統計解析 - 鹿児島県 の求人・仕事・採用

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

勤務時間[1]8:30-12:30 [2]8:30-17:30（4回-6回程/月・他の職員がお休みの時の勤務時間） ※週5日程度、時間相談※残業あり

仕事内容【仕事内容】病院における臨床検査技師業務全般 [生理機能検査] エコー（腹部・心臓） 心電図/ホルター心電図/肺機能/ABI/睡眠時無呼吸簡易検査/SAS検査 [検体検査] 尿定性検査/尿沈渣/末梢血液一般検査/CRP検査/ヘモグロビンA1c検査/血液ガス分析装置/コロナ-PCR検査/迅速検査（コロナ、インフルエンザ、ノロ） [その他付帯業務] 院内検査、日常点検、精度管理、入力業務、外注検査の管理 【事業所名】社会医療法人白光会 白石病院 【雇用形態】非常勤（週3日未満）;非常勤（週3日以上） 【募集職種】臨床検査技師 【給与情報】【時給】1,100円〜1,500円 【施設形態】病院 【勤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容在宅医療機器（酸素濃縮器、マスク式人工呼吸器など）のサービスエンジニアの募集。 日系大手・帝人グループ！昨年の年間賞与支給実績、なんと6カ月分！ 残業少なめで、月10時間程度！働きやすいフレックスタイム制！年間休日120日以上！ 医療機器メーカー側の立場で、MEとしての専門性を更に高めてみませんか？ 募集職種 在宅医療機器のサービスエンジニア／鹿児島 職務内容 ・在宅医療機器の設置・導入説明・操作指導 ・機器導入後の保守・点検・修理、トラブルシューティング ・機器を使用される患者様への定期的なフォローアップ ・社内の営業スタッフ、クリニカルスペシャリストとの連携 ・担当製品：酸素濃縮

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フルスタックエンジニア（Webサービス開発経験） ・バックエンド（Python）での開発経験 8年以上 ・Pythonのフレームワークの経験（DjangoおよびFastAPI） ・フロントエンド での開発経験 2年程度 ・Dockerを使った開発経験 ・DBスキーマ／API 設計の経験 ・AWSを用いたインフラ構築の経験 ・CI／CDを用いた効率化の経験（Github Actionsなど） 【尚可】 ・自社サービス開発／グロースハック経験 ・ソフトウェア開発におけるチームリードやPM経験 ・他チームと仕様や要件の調整や定義した経験 ・データ分析／統計解析／

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最

仕事内容【職種名】 法人営業 【会社名】 me株式会社/71356 【PR】 営業（鹿児島）病院やクリニックを訪問して商品の納品や既存機器の説明などをお任せします。 【コメント】 ■職場環境 ・20～49歳活躍中 ・男性活躍中 ■募集背景 既存社員の後任募集 ■試用期間 あり/３ヶ月/条件変更なし ■給与 毎月25日/翌月5日 【ポイント】 【特徴】 U・Iターン歓迎,土日祝休み,学歴不問,完全週休2日制,年間休日120日以上,従業員数11～100名,未経験歓迎,残業20時間未満,産休・育休取得実績あり,転勤なし（勤務地限定）,マイカー通勤可,オンライン面接可,駅近のオフィス

仕事内容【タイトル】 治験コーディネーター（CRC・理学療法士）鹿児島エリア 【仕事内容】 治験コーディネーター（CRC）】 ー ＜九州エリア＞ 福岡・北九州・飯塚・別府・大分・佐世保 ー 就業場所は、ご自宅から1時間程度の範囲にて 基本的には九州事業所に寄ることなく直訪直帰 医療機関にて行なわれる治験をサポートする業務。 臨床経験が新薬開発に活かせます。 当社は複数名にて施設と試験を担当する純粋なチーム制を導入。 提携医療機関は全国で2,000ヶ所以上。 ご自宅から担当医療機関への直行・直帰がメイン。 お住まいの地域や通勤時間を考慮します。 病棟業務であったハードな夜勤、当直業務はあり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フルスタックエンジニア（Webサービス開発経験） ・バックエンド (Ruby、Golang、Pythonいずれか) での開発経験 8年以上 ・フロントエンド（React、Vue.js） での開発経験 2年程度 ・Dockerを使った開発経験 ・DBスキーマ／API 設計の経験 ・AWSを用いたインフラ構築の経験 ・CI／CDを用いた効率化の経験(Bitbucket Pipeline／GithubActions など) ・セキュリティレビューへの対応経験 【尚可】 ・自社サービス開発／グロースハック経験 ・ソフトウェア開発におけるチームリードやPM経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フルスタックエンジニア（Webサービス開発経験） ・バックエンド (Python) での開発経験 6年以上 ・Pythonのフレームワークの経験（DjangoおよびFastAPI） ・Dockerを使った開発経験 ・DBスキーマ／API 設計の経験 ・AWSを用いたインフラ構築の経験 ・CI／CDを用いた効率化の経験（Github Actionsなど） 【尚可】 ・自社サービス開発／グロースハック経験 ・ソフトウェア開発におけるチームリードやPM経験 ・他チームと仕様や要件の調整や定義した経験 ・データ分析／統計解析／機械学習／データマイニングに関する経験

仕事内容☆書類選考なし ☆福利厚生充実 ［医療機関先に対する医療機器の営業を担当］ 営業（鹿児島）病院やクリニックを訪問して商品の納品や既存機器の説明などをお任せします。 ◆人工呼吸器や在宅酸素濃縮器など当社が扱う医療機器を、 導入いただく病院やクリニックへ機器の説明・案内。 ◆病院やクリニックで使用する機器製品を医療機関へ提案。 ◆医療機器製品やそれに関わる備品・消耗品を取引先の病院や クリニックへ納品。 ◆患者宅での機器の簡単な点検や、設置時の使用説明。 ◆さらに上記製品の新規開拓営業活動。 ※本求人は株式会社IGFの有料職業紹介求人への応募となります 有料職業紹介：27-ユ-3034

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容マツダ株式会社 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【仕事内容】 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組ん

仕事内容株式会社オプティマインド 【リモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（自社開発SaaS｜自動配車クラウドシステム） 【仕事内容】 【リモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（自社開発SaaS｜自動配車クラウドシステム） 【具体的な仕事内容】 【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■業務内容 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとて