AI データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理（NLP）やLLM/生成AIに関する深い知見・豊富な実務経験（PoC・プロダクト開発等） ・機械学習モデルの設計・実装・評価の豊富な実務経験 ・SQLを用いたデータの抽出および加工の実務経験 ・Pythonによるデータ分析・モデル開発の豊富な実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【グロース市場上場/データをサービス価値へ】 【仕事内容】 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 同社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】※下記いずれか ・データ分析・KPIマネジメントの実務経験 ・SQLを用いた大規模データ（特にBigQuery）の抽出・加工・集計のご経験 【職種名】 データサイエンティスト【KDDIグループ／ワークライフバランス整う】 【仕事内容】 同社が運営するECサイト「au PAY マーケット」において、データ分析を実践・推進し、事業成長を牽引するポジションです。 解くべきビジネス課題は何かという最上流のフェーズから関わり、データドリブンな意思決定を支えます。 ■仕事内容 ＜扱う商材＞ ECサイト「au PAY マーケット」 ＜具体的な業務＞ アクセスログ、購買

仕事内容株式会社Ａｄｅｖｉａ 【フルリモート】データサイエンティスト◆AI社会実装の最前線◆フレックス◆創業期コアメンバー◆裁量大 【仕事内容】 【フルリモート】データサイエンティスト◆AI社会実装の最前線◆フレックス◆創業期コアメンバー◆裁量大 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 当社のデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 ＜直近依頼予定＞ ・クライアント企業との要件定義を踏まえた生成AI活用シナリオの設計・実装 ・生成AIを用いたPoC開発、検証、改善 ・データ分析（基礎集計） ・API連携やアプリケーションへの組み込みなど実務レベルの開発対応 ※特に生成AIの知見を活か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆東証グロース／最先端技術有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ・実務内でのBIツールの使用経験 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。 【歓迎】 ・SQLを用いた実務経験 ・何らかの業務内でのデータ分析の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(リモート可／エンジニア経験者歓迎） 【仕事内容】 お客様の抱える課題を解決していくために、依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っていただきます。 【具体的には】 ■ビッグデータの分析 (データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データサイエンスや関連分野での実務経験 ・Python、R、SQLなどを用いた開発実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆データとAIの民主化を実現／標準労働7.75h／フルフレックス／リモート柔軟 【仕事内容】 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容株式会社アイティーシー 【港区】AIエンジニア（データサイエンティスト）◆リモート可／人とAIの共生を目指す／地方創生事業 【仕事内容】 【港区】AIエンジニア（データサイエンティスト）◆リモート可／人とAIの共生を目指す／地方創生事業 【具体的な仕事内容】 ～人とAIの共生・地方創生がミッション／兼業人材とのコラボレーション～ ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティストを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能です。 データ分析技術や機械学習（深

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） [歓迎] ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容株式会社めちゃコミック 【神保町/AI利活用】データサイエンティスト◆マネージャー候補/推薦アルゴリズム/大規模データ 【仕事内容】 【神保町/AI利活用】データサイエンティスト◆マネージャー候補/推薦アルゴリズム/大規模データ 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革～ ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けていま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 ・Pythonを用いた分析・モデル作成 ・可視化の実務経験 ・画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 【歓迎】 ・ 自ら構築したモデルやロジックを、APIとしてシステムに実装した経験(エンジニアリングスキル) ・ Webアプリケーションの構築・運用経験 ・ データベースの構築・運用経験、およびデータパイプライン構築の知見 ・ AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験 ・ LLM(大規模言語モデル)や生成AIの実務における活用経験 【職種名】 Dat

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・顧客コンサルティングの上流フェーズの経験上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ・統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの技術活用の経験 【職種名】 データサイエンティスト／データコンサル◆年間休日126日／DXプラチナ企業認定 【仕事内容】 データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【職種名】 データサイエンティスト／AIエンジニア(リード)【千葉銀行100％子会社／年休124日／リモート】 【仕事内容】 千葉銀行グループのDXを牽引する、データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）を募集します。金融という巨大ドメインの課題解決に、AI技術の提案から実装まで一気通貫で携わるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●金融コアデータを活用したモデル開発 ●提案から実装まで一貫して携われる ●千葉銀行100%子会社の安定基盤 ■具体的な仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ AIコーディング経験（cursor、github copilotなどの利用経験） ・ GitHubでの開発経験（2年以上） ・ SQLおよびNoSQLデータベースに関する知識 ・ クラウド環境での開発経験 【歓迎】 ・ LLMをシステムに組み込む知識と実戦経験 ・ プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験（3年以上） ・ アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験 ・ Devinでの開発経験 ・ RAGの構築経験 【職種名】 【週4リモート可／フレックス】データサイエンティスト（AIコーディング経験歓迎） 【仕事内容】 2024年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【代々木駅】AIエンジニア／生成AI活用リーガルテック開発（正社員） ＊フルリモート可 自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 ■具体的には ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプ