形時間労働制として状況や希望等を考慮し調整となります。

仕事内容臨床検査技師として一緒に働きませんか？ ・院内検査、日常点検、精度管理、入力業務 ・外注検査の管理 ・ＡＢＩ ・ＳＡＳ検査 ・心電図検査 ・睡眠時無呼吸簡易検査 ・検査全般の業務 ＊エコー検査ができる方優遇 「業務の変更範囲：事業所の定めるところ」 ※制服あり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

勤務時間[1]8:30-12:30 [2]8:30-17:30（4回-6回程/月・他の職員がお休みの時の勤務時間） ※週5日程度、時間相談※残業あり

仕事内容【社会医療法人白光会 白石病院】【非常勤】腹部・心臓エコー経験を活かせる！託児所完備、日曜日・祝日休みでプライベートも充実のケアミックス病院＠鹿児島市 【仕事内容】 病院における臨床検査技師業務全般 [生理機能検査] エコー（腹部・心臓） 心電図/ホルター心電図/肺機能/ABI/睡眠時無呼吸簡易検査/SAS検査 [検体検査] 尿定性検査/尿沈渣/末梢血液一般検査/CRP検査/ヘモグロビンA1c検査/血液ガス分析装置/コロナ-PCR検査/迅速検査（コロナ、インフルエンザ、ノロ） [その他付帯業務] 院内検査、日常点検、精度管理、入力業務、外注検査の管理 【事業所名】 社会医療法人白光会 白石

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【条件付き~55歳まで正社員採用可】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当

勤務時間①8時30分～12時30分 ②8時30分～17時30分

仕事内容≪週5日≫【日祝休み/残業なし/最寄り駅より徒歩圏内＆マイカー通勤もOK】エコー検査ができる方優遇☆彡 ●院内検査日常点検、精度管理、入力業務、外注検査の管理、ABI、SAS検査、心電図検査、睡眠時無呼吸簡易検査、検査全般の業務をお任せいたします。 ●週5日程度勤務できる方歓迎！12時30分までが通常勤務で、17時30分までの勤務は月に4～6回程度です◎ ●JR鹿児島本線「鹿児島中央駅」より徒歩12分程度！無料駐車場を完備しているので、マイカーでの通勤ももちろんOKです！ 【白石病院】でパート勤務の臨床検査技師さんを募集中！エコー検査の経験がある方は優遇いたします◎ 残業は発生しないので、

仕事内容半導体含む電子デバイス製品の信頼性試験業務 ■具体的な内容 ・統計・解析手法に基づくデータ作成と分析 ・顧客要望に対応した試験実施とレポート作成 ・試験要員のマネジメント ・品質システム（規定・手順書等）の維持・管理 ・品質監視活動の実施 ・顧客からの技術的問い合わせに対しての判断・解決・提案 ・品質トラブル・作業不適合への対応（原因調査・是正） ・品質、生産性改善活動 ［変更範囲：変更なし］ ※応募にはハローワークの紹介状が必要です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容【応募資格】 [必須] ・バックエンド領域の開発経験（3年以上） ・ステークホルダーや開発チームと各種調整を行えるコミュニケーション能力 ・AWS環境におけるプロダクト開発のご経験 ・AWS／GCPなどのクラウドを活用したアーキテクチャ設計の経験 [歓迎] ・AWS CDKでのインフラコード化の経験 ・エンジニアリング部門責任者や当社の技術スタックと同様の環境でのテックリード経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 26歳～42歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 AWS CDKでのインフラコード化の経験 バックエンド領域をメインにしながらもSREのご経

仕事内容マツダ株式会社 【麻布台／フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT26102 【仕事内容】 【麻布台／フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT26102 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・