AI データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 【仕事内容詳細】 希望・適性に応じてお任せします。 ①大手企業との生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント ・大手企業の担当者とMTGを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトにむけた追加提案 ・メンバーの育成・マネジメント ②生成AI関連の開発業務 ・データ戦略・データ前処理・RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定・利用・ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・AWS、GCP、Azureなどクラウドサービスを活用 ・プロンプトエンジニアリング ・LLMワークフロー / AIエージェントの開発 ・データベース設計 ・各種ソフトウェア開発 ③

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容【AIプロダクトエンジニア】“技術で進化を仕掛ける”AI×SaaSのコア改善フェーズに挑みませんか？ 【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ ＜仕事内容＞ クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★リモート可・福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 ■具体的な仕事内容 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や 新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用に

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ピープルドットでは、データサイエンティストとして企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 具体的には、顧客企業へのプロジェクトの提案補助を行い、ヒアリングやワークショップを通じて課題を整理し、解決策を提示します。プロジェクト進行においては、クライアントとの密接なコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや分析作業、資料作成を行います。 また、ご自身の適性や希望に応じて、コンサル事業で得た知見を元にコンテンツの企画・開発にも関わることができます。経験豊富な方が活躍中の職場で、データドリブンな企業文化への

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等） 【職種名】 データサイエンティスト（AI・機械学習の活用） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ】 株式会社システムサポートホールディングス（1980年1月設立）の事業を承継して発足。安定した基盤のもと、プライム上場システムサポートグループの中核企業として業務を行っています！システムインテグ

仕事内容AIを社会実装するデータサイエンティスト | アカデミア出身の方も大歓迎 仕事内容 当社では、AI外観検査をはじめとする製品開発のほか、次なる製品・ビジネス化を目指すプロジェクトを推進しています。探索的な要素の強いプロジェクトですが、データサイエンティストにとっては、さまざまな企業様の課題やデータに触れることができ、課題解決の上流工程からプロジェクトに参加できることをやりがいに感じていただけます。 ・業務内容 弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など中心に下記の役割・業務を担っていただきます。 ・クライアントへの課題ヒアリング ・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法

仕事内容【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？ ▼仕事内容 ▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 (東京都) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ＜評価制度＞ ■評価・昇進・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容データサイエンティスト｜チームを導くリーダー候補募集【DX支援・マーケティング支援】 ▼仕事内容 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしてい

仕事内容東京都港区の【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 アプリの運用 ・保守と並行してデータ分析 ・課題発見 ・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキルＰｙｔｈｏｎでのツール作成 ・データ分析 ・アルゴリズム開発実務ＳＱＬでのデータ分析実務変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 - LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 - 統計学・実験計画法の実践的知識 - Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 - 機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 - 評価メトリクスの設計・実装経験 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluen

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エムディー株式会社では、データサイエンティストとして、新規事業の立ち上げやDX開発部門の強化に貢献していただきます。医療機関の開業支援や経営支援を行うコンサルティング会社として、AIやSaaSを活用し、チームでプロダクトのアルゴリズム開発や大手フランチャイズの売上予測の開発運用を担当します。 メンバーエンジニアのPMやリードエンジニアとしても活躍できる環境です。安定した経営基盤のもと、2027年5月期の株式公開に向けた事業拡大を目指し、長期的に働ける職場環境を提供しています。経験豊富な方が活躍中の当社で、共に新たな挑戦をしていきましょう。 【募集要項】

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し