東京都中央区のデータサイエンティスト 資格手当の求人・転職・中途採用

仕事内容【業務事例】 ●クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、ＳＱＬサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）からデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データに加工するなどの作業 など

仕事内容ITエンジニアとして培った経験を活かし、データサイエンティストへのキャリアチェンジを実現できるポジションです。 企業のDX推進に伴走し、データ分析を基盤としたビジネス課題の解決に貢献します。 ＜おすすめポイント＞ ●ITエンジニアの経験を活かせるキャリアパス ●残業月平均15時間＆年間休日120日以上 ●現在、エンジニアの約7割がリモートワークを実践 ■具体的な仕事内容 ご経験やスキルレベルに応じて、コンサルティングからプロジェクト推進、 さらにはクライアントのデータサイエンス内製化支援まで、幅広い業務をお任せします。 ●具体的な業務内容 ・データクレンジング：複数ソースからデータを収集

仕事内容株式会社ホープス データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【仕事内容】 データエンジニア/サイエンティスト◆データ基盤・利活用領域◆企画・要件定義から担当できる 【具体的な仕事内容】 ~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サ

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか必須】 ・データサイエンスや関連分野での実務経験がある方 ・Python、R、SQLなどのプログラミングに精通している方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト／マネジメント職【東京】※面接1回／リモート可／フレックス勤務※ 【仕事内容】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行っていただきます。技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待されます。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、

仕事内容Ｊａｐａｎ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｄｅｓｉｇｎ株式会社 【年収1200万円～】シニアデータサイエンティスト◆MUFGグループの大規模分析基盤／在宅可 【仕事内容】 【年収1200万円～】シニアデータサイエンティスト◆MUFGグループの大規模分析基盤／在宅可 【具体的な仕事内容】 【課題設定から社会実装・運用まで一気通貫／AI最先端領域に携われる／MUFGのDXを技術面からリード／リモート・フルフレックス可】 ■業務概要 三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のDX推進を担う当社にて、データサイエンティストとしてAI・機械学習を活用した課題解決プロジェクトをリードいただきます。 MUF

仕事内容西本Wismettacホールディングス株式会社 【東京】社内SE・データサイエンティスト、AIエンジニア ※老舗食品商社／グローバル環境 【仕事内容】 【東京】社内SE・データサイエンティスト、AIエンジニア ※老舗食品商社／グローバル環境 【具体的な仕事内容】 世界約45拠点に向け、日本食やアジア食の輸出を行っているWismettacグループの持ち株会社である同社にて以下の業務をお任せいたします。 ■業務内容 データ・AIを活用した社内業務の改革（オペレーション業務自動化、計画・予測・最適化）および新サービスの構築を実行するリーダーを担っていただきます。経験により同部門の2－3名程度

仕事内容大規模データの収集／分析およびビジネス施策の立案、推進 ・ＰｙｔｈｏｎやＳＱＬを用いた統計解析／機械学習モデル構築 ・データ分析基盤（Ｔａｂｌｅａｕ等）の設計および構築 ・分析結果に基づく事業課題の可視化、改善策の提言および検証 ・事業部門や顧客との直接対話による要件定義および効果測定 分析結果がダイレクトに事業成長につながる手応えを得られる。 データ分析や機械学習実装の実務経験がある方やデータの力で ビジネスに変革を起こしたい方歓迎。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容企業内に蓄積されたデータの集計・分析支援業務をご担当いただきます。 売上データやユーザー行動データを活用し、業務改善やマーケティング施策に繋げるポジションです。 まずはデータ集計やレポート作成など、取り組みやすい業務からスタートいただきます。 ＜具体的な作業イメージ＞ ・SQLでのデータ抽出 ・Excelでの集計作業 ・Pythonを用いたデータ加工 ・分析レポート作成 ・データ不備確認 チームでレビュー・フォローを行うため、分析経験が浅い方でも進めやすい環境です。 慣れてきた後は、分析設計やダッシュボード作成、機械学習領域などにも携わっていただきます。 【歓迎要件】 ・BIツール

仕事内容顧客が抱える「データはあるのに活かせない」という課題に対し、AIや機械学習の技術を駆使して解決に導くデータサイエンティストの募集です。企画から実装、ビジネス適用まで一気通貫で携われるため、大きな手応えを得られます。 【具体的な業務内容】 AI技術を駆使して顧客の課題解決や新規サービス創出を担います。 ＜主な業務内容＞ ・AIを用いた業務効率化、新規サービスの企画 ・生成AIを組み込んだソリューションの設計・開発 ・機械学習モデルの設計・開発 ・SnowflakeのAI機能（Cortex）を用いたソリューションの設計・開発 ・主要クラウド（AWS/Azure/Google Cloud）を用い

仕事内容【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲

仕事内容生成AIが普及する現代において、単なるデータ集計・可視化に留まらない、本質的な価値提供が求められています。本ポジションでは、顧客のビジネス課題をデータで解決するデータアナリストとして、AIツールを駆使しながら上流のコンサルティング領域に挑戦できます。 ＜おすすめポイント＞ ● 多様な業界のデータに触れ、市場価値を高める ● 課題ヒアリングから提案まで一気通貫で携わる ● 約7割が顧客と直接対話、手応えを実感 ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多岐にわたる業界のクライアントが対象です。 ＜仕事の流れ＞ ▼顧客ヒアリング ビジネス上の「なんとな

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ 【具体的な仕事内容】 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するデータ分析業務を担当していただきます。 当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業などの大手・グローバル企業が中心。 実務を通じて、ビジネスインパクトの大きいデータ活用に携わりながら、分析スキルと課題解決力の双方を高めていける環境です。 【業務内容の一例】 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や

仕事内容三井住友海上火災保険 株式会社 【東京／八丁堀】自然災害モデル開発データサイエンティスト（気候変動リスクの独自モデル構築を牽引） 【仕事内容】 【東京／八丁堀】自然災害モデル開発データサイエンティスト（気候変動リスクの独自モデル構築を牽引） 【具体的な仕事内容】 巨大災害リスクへの対応が経営の最重要課題となる中、当社では外部モデルに依存しない独自のシミュレーション環境の確立を急いでいます。自社の膨大なデータと最新の研究知見を掛け合わせ、リスク管理体制をより高度化させるため、開発力と知的好奇心を備えた新たなコアメンバーを増員募集いたします。 ■主要業務 ・Python等のデータ分析ツール

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデ

仕事内容ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可視

仕事内容【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 職種未経験OK 【応募時必須条件】 ■2028年3月に大学卒業見込み以上 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験