データアナリスト の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【IT企業でのデータアナリスト】GCP・BigQueryを用いたデータ基盤構築とBI可視化を一貫してお任せします。【業務内容】＊ETLパイプライン設計・構築 ＊BigQueryデータモデリング（RAW/STAGING/MART） ＊LookerStudioダッシュボード開発 ＊GCP環境の初期構築補助（IAM・VPC・Cloud Storage等） ＊AS/400 / DB2からのデータ抽出仕様 ＜残業ほぼなし・原則定時17時半退社のお仕事＞【企業情報】GCPを活用したデータ基盤やアプリ開発を行うIT企業です。【活かせる経験】GCPやBigQuery、ETLパイプライン構築、SQL、Pyth

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信グループで働こう！@溜池山王】大手通信企業のヘルスケアデータ事業に関するデータ活用支援エンジニアのお仕事です。アンケート基盤を用いたアンケート設計や配信設定、SQLでのデータ抽出や集計に関する業務をお任せします。 【大手通信グループ企業で働こう！】ヘルスケアデータ事業に関するデータ活用支援エンジニアのお仕事です！SQLやSnowflakeを用いたデータ抽出・集計・加工の経験をお持ちの方が活躍できるお仕事です！飲食店やカフェも入るビルなので、おしゃれなオフィスでランチにも困りません！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅か

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

勤務時間10:00～18:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容インターネット業界でのデータアナリストです。BigQuery・SQL・DataStudioを活用し、ダッシュボード改善や分析支援を行うデータアナリストのお仕事です。データ抽出だけではなく、クライアントの課題解決にも深く関われるため、分析経験をしっかり活かせます！業務をキャッチアップした後はフルリモートOK！移動時間ゼロで、自分の時間も大切にできます！ ＜業務に慣れたらフルリモートOKのプレミアム求人！＞SQLやBIツールの経験を活かして、理想の働き方を手に入れるチャンス！応募殺到が見込まれますので、気になった方はどうぞご応募お早めに！【企業紹介】インターネット×ＡＩで世界へ喜びと驚きを提供し

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【広告会社でのWebマーケティング】CMS入力およびSEO対策・アクセス解析を中心としたWeb分析業務をお任せします。【業務内容想定】＊CMSを使用した入力作業 ＊SEO対策業務 ＊アクセス解析・分析 ＊Google Analytics／GA4を用いた分析 ＊Meltwaterを用いた分析・解析など ＜天満橋駅より徒歩5分で、通勤しやすい立地です！＞【企業情報】流通・小売向けに販促企画や売場改善を支援する企業です。【活かせる経験】SEO対策や解析・分析の業務経験、Google Analytics（GA4）やMeltwaterを使用した分析・解析経験を活かして、CMS入力からアクセス解析・分析

勤務時間平日（月～金曜日） 10:00~18:45（休憩1時間）

仕事内容大手企業のマーケティング戦略をデータで支えるポジションです。 SQLやBIツールを駆使し、データの収集から課題抽出・改善提案までを一貫して担当できます。 ・自社開発のMAツールを活用したデータ分析業務 ・データの収集・整理・可視化 ・現状把握、課題抽出、改善提案のための示唆出し ・KPI設計・効果検証・レポーティングなどマーケティング施策の伴走支援

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

勤務時間08:45～17:45 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容大手企業での事務サポートです！［１］コンタクトセンター応対履歴の構造データ化に向けた現状整理および要件定義［２］分析・可視化に必要なツール要件の整理、および候補ツールの比較検討［３］関係部署・関係会社との調整業務［４］ダッシュボードの企画・要件整理・構築支援［５］会議のファシリテーション、来客対応などお願いします。 ≪駅チカ≫大手IT企業での安定就業＊30代が活躍している職場です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 女性比率高め 英語力不要 アデコの派遣社員が就業中 駅直結

勤務時間8:30～17:30（休憩 12:00～13:00） 実働時間：1日あたり1日8時間

仕事内容企業が保有するデータを活用し、業務改善や意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします。 主にデータ分析ツール「KI」を利用したデータ集計・分析業務を中心に、ユーザーサポートやお客様との打ち合わせまで幅広く担当いただきます。 ～具体的には～ ・データ分析ツール「KI」を用いたデータ集計・分析 ・SQLを活用したデータ抽出・加工業務 ・ユーザーからの問い合わせ対応 ・顧客との打ち合わせ（要件ヒアリング・分析結果報告） ・Snowflakeとのデータ連携対応 ・データ活用に関する改善提案 ・各種資料作成・レポート作成 分析だけでなく、ユーザーの課題を直接ヒアリングし解決まで伴走するため、コミュニケ

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告業界でのデータアナリスト。＜データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？＞世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます！少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボードア

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【IT企業でのシステムエンジニア】データ基盤構築とAPIアーキテクチャ刷新を横断して担うGCP中心のDX開発をお任せします。【業務内容】＊GCPを軸としたデータ基盤およびアプリ開発 ＊AS/400基幹データのBI可視化（Looker Studio） ＊ETLパイプライン設計・構築 ＊BigQueryデータモデリング ＊Looker Studioダッシュボード開発 ＊API設計・開発（GCPベース） ＜残業ほぼなし・原則定時17時半退社のお仕事＞【企業情報】GCPを活用したデータ基盤やアプリ開発を行うIT企業です。【活かせる経験】GCP（Cloud Run / GCS / IAM）やBigQu