データサイエンティスト 機械学習 - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎／AIデータサイエンティスト 【求人要約】 未経験から「AI×データ」領域を目指せる人に成長！ メーカー、スポーツ業界、自動運転などの発展に貢献！ 土日祝休み、年休125日、残業少なめでオフも充実！ 【仕事内容】 AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します。 【具体的な仕事内容】 エクシードテックについて 『AIとテクノロジーで未来を創造する』をミッションに2025年に設立した当社。 AIを活用したデータ分析をはじめ、システム開発、ウェブデザインなどを 企画から開発、運用ま

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受

仕事内容【仕事内容】 コネクテッドカーから収集される車両データと社内外の様々なデータを組み合わせ、ビッグデータとして分析・活用することで、クルマの品質を改善し、お客様が安全・安心にご利用いただけるクルマ作りを目指します。 【具体的には】 ・データ分析/可視化 ・WEBアプリケーション開発 ・ビッグデータ分析基盤の構築 【グローバルに活躍できるチャンスあり】 当社のパートナーである生産会社は世界23の国・地域に35社、取引先は196の国・地域に跨っています。特にインドにある子会社と連携する機会は多いです。 ※海外出張のチャンスあり 【組織づくりにも携われる】 コネクテッドセンターは2019年1月設

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする先進的なプロジェクトをリード

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析の実務経験（3年以上） SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 分析 / 集計要件作成の経験 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 BIツールの利用経験 [歓迎] BigQueryの利用経験 Lookerの利用経験 機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進すること

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 【リーダー/担当者】データサイエンスを駆使した半導体技術および量産技術の開発担当 ■組織の役割 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現や量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、

仕事内容仕事内容 ■ご自身の専門性を存分に発揮しながら、深い実務的課題意識に根差した新規な分子設計機械学習技術開発にフォーカスして取り組んでいただきます。

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■担当業務（概要）■ ・経営視点でクライアントと討議し、企業変革・業務変革の支援を行います ・クライアントの抱える課題やニーズを把握し、その解決のための最適な手段を提案・実行・推進します ・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ■担当業務（詳細）■ ・クライアントの課題解決に必要な支援の企画・提案および推進 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・データ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のすべてのご経験をお持ちの方 ・データ分析やAI、機械学習に関連した顧客向けのプロジェクトにおいて、要件のヒアリングからデータ可視化、モデリング、実装に関するご経験（規模不問、PoCなどのご経験も可） ・製造業、物流業、流通業、小売業、サービス業、通信キャリアなど、いずれかの業界における業務アプリケーションの開発において、要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方。（規模不問、オープン系であれば言語も不問） また、チームワークを重視する環境ですので、一人で抱え込まず、積極的に他者を巻き込みながら、チームとしてプロジェクトを推進したご経験がある方を

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒業以上 ・データ分析や統計の勉強をしている。または、大学や大学院等の研究でデータを扱った事がある ＜求める人物像＞ ・目的に応じて柔軟に対応し、適した技術を習得しようとする姿勢 ・社内メンバーとのコミュニュケーションが取れるスキル [歓迎] ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験 ・統計学の基礎知識 ・AI・機械学習の知識、実装経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch などの機械学習ライブラリの利用経験 ・Python によるデータ処理/可視化の経験 ・

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 「データサイエンティスト」と一言でいっても、日本では2つの意味で使われています。 ❶最新のアルゴリズムを作る「研究者型」 ❷課題整理からビジネス活用までをになう「実務家型」 海外は❷です。しかし、日本では❶が主流。 (海外で❶は「ML Engineer」と呼ばれています) 日本は❷が少なく、結果、日本のデータ活用は進まず「データ活用で十分な成果を上げた」と答える企業はわずか8％です。(ガートナージャパン 2

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習・データ分析に関する経験、法人向けのセキュリティ等の営業・提案経験、コンサルティングの実務経験をお持ちの方（いずれか一つ必須） ・もしくは上記と同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等）をお持ちの方 [歓迎] ・セキュリティ系資格 －高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格 －CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 －Splunk、Tableau、Power BI、DWH等 －SQL、Ｒ言語、Python等 ・データサイエンス系資

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■事業概要 デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。 また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 お客様の

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロフェッショナル（課長相当）の場合 【MUST】下記のすべての条件を満たすこと ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験（5年以上） ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験（5年以上） ・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上） 【WANT】 ・バイオインフォマティクス分野でのデータ解析やプログラミング実装の経験 ・医療統計の知識とデータ解析経験（生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など） ・英語での実務遂行が可能な語学力（英

仕事内容仕事内容 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進”